任意序贯样本下指数分布均值置信限

给出了在任意序贯试验情形下指数分布均值置信限的一般构造方法, 这种序贯试验可以是有替换试验也可以是无替换试验. 特别是给出了无失效情形下的最好的置信限的显式表达式.     

几何分布的一类贝叶斯停止判决法则

1 引言 以节约样本为目的序贯方法在数理统计中占有重要地位.从实际工作的角度出发,人们往往更强调时间的价值,希望当有足够的证据做出推断时应尽早停止试验,这样就提出了时间序贯计划.近年来,时间序贯方法得到了迅速发展(见[1—6]).[3]和[6]讨论了指数分布的时间序贯检验问题. [5]讨论了单试验平台情形,几何分布的时间序贯检验问题,适合于受试样品比较昂贵的情形.本文讨论多试验平台,受试品比较廉价而试验时间(次数)比较宝贵情形的几何分布的检验问题.     

关于与ISO2859一次方案所对应的截尾序贯方案之优良性的实例分析

本文通过典型实例对BS-6001、NFX 06-024、ISO/DIS8422及与ISO2859正常和加严检查一次方案所对应的截尾序贯方案进行了分析,并讨论了这些截尾序贯方案在优良性方面的差异。     

计数型最小样本量截尾值的序贯检验

对具有"高成本、破坏性"计数型产品的可靠性验收试验,序贯检验方案的样本量截尾值对试验的成本预算起着决定性作用.为降低试验的成本预算,本文对最小样本量截尾值序贯检验(minimum truncated sample size sequential test, MTST)进行研究,给出MTST的定义、性质及求解方法.通过与目前广泛采用的国际标准IEC1123及序贯网图检验进行比较,结果表明MTST显著地减少了样本量截尾值.为进一步减少序贯检验的样本量截尾值,当已知产品质量的先验信息时,本文研究了Bayes最小样本量截尾值序贯检验方案(Bayesian minimum truncated sample size sequential test, BMTST),与MTST的比较表明, BMTST极大地减少了序贯检验的样本量截尾值及平均试验次数,能更好地缩减"高成本、破坏性"产品的试验成本预算及平均试验费用.     

关于序贯检验的Bayes分析

本文将充分利用验前信息的Ｂａｙｅｓ方法与序贯检验相结合,推导出了Ｂａｙｅｓ序贯检验方法。文章从表面形式上的决策方案推导到实质上真正的决策方案;并对飞行器落点密集度进行了模拟计算的具体分析,最后得出结论,Ｂａｙｅｓ序贯检验方法对具有昂贵成本的产品试验和我国航天试验有较大的应用价值．     

U统计量均值的固定长度的序贯区间估计

Y.S Chow 和 H.Robbins[1]讨论了一般总体方差σ~2。未知时均值μ的固定长度2d,给定置信概率1-α的序贯区间估计.此后一些作者又作了进一步的研究,其中Sproule[2]曾给出了 U 统计量均值的固定长度的序贯区间估计.本文主要讨论 U 统计量均值θ的固定长度的刻度型序贯区间估计.并顺便讨论一种构作 U 统计量均值固定长度区间估计的渐近有效两阶段抽样方案.     

二维序贯均匀设计方法的拓展研究

将二维序贯均匀设计方法拓展到三维空间,扩展到三维的序贯均匀设计可用于优化的三因子试验设计问题,从而达到既减少试验次数,又提高试验精度的目的.     

维修性验证中组合序贯试验方案的确定

本文给出了分布未知时两个百分位要求的组合序贯试验方案。     

基于Koopman-Darmois分布族的序贯网图检验方法

通常高成本、破坏性的抽样检验需采用具有最大样本量限制的序贯检验方法．立足于设计出最大样本量尽量小的序贯检验方案,本文基于Koopman-Darmois分布族建立了序贯网图检验方法．与目前广泛采用的截尾序贯概率比检验方法相比,序贯网图检验方案具有更小的样本量上界,更适合高成本、破坏性的抽样检验．     

智慧无废城市评选的序贯式群决策EDAS法

无废与智慧理念具有内在关联性,智慧城市和无废城市融合发展,对我国无废城市建设工作开展具有重要意义.针对智慧无废城市序贯式评选无后效性、多阶段和连续性特点,文章在EDAS框架下以犹豫模糊集表征决策信息提出了一种序贯式群决策方法.首先,分析序贯决策阶段权重的影响因素包括方案决策信息及权重先验信息,据此建立以方案满意度为基点...     

