基于遗传算法和满意度函数的武器系统维修性分配规划问题研究

武器系统维修性分配是一个复杂的多目标规划问题.常规求解方法得到的结果难以满足其约束条件,并且难以体现不同目标间重要性的差别.据此,通过引入遗传算法(GA)和满意度函数解决了上述问题.首先利用GA求解单目标的最优解,建立各目标的满意度函数并综合为一个总满意度函数,最后利用GA求总满意度的最大值,即可获得模型的满意解.仿真算例表明,GA算法可适用于解决武器系统维修性分配问题,同时多目标规划中采用满意度函数法比线性加权法更可行.     

带模糊时间窗的配送问题多目标优化研究

针对配送多目标优化问题,综合考虑车辆使用数、运输总里程和客户服务水平,基于双层规划的思想,解决了车辆数函数和运输里程函数的区间伸缩指标问题,并引入客户不满意度的模糊隶属度函数来描述配送服务水平。通过去量纲将三个优化目标转化为总目标函数的功效函数,并运用模糊层次分析法对三个函数分配权重,建立以车辆使用数最少、运输总里程最小、客户不满意度最低的标量化多目标模型,并运用模拟退火算法验证了模型的合理性和普适性。     

基于集体绩效优化的自主式综合评价方法

针对自主式多属性综合评价问题,提出了一种基于集体绩效优化的评价方法.集体绩效的优化不能以牺牲多数人的利益而使少数人获益;但是,不能将多数人的利益等同于集体的利益,即不能以多数人获益为名而使少数个体受益情况急剧恶化,最终导致整个集体绩效的倒退.提出了两个集体绩效优化目标:集体中多数个体绩效改善和集体总绩效改善.建立了集体绩效优化模型,通过模型求解、检验目标实现结果、更新优化的属性权重分配方案这样一个过程,达到集体绩效目标的逐渐改善.一个员工绩效评价的算例,展示了集体绩效优化的过程及效果.提出的方法无需协调被评价对象在属性权重方面的直接矛盾.同时,对于被评价对象来说,只需达成两个集体绩效优化目标的共识即可,操作简单、易行.     

基于时间满意度的应急物资储备库选址问题

基于应急物资配送过程中时间因素的重要性,将时间满意度引人应急物资储备库选址问题中.针对时间满意度为线性分段函数,建立了以时间满意度最小的需求点的时间满意度尽量大以及系统总费用最小为目标的双目标混合整数规划模型,对目标函数的最小最大值问题进行转化,在此基础上构造新的优化模型,并设计了相应的启发式算法求解.最后通过算例说明算法的可行性和有效性.     

校车站点及线路的优化设计

以高校新校区教师校车站点及线路安排为对象,首先针对乘车站点建立了双目标非线性规划模型,其中目标函数包括乘客到达站点的距离偏差最小与所有乘客到达站点的总的距离最小两个方面;站点确定后针对车辆数最少、车辆行驶的总距离最短、各辆车的运行距离均衡及各辆车的负荷均衡这4个目标建立针对线路优化的多目标非线性规划模型,并给出了解决这类问题的启发式优化算法.与目前国内外研究相比较,该模型与算法更实际,更具体的给出了问题的解答.     

一个物体运动的优化模型及应用

建立了一类具广泛应用价值的物体运动非线性泛函优化模型,包括目标泛函,决策函数,约束条件,可行函数空间.决策函数是能量消耗分配函数,可行函数空间中的能量消耗分配函数确定目标泛函值,该模型的最优解是使目标泛函值最大的能量分配函数.这个非线性泛函优化模型,表述了一类物体运动能量转化为机械功的实际问题.例如机动车行驶中如何控制燃料消耗方式,使燃油消耗最少.运动员在赛跑中如何分配体能消耗使成绩最好等.该文从非线性泛函变分及优化理论角度对该模型进行了定量探讨.所得结果可应用于物体运动功能转化相关实际问题中.该文也提出了若干公开问题.     

