基于RGB颜色空间的视频运动目标检测

为解决当前视频运动目标检测中检测精度不高以及视频颜色失真对运动目标检测的干扰问题,该文提出了一种改进的视频运动目标检测方法.比较了多种颜色空间下的运动目标检测算法,通过对视频的RGB(Red Green Blue)颜色空间建模,根据实际情况,对不同的颜色分量赋予不同的权值,提高了该颜色空间的真实性.同时,创新性地将神经网络与颜色空间结合,通过自组织映射,实现了对视频流数据中的运动目标检测.大量的实验结果表明,该方法对提高视频运动目标检测准确率有着显著的效果.     

VB中RGB颜色模型与HSV颜色模型转换的实现

RGB颜色模型和HSV颜色模型是目前比较流行的颜色模型，本文在简要介绍两种模型的基础上，给出了应用VB程序实现的两种模型之间的相互转换。     

基于RGB颜色模型的核桃缺素症判别方法

核桃缺素症是核桃栽培过程中的多发病症,常引发其他类型的侵染性病害,因此,及时识别和防治核桃缺素症对增加核桃产量、提高果农收入具有极其重大的意义.采用RGB颜色模型,以色度为主要特征量进行核桃缺素症的判别.将叶片图像转换为灰度图,利用最小二乘法计算图像分割的阈值,并按照此阈值对灰度图像进行分割处理,区分出正常区域和缺素区域,对叶片异常区域像素点的灰度值与前期统计分析所得的缺素症状的典型灰度值比较,进行判别以确定核桃所缺元素.通过Visual C++语言实现了此算法,取得了较好的效果.     

RGB三基色法在CDMA视频图像传输中的应用

针对CDMA网络传输动态图像中的问题,提出RGB三基色法,提高了图像的清晰度,降低了失真率。     

基于RGB+HSI颜色模型的早期火焰检测算法研究

通过图像处理技术检测火灾,相较于传统火灾监控设备,具有识别速度快,误报率低,适应能力强,使用方便等优点.基于颜色空间的判据,通过与GBR判据及GBR+HSI判据进行比较,表明RGB+HSI判据的检测效果好于GBR和GBR+HSI判据,能够有效地识别早期火情.     

基于RGB模型的大豆叶片叶绿素含量预测

以大豆叶片叶绿素为对象,基于RGB色彩空间构建叶绿素SPAD估算模型,对大豆叶片叶绿素含量进行预测。首先,采集自然环境下的大豆叶片图像,运用中值滤波法去除图像噪声,并基于k-means算法将叶片从背景中分割;其次,提取叶片图像的红(R)、绿(G)、蓝(B)值,通过运算组合构建颜色特征参数,建立基于大豆叶片颜色特征参数的叶绿素含量估算模型,并对其精度进行评价和验证;最后,组合了R/G/B、R/(R+G-B)、B/(R+G-B)、G/(R+G-B)等4种颜色特征参数,利用这4种颜色特征参数和叶绿素实测值进行回归分析。结果表明,基于B/(R+G-B)的组合精确度最高,R2=0. 438,AARD=9. 58%,RMSE=2. 862。该方法可以快速、无损地预测大豆叶片叶绿素含量,为评估大豆的生理状况提供了参考。     

浅谈读数显微镜在电视原理实验课上的应用

本介绍了读数显微镜在电视原理实验课上的应用，改进电视原理实验课中三基色原理的实验，激发学生学习的积极性。     

日常三基色荧光灯光源对夜间褪黑激素抑制评估

不当的夜间光照会引起褪黑激素抑制,抑制率与光的色温、强度关系密切。基于夜间光照对褪黑激素抑制效果的量化计算方案,文章对3种生活中常见的三基色荧光灯光源进行了安全性评估,评估结果为在同等辐照强度下,低色温光源为相对较为安全的照明光源。研究结果可为室内安全光照环境的设计提供较为简单的计算方法,并可为光污染控制、夜间安全环境照明标准制定等方面提供参考。     

基于颜色特征的改进图像检索算法

本文提出一种综合图像的颜色、灰度和空间信息提取特征向量的改进算法将图像从RGB空间转换成HSV空间,将彩色图像转换成黑白图像,并分别进行直方图量化后,进行相似度比较;改进颜色相关图的算法,提高颜色空间特征的检索效率.     

