SQL语句查询优化探讨

越来越多的数据库应用系统正在投入使用,多数人遇到数据库系统性能问题都要检查系统级组件：内存大小、处理器数量和速度等等。调整这些组件会消除许多性能问题,但是也可能会隐藏一些潜在的问题,这些问题可以通过调整应用或用户发出的实际SQL查询得到解决。     

基于索引的SQL语句查询优化方法

关于基于索引的SQL语句查询优化的讨论，主要从建立恰当的索引和怎样在应用程序的SQL语句中有效的利用合理的索引两方面出发讨论了数据库优化的方法。     

基于Oracle数据库索引的查询优化研究

影响数据库的查询效率的因素是多方面的,其中索引是最为重要的一个方面。通过实验验证分析,发现正确有效地建立索引,可以大大地提升Oracle数据库系统的查询效率。此研究结果可为Oracle数据库查询优化工作提供参考。     

一个Oracle建表SQL语句的优化

比较使用Create table as select (CTAS)语句建表与TOAD或SQL*PLUS直接执行SELECT语句两种方式,后者更加优化,执行速度更快.     

SQL查询优化技术初探

查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,查询语句的优劣直接影响数据库应用系统的性能。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。本文分析了影响SQL查询语句执行效率的因素,且从应用角度论述了SQL语句优化的主要方法,并提供了实例。     

基于SQL SERVER的数据库查询优化浅析

尽管SQL SERVER数据库系统应用很广,效率很高,但在实际应用过程中还需要不断具体优化,才能使SQL SERVER的潜能充分发挥出来。可以从服务器、客户端硬件和软件、数据库设计、查询语句的编写等各方面来优化SQL SERVER数据库。     

Oracle数据库性能优化浅析

对于数据库系统来说，优化是一件非常重要的工作，本文从sql查询的内部原理、oracle数据库服务器处理sql的原理、oracle数据库sql优化原则、oracle sql怎么优化几个方面对oracle数据库的性能优化进行了阐述。     

基于SQL数据库的性能优化的探讨

在数据库应用系统中的数据量不断增大的背景下,效率成为数据库在应用与开发管理中需要解决的首要关键,对于数据库的优化,不但要对逻辑性数据库与物理性数据硬件、服务器的硬件平台进行优化,还要对SQL语句的本身查询进行优化。该文主要对SQL数据库中对效率产生影响的问题进行分析,探讨相关的性能优化对策,从而提高SQL数据库的性能与运行效率。     

基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法

查询优化是并行数据库的核心技术。基于线性浓密树的查询优化方法是对基于浓密树(Bushy-Tree)查询优化方法的一种改进,这种优化方法大大地缩减了查询执行计划空间,确保了并行查询执行计划的优化性。     

SQL语句的优化

在数据库应用系统中,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为系统需要解决的主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.本文从应用的角度论述了SQL语句优化的主要方法,并提供了实例.     

基于嵌入式ARM9的SQL Server CE数据库应用研究

SQL Server CE作为一种嵌入式数据库,具有体积小、性能高、稳定可靠、移植性强的特点.文章以道路养护车系统为例,着重介绍SQL Server CE在ARM9平台的开发实现过程,采用SQL Server CE与ADOCE 3.1数据库接口相结合的方法,实现道路养护车系统对路面数据信息的分析、处理.经过系统测试,表...     

一种基于SQL SERVER的分布式网络数据库体系结构

随着网络技术的广泛应用,用户对数据库管理、信息安全与网络技术的集成要求日趋强烈。介绍了一种在Visual Basic环境下,结合SQL Server而设计与实现的一种基于Web的分布式网络的数据库系统,就其中的关键技术与方法进行了分析,并对基于Active X数据对象访问SQL Server和开放数据库互连对SQL Server数据库的连接的方式作了介绍。基于Visual Basic与SQL Server的网络数据库必将得到更大地发展和普及。     

基于多蚁群遗传算法的分布式数据库查询优化

针对单一普通算法在查询优化方面的不足,提出了一种结合遗传算法与蚁群算法优点的多蚁群遗传算法,克服了蚁群算法前期搜索的盲目性,并引入多蚁群概念,更好地防止了算法陷入局部最优的情况,以获取更优的查询路径.类比实验表明,该算法较传统蚁群算法,在查询方面,能获得更好的查询路径.     

自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化

为了提高数据库多连接查询的优化效率,针对粒子群算法存在的早熟、局部最优等缺陷,提出一种自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化方法.该算法首先将遗传算法的交叉机制引入粒子群算法中,以保持粒子群的多样性,避免早熟现象出现;然后,引入动量算法平滑粒子搜索轨迹,加快粒子群的收敛速度;最后,将该算法应用于数据库多连接查询优化求解,以获得最优的数据库多连接查询方案.仿真结果表明,该算法提高了数据库查询效率,缩短了查询响应时间.     

基于一个新的主动数据库模型的系统执行模型的研究

已有的关系主动数据库系统不支持符合事件，因而不适应复杂的应用。本文中提出一个支持符合事件、允许多种规则耦合模式的主动关系数据库模型，并给出相应的系统执行模型的描述。     

混合动态数据库集群的并行空间连接优化算法

传统算法数据划分冗余度和倾斜度高,无用连接数据多,降低负载均衡性,对整体效率产生不好的影响,不适于实际应用。为此,面向混合动态数据库集群提出一种新的并行空间连接优化算法。采用网格划分法对数据进行划分,依据空间数据划分结果获取数据分布状态,计算节点按照数据分布状态得到候选集。通过平面扫描形成若干子空间连接的子任务,利用构建节点花费模型,依据花费模型对并行空间连接所需的平均节点访问个数进行评估,把候选任务集分配至不同计算节点,在不同节点执行并行空间连接操作。通过边界过滤策略,删除不可能有结果的元组,提高效率,增强算法的实用性。实验结果表明,所提算法适于实际应用,效率高。     

数据库查询过程优化技术

介绍了编写SQL语句和提高数据库查询速度需要注重的问题，影响数据库系统性能的因素有很多，其中运用SQL语句的优劣对数据库系统的性能有直接的影响，优化的SQL语句能够提高数据库系统的性能，减少系统的响应时间，提高系统的响应速度。     

基于Oracle和Arcsde分布式空间数据库的设计与建立

目的 针对当前以传统件形式管理、存储大数据量空间数据的不足．设计出空间数据库建设的总体方案和技术路线，使空间数据和属性数据统一存储在面向对象的关系型数据库(Oracle8i)中，以实现统一、高效的数据管理。方法 应用GIS技术、数据库技术和COM编程技术进行空间数据库设计与建设。结果 建立了空间基础地理信息数据示范库，现已试运行。结论 所设计的空间数据库总体框架结构合理，技术路线正确，可行性强。