记数抽样检查方案设计与分析软件研制

利用VisualC++6.0Windows开发设计了抽样方案分析与设计软件。软件集成多种功能于一窗口,直观性强,操作方便,计算速度快,不仅可对现行抽样方案检索与分析,而且还可对一次、二次、五次和序贯抽样方案进行设计与分析,并作计算机模拟,可供抽样检查和抽样方案设计人员使用。     

序贯模糊选择函数β相关条件的研究

本文对序贯模糊选择函数的收缩扩张类条件(β相关条件)进行了详细的研究。首先,在普通情况下,研究了两个选择函数分别满足该类条件时,序贯选择函数(它们的合成)满足这类条件的情况。然后我们以普通情况下的结论为基础,在模糊情况下进行类似的讨论,进而给出模糊情况下序贯模糊选择函数满足β相关条件的情况。     

蔬菜B2C直销中基于批配送模式的拣货方案序贯求解方法

针对蔬果类商品B2C直销模式下拣货与配送环节拣货量大、订单个性化强、时间性强及批配送等特点,基于相似订单成组拣货这一现实需求,引入成组作业思想,建立最小化拣货成本和配送成本之和的成批成组拣货序列优化模型;针对该模型多阶段决策、多决策变量及NP-难等特点,以降低求解维度和减少求解时间为目标,基于逆序决策思想,提出序贯求解方法,并给出了客户成批聚类、批次内相似订单成组及成批成组拣货序列优化求解算法;通过应用实例验证本文模型和算法的可行性和有效性。研究结果表明,本文方法得到的方案比成组拣货与配送独立决策,以及批配送但非成组方法大大缩减了拣货时间,为蔬果类商品网上直销企业生成拣货作业计划提供理论指导。     

左删失右截断数据的分位数的固定宽度序贯置信区间估计

基于左截断右删失数据下的乘积限估计构造了分位数固定宽度序贯置信区间及其估计，研究了序贯置信区间估计的渐近性质。作为副产品，获得了分位数估计近邻点的Bahadur表示定理。这个表示定理是推导分位数固定宽度序贯置信区间估计渐近性质的重要基础。同时，在文中，进行了一些计算机模拟试验，证明了左截断右删失数据下分位数估计的序贯方法是效的和精确的。     

带有时序趋势的序贯试验概率罐子模型中的极限定理

本文研究了带有未知的时序趋势的序贯试验概率罐子模型,对于时序趋势构造了一种估计量,从而建立了一种广义的Friedman概率罐子模型,并且在这种序贯试验模型下获得了强相合性、渐近正态性等极限定理,这些结果为临床试验设计的应用提供了一定的理论根据.     

带有时序趋势的序贯试验概率罐子模型中的极限定理

本文研究了带有未知的时序趋势的序贯试验概率罐子模型,对于时序趋势构造了一种估计量,从而建立了一种广义的Ｆｒｉｅｄｍａｎ概率带子模型,并且在这种序贯试验模型下获得了强相合性、渐近正态性等极限定理,这些结果为临床试验设计的应用提供了一定的理论根据．     

关于失效率试验的一个最小样本容量的选择

假定寿命服从指数分布,当给定两类错误的概率上界时,对于有替换定时截尾试验,本文给出一个简化计算最小受试样本容量的方案。设某批产品的寿命t服从指数分布     

试验设备误差的统计假设检验法

本文给出了固定样本检验的子样 n 与方差比 λ~2的关系式λ~2=x_α~2;(n-1)/(x_(1-β)~2);n-1,介绍了固定样本检验法、序贯检验法,并把用固定样本检验法计算的子样容量 n 与序贯检验法计算的平均子样容量 M_(σ~2)(n)作了实际比较;为了确保在给定子样容量 M_(σ~2)(n)=n_0时有明确的统计假设检验的结论,介绍了序贯截尾法.还介绍了,有实用价值的验前误差可预估时的序贯检验法.     

Lee偏差下二三混水平因子设计的最优添加

根据序贯试验通过一个阶段试验接着另一个阶段试验不断扩充的特征,新的试验点将会被添加到已经选好的设计中,因此,如何设计一个好的序贯试验是一个非常有意义的问题.在Lee偏差度量下,本文研究均匀的非对称拓展设计,并用它来做序贯试验.本文建立二三混水平拓展设计的Lee偏差与其初始设计和附加设计的Lee偏差之间的解析关系,为构造(近似)均匀的拓展设计提供了理论支撑.为了给出筛选、评价拓展设计的准则,本文给出拓展设计Lee偏差的下界.此外,还通过一些数值例子来进一步说明、解释本文的理论结果.     

关于寿命试验的某些统计分析(指数分布的情形)(Ⅱ)

<正> 2.5. 非替换的混合截尾寿命试验的情形对非替换的混合截尾寿命试验作如下的假定:i)t_1,…,t_n 相互独立同分布于指数分布(2)式;ii)其次序为 t(1)≤t(2)≤…≤t(n);iii)τ为预先规定的停试时间,r 为预先规定的停试失效个数,如果寿命试验进行到τ时刻时已失效的个数为 r′.记