一种彩色QR码嵌入彩色图像的数字水印技术

为了更好地保护数字版权,提出了一种将彩色QR(quick response)码嵌入彩色载体图像的数字 水印算法。算法通过Arnold置乱技术对水印信息进行加密与Contourlet-离散余弦变换和奇 异值分解(Contourlet-DCT-SVD)水印技术完成对水印的嵌 入和提取。通过实验验证,本文算法对JPEG压缩攻击、剪切攻击、高斯噪声和椒盐噪声攻击 具有较强的抵抗 能力,对上述攻击后提取的彩色QR码均能正确识别;对任意旋转攻击后提取出的彩色QR码水 印也具有 较高的识别率,具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于QR分解的强鲁棒性双彩色盲水印算法

提出了一种将彩色快速识别(QR)码作为水印嵌入彩色宿主图像的强鲁棒性盲水印算法。首先 对彩色宿主图像分通道进行离散小波 变换(DWT)和分块QR分解得到非重叠的酉矩阵,然后将QR码分通道置乱加密归一化后嵌入到 宿主图像对应通道 酉矩阵的系数差中。仿真实验结果表明,本算法在满足不可见性的同时具有较强的鲁棒性; 相比现有算法, 本算法不仅能够抵抗旋转和裁切攻击,在JPEG压缩和噪声滤波攻击方面的抵抗能力也有较 大提升;而且本算法属于盲水印技术,具有较大的实际应用价值。     

基于二维条形码的文书查验与信息加密传送

从诉讼文书查验服务处理角度入手,以松耦合度整合现有的职能管理系统,提出利用二维条形码技术对相关法律文书进行数字签名,通过智能手机等智能设备简单互操作从而实现查验相关具有法律效力文书真实性、完整性与不可抵赖性的作用,还可满足数据加密传送的需求。同时介绍了与之相关的二维码生成选型、安全性论证、增益优势。     

基于QR码和Schur分解的感兴趣区域水印算法

为了解决当前数字水印技术不可见性和鲁棒性不 能较好兼顾的问题,提出了一种基于QR(quick response)码和Schur 分解的感兴趣区域(ROI)盲提取水印算法。算法基于时间复杂性较低的Schur分解和符合人眼 视觉感知的显著图, 通过将显著图归一取反作为嵌入强度,自适应地将加密水印信息嵌入到载体图像经小波变换 和分块Schur分解的系数中。实验结果表明,本文算法不仅具有极高的不可见性,而且对裁 切、任意角度旋转、高斯噪声、 椒盐噪声、斑纹噪声、高斯滤波、中值滤波、对比度增强和JPEG压缩等攻击具有较强的鲁棒 性;由于显著 图作为公开密钥,所以算法在提取过程中不需要原载体图像和水印图像,属于盲提取水印算 法。因此,本 文算法在数字产品版权保护中具有较高的实际应用价值。     

基于QR码的Contourlet域数字水印算法

针对目前数字水印技术无法有效抵抗几何攻击的问题,本文提出了一种基于QR码的Contourlet域数字水印算法。将文字信息进行QR码编码作为水印信息。首先,将载体图像进行Contourlet变换;然后,将得到的低频逼近图像进行分块;最后,将每一位QR码水印信息以量化的方式对应嵌入到每一个子块中。实验结果表明,本算法可以抵抗任意角度旋转和任意等比例缩放攻击,同时对高斯噪声、Speckle噪声、均值滤波、高斯滤波和JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性,并且算法复杂度低;水印提取时不需要借助原始图像,属于盲水印。因此,本文提出的数字水印技术可以广泛应用在数字产品的版权保护中。     

基于行间距编码的文本数字水印算法

利用Java技术实现了一种保护电子文档的基于行间距编码的文本水印算法.描述了水印的编码方式、水印嵌入的算法、水印提取的算法及文本水印技术的应用前景.通过利用电子文档的文本空间域的特征,隐藏了水印信息,实现了保护电子文档版权的目的.     

基于QR二维码和混沌置乱的数字指纹编码算法

针对能否高效准确地追踪到合谋用户等问题,文中根据二维码具有唯一性和混沌置乱二值图像能降低指纹信息之间的相似度,提出了一种基于QR二维码与混沌置乱的数字指纹编码算法。经实验证明,通过设置Logistic映射的初始值和系数,对指纹信息起到了加密作用,从而提高了指纹信息的安全性;同时,置乱后非法用户与参与合谋用户二维码指纹图像相关度高于80%(与未参与用户相关度为70%~80%),利用相关度来判断用户是否参与合谋,有效提高了追踪合谋用户的精确度。     

基于Contourlet变换和QR分解的鲁棒性盲数字水印算法

针对平衡数字水印技术中的鲁棒性和不可感知性进 而解决图像的版权保护问题,提出了一种基于Contourlet变换和QR分解的鲁 棒性盲水印算法。选用有意义的二值图像作为待嵌入的水印,首先对原始图像进行Contourlet变换得到低频子带,接着对低频子带进行分块,然后对得到的子块进行QR分解;最后二值水印采用量化索引调制(QIM)方法重复嵌入到R 矩阵的第1行中。实验结果表明,本文 算法能有效抵抗常规信号处理操作的攻击,如对裁剪、高斯噪声、椒盐噪声、 乘性噪声、均值滤波、高斯滤波和JPEG/JPEG 2000压缩 攻击具有很强的鲁棒性, 并且用到的为QR分解,所以在计算复杂度方面远低于基于SVD分 解的水印算 法。水印的提取过程中没有借助原始图像的任何信息,属于盲水印算法。因此, 本文提出的数字水印方法可在数字产品版权保护和多媒体信息传输方面推广。     

基于DCT域的鲁棒水印技术研究

随着多媒体数字产品的广泛传播与应用,各种非法复制、篡改情况导致数字产品的信息安全成为当前社会各界的关注热点,借助于鲁棒数字水印技术,向作品中加入难以察觉、可区分的水印信息,可有效保护数字产品版权及其完整性.     