机场新增卫星厅对登机口影响的评估方法

为了解决航站楼客流量饱和的问题,采用一种增加卫星厅的方法,实现了旅客分流.基于单目标整数线性规划和多目标优化的方法,分别构建了登机口优化分配网络模型和多目标优化模型.利用登机口优化分配网络算法筛选出所使用的共同登机口,建立了目标函数并列出约束条件,采用目标约束法对建立的模型进行求解.在此基础上,根据目标建模的思想,建立了可供中转旅客总体流程时间最短且使用登机口数量最小的航班-登机口分配模型.利用MATLAB计算可知,利用42个登机口即可实现303架航班的正常运转.     

考虑个体偏好和互惠偏好的双边匹配决策方法研究

针对具有个体偏好和互惠偏好的双边匹配问题,提出了一种考虑稳定性和满意性的决策方法。首先,给出了考虑个体偏好和互惠偏好的双边匹配问题描述;其次,对基于满意度的个体理性匹配、稳定匹配等相关概念进行了界定,并给出了个体满意度、互惠满意度和总体满意度的计算方法;在此基础上,构建了以双边主体总体满意度最大为目标的稳定匹配优化模型,采用基于隶属函数的加权和方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解单目标优化模型获得双边主体最优稳定匹配方案。最后,通过算例分析说明所提方法的有效性和实用性。     

基于委托代理的工程监理激励——监督模型

工程建设中,业主和监理之间的信息不对称往往会导致监理的道德风险问题,即监理的工作绩效会远远偏离业主的预定目标.为解决这一问题,本文通过引入监督成本和惩罚函数两个概念对传统的激励模型进行拓展,从而建立一个关于工程监理的激励监督模型,通过求解该模型,获得了业主的最优监督水平和相应的激励策略,并研究了业主如何在二者之间取得平衡.研究结果为业主对监理的有效管理提供了一种理论指导和实际方法.     

带缓冲库存的物流直通配送运作时间优化

针对直通配送需要尽可能缩短配送中心内运作时间的问题.利用总运作时间与完成所有操作所需时间最长的出站口的操作时间等价的关系,构建了以最小化总运作时间为目标的进出车辆分配问题模型,同时解决了进出车辆的分配问题和分配到同一进(出)站口的车辆的排序问题.利用遗传算法进行实验,结果表明模型能够对配送中心内的运作时间进行有效优化,且在时间优化方面,与以最小化配送中心内搬运工具移动距离为目标相比更为有效.     

敏捷供应链管理中最优激励方案的实现问题研究

合理的利益分配策略可以稳定敏捷供应链的运营过程,加速敏捷供应链目标的实现.基于委托-代理理论,研究了敏捷供应链利益分配中最优激励方案的设计问题,得出在信息对称条件下由于合作伙伴企业的努力水平可以为主导企业所观测,因而容易制定最优激励方案并实现利益分配.而在更多的信息不对称条件下,需要对合作伙伴企业的产出结果进行监督和评估,通过不同努力水平下的分布概率间接地获得努力水平信息.该结论对于敏捷供应链利益分配系统的设计与实现具有重要指导意义.对最优激励方案在敏捷供应链利益分配中的实现过程进行了说明,通过适当的评价指标体系和评价方法,实现了利益分配中考虑努力水平等因素的激励策略.     

The impact of fleet size on performance-based incentive management

Performance-based contracting (PBC) is envisioned to lower the asset ownership cost while ensuring desired system performance. System availability, widely used as a performance metric in such contracts, is affected by multiple factors such as equipment reliability, spares stock, fleet size, and service capacity. Prior studies have either focussed on ensuring parts availability or advocating the reliability allocation during design. This paper investigates a single echelon repairable inventory model in PBC. We focus on reliability improvement and its interaction with decisions affecting service time, taking into account the operating fleet size. The study shows that component reliability in a repairable inventory system is a function of the operating fleet size and service rate. A principal-agent model is further developed to evaluate the impact of the fleet size on the incentive mechanism design. The numerical study confirms that the fleet size plays a critical role in determining the penalty and cost sharing rates when the number of backorders is used as the negative incentive scheme.     