基于颜色特征的等差线提取方法

提出一种基于颜色特征的等差线提取新技术,即采用彩色图像卡和摄像机,以白光照射下应力模型在圆偏振光场中等差线条纹的颜色为标志,采用RGB颜色空间表示图像的颜色特征,根据“最小色差准则”对等差线进行颜色聚类,实现等差线的快速,准确提取。     

基于RGB图像色彩空间冗余的盲水印算法

提出了一种基于RGB图像色彩空间冗余的Patchwork盲文水印算法, 此算法实现简单、安全性透明性好、易于水印的检测, 同时常见的仿真攻击实验也表明此算法具有较好的鲁棒性.     

数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度

视频处理系统中为了提高处理效率,需要将数字RGB信号转换为数字YCbCr信号.文中提出由于芯片内部寄存器精度的原因,会引起原信号三基色之间的串扰问题;为满足视频处理需求,处理芯片中颜色空间转换寄存器至少要使用7个二进制位来表示色空间转换矩阵;为了彻底消除由精度引起的三色串扰问题,则处理芯片中颜色空间转换寄存器至少要使用9个二进制位来表示色空间转换矩阵.     

基于RGB模型脱绒棉种质量与颜色特征的相关性分析

为了得到脱绒棉种质量与其表面颜色特征之间的关系,采用CASIO数码相机拍照,利用图像处理技术提取脱绒棉种表面颜色特征,并严格按照GB/T3543.4-1995进行发芽试验,采用线性回归和逐步回归的分析方法,探讨了RGB颜色模型下脱绒棉种颜色特征与发芽势、发芽率之间的相关性。结果表明:多个颜色特征参数与脱绒棉种质量存在显著相关性。该研究为基于RGB颜色模型对脱绒棉种实施快速、有效的分选提供了理论依据。     

基于RGB颜色向量的二维彩色图像卡通风格渲染

提出了一种二维彩色图像卡通风格化渲染方法。利用RGB颜色向量具有较准确地划分区域的特点,对彩色图像进行分割;利用卡通图分析实验得到的常用颜色值进行区域填色,使得区域颜色均一。对冗余边缘采用分类修正。实验结果表明,该算法的渲染效果接近于卡通风格,适合卡通动画和个性化照片等领域的应用。     

基于3D-DCT的RGB图像双水印设计与实现

传统基于量化的水印方法抗JPEG压缩性能较好,但是抗噪声的性能较差,而基于关系的水印方法对噪声等攻击具有较好的性能。因此,为了进一步提高嵌入水印信号的鲁棒性能,提出一种新的基于三维离散余弦变换的RGB图像双水印方案。首先,为了提高嵌入二值水印图像的安全性,设计了一种基于混沌的加密算法对选择的水印信号进行加密处理;其次对载体图像进行互不重叠的分块并随机选择分块进行三维离散余弦变换;最后分别采用关系和量化方法嵌入加密后的水印信号。提取水印时,分别采用关系和量化方法提取出两个水印信号并选择与原始水印相似性较好的信号作为最终提取的水印信号。开发了一个数字水印仿真系统对本文算法进行测试,结果表明本文算法具有较好的不可感知性和抵抗多种攻击的能力。将本文算法与同类算法相比较,对大多数的攻击本文算法具有更优越的性能。     

RGB和CMYK色彩模式的差异分析

在Photoshop,Illustrator等图形图像制作软件中,RGB和CMYK是2种常见的色彩模式.文章从这2种色彩模式的原理、适用范围、颜色空间3个角度分别展开讨论,阐述它们之间的差异所在,旨在更好的产生或者复制更准确的颜色.     

基于PC的颜色识别与匹配系统的设计

采用颜色传感器TCS230与单片机设计高精度颜色识别系统平台,对所测得的数据进行处理,转换成RGB（Red、Green、Blue）三种颜色光数值,通过LCD将经过处理后的数据显示出来;同时通过串口将测得的数据发送到上位机,在PC机上实现颜色的合成与识别,以提高TCS230传感器实际应用效果。     

基于K-means算法的RGB图像色彩聚类

给出了一个利用K-means算法进行迭代聚类,并以聚类结果建立彩色图像调色板的算法。该算法在统计图像中各种颜色的RGB组合值出现次数的基础上,以聚类得到的256种颜色建立调色板,从而将BMP格式图像转换成GIF格式。实验表明,这种转换的色彩失真较小。