基于小波变换的彩色图像数字水印新算法

提出了一种将灰度图像嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法.对RGB色彩空间彩色图像的绿色分量和蓝色分量进行haar小波变换.低频系数经过量化,将经过Arnold置乱后的灰度水印图像的位平面嵌入到低频子带.水印提取不需要原始载体图像.实验结果表明,该彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强和马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性.     

Robust non-blind color video watermarking using QR decomposition and entropy analysis

Issues such as content identification, document and image security, audience measurement, ownership and copyright among others can be settled by the use of digital watermarking. Many recent video watermarking methods show drops in visual quality of the sequences. The present work addresses the aforementioned issue by introducing a robust and imperceptible non-blind color video frame watermarking algorithm. The method divides frames into moving and non-moving parts. The non-moving part of each color channel is processed separately using a block-based watermarking scheme. Blocks with an entropy lower than the average entropy of all blocks are subject to a further process for embedding the watermark image. Finally a watermarked frame is generated by adding moving parts to it. Several signal processing attacks are applied to each watermarked frame in order to perform experiments and are compared with some recent algorithms. Experimental results show that the proposed scheme is imperceptible and robust against common signal processing attacks.     

基于混沌的数字图象置乱和水印算法

提出了一种新的基于混沌的数字图象的置乱和隐藏算法。该算法利用混沌对初值的敏感性和混沌伪随机序列的唯一性，基于两个不同的混沌映射模型，分别用于水印图像的置乱加密和嵌入算法，增强了水印算法的鲁棒性和安全性。该算法具有如下特征：算法实现简单，由于采用了混沌置乱和混沌嵌入双重混沌技术而具有很高的鲁棒性，使用两个独立的混沌的初值作为密钥具有很高的安全性。计算机仿真结果表明，该算法具有很好的稳健性。     

混沌密码技术在数码防伪中的应用研究

研究了混沌密码技术在数码防伪中的应用。基于混沌密码技术,文中提出了一种新型的混沌密码加解密算法,形成了"双标双码、双向验证"的混沌数码防伪技术,构建了一套可通过短信、网络(Internet、WAP)或现场识别仪查询验证的混沌数码防伪系统,以此验证混沌密码技术在数码防伪领域中应用的有效性和可靠性。     

基于二维码技术的AFC系统研究与探讨

由于城市交通压力越来越大,城市轨道交通得到了迅速发展,同时越来越多的人选择乘坐地铁出行。传统的AFC系统主要以现金支付为主,排队买票浪费大量时间,乘客出行体验差,且需要大量现金,因此提出的二维码支付方式。二维码支付设计方案是在保持原有售检票机功能的基础上,增加使用移动设备二维码检票过闸功能。另外,详细说明了二维码支付的业务流程。二维码支付再地铁中的使用为地铁购票提供了便利,同时提高了地铁购票的效率和服务质量。     

一种基才DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性．综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换．然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数。为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密。试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

数字水印技术述评

重点介绍了数字水印产生的方法，分析了数字水印技术的模型、典型算法、发展应用和存在的问题，阐述了数字水印技术的研究发展及其应用前景。     

基于Hash函数和汉明码的半脆弱水印算法

提出了一种基于Hash函数和汉明码的分散式相关块半脆弱水印算法,用于图像完整性认证及内容篡改定位。将原始图像划分为互不重叠的块,进行多次Logistic混沌映射,定位每个块的相关块,得到汉明码编码需要的bit序列;进行汉明码编码,认证图像的完整性。实验结果表明,本文方案有较好的图像保护能力,能检测和定位各种恶意篡改,例如插入、模糊、锐化、对比度修改和爆裂位,能成功抵抗VQ攻击。     

基于MATLAB的DCT域数字水印技术实现

随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,如何保护多媒体信息的安全已成为国际上研究的热门话题,数字水印技术应运而生。作为保护数字作品版权的一种重要手段,数字水印技术己成为当今学术界研究的一个热点。文中简介了目前主流数字水印算法,给出了DCT域数字盲水印算法。该水印算法不可见性较好,对JPEG压缩,噪声,有较好的鲁棒性。     

一种基于模糊聚类理论的文本水印算法

基于模糊聚类理论,建立了以文本文档中汉字特征为变量的聚类模型。根据人类视觉系统特性,将文本文档中汉字按照汉字笔画数、出现频率及分布均匀度作了分类,选择文本文档中汉字笔画数相对较少、使用频率较高、分布均匀度高的类别嵌入水印。实验结果表明,该算法对于内容的部分删除、添加、格式调整等攻击具有较好的鲁棒性,水印的不可见性好。