Arrangement Increasing Resource Allocation

Consider a system composed of several units. The performance of each unit can be affected by providing a portion of a limited amount of costly resources available. An allocation of resources to a unit results in a unit’s response that depends on the level of resources allocated to it and some of its random parameters. In this paper we consider cases where each unit has one or two random parameters. The overall performance of the system is mapped by a function on the vector of responses generated by all the units in the system. Our interest is in identifying the conditions on the response function of the units, the system performance function and the random parameters under which the random system performance as a function of the resource allocation has stochastic arrangement increasing property. This allows one to substantially reduce the number of allocation that needs to be searched to identify an optimal allocation that maximizes the expected utility derived from the system response as a result of the resource allocation.     

考虑平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈研究

知识共享是虚拟社区用户学习和传播知识的重要途径。本文考虑到虚拟社区平台对参与用户知识共享行为的激励作用,引入平台的奖励和不分享知识所产生的机会成本,以及知识共享收益因素,构建考虑虚拟社区平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈支付矩阵,并求得演化均衡解。通过小米社区的案例引入,仿真模拟平台对用户知识共享的奖励、机会成本、收益分配系数以及参与用户共享程度等因素对参与用户知识共享行为意愿的影响。研究发现:虚拟社区参与用户的知识共享意愿对因为知识共享所产生新知识的收益系数变化较为敏感;平台的奖励以及不分享知识所产生的机会成本对用户知识共享意愿影响巨大;同时,不同参与用户因为知识水平层次不同,参与知识共享的目的也不相同,这会影响到他们的知识共享策略选择。     

基于互惠动机公平均衡的投资项目决策模型及数值模拟分析

针对博弈主体互惠动机公平偏好的证据和特征,本文从理论上描绘了首席执行官和项目经理在信息对称与非对称条件下的资本配置行为和激励合约的设计,在理论模型构建及均衡分析中发现:项目经理互惠动机公平偏好可以提高其努力水平,带来与显性激励合约一样的激励效果,即互惠动机公平偏好产生了“挤进激励效应”;互惠动机公平偏好使得项目经理真实地汇报项目质量状况,优化了公司对项目资本配置的计划,避免了非对称信息下的道德风险问题,即互惠动机公平偏好产生了“信号显示机制”的作用。由于项目经理互惠动机公平偏好的“挤进激励效应”,使得投资项目资本配置决策临界点不会很低,从而抑制了投资不足的严重性。本文的研究结果为具有异质性的项目经理提供了不同合约选择,把“自利”假设下委托代理决策的分析框架拓展到“非自利”的行为委托代理决策的分析框架。     

绩效度量的一致性、敏感性及准确性关系研究

将环境的波动性和度量噪音看作是影响绩效度量的两类不同的随机误差,在Linear-exponential-normal框架下,建立了以价值绩效度量和补偿绩效度量的线性组合为基础的收益激励模型,并分析了激励强度与绩效度量的一致性、敏感性和准确性之间的关系,以及环境波动性对上述关系的影响.研究发现,在确定性环境条件下,激励强度与绩效度量的"信号噪音比"成正比关系,但绩效度量的一致性的提高并不必然增加该度量指标在激励契约中的权重,而要视敏感性或噪音相对于一致性的变化幅度来定.特别地,在绩效度量的敏感性与一致性之间并不存在权衡取舍关系.研究还发现,波动性与激励强度之间存在负向关系,且波动性的存在降低了绩效度量的一致性和敏感性,但波动性对绩效度量的准确性的影响则呈非单调性变化.     

Reducing incremental costs associated with the delegation of incentive contracting decisions: An analysis of planning and control decisions in a manufacturing setting in the presence of moral hazard

We compare and contrast two specific regimes involving the centralization and delegation of the incentive contracting decision in manufacturing organizations. In the centralization regime, a single individual simultaneously makes the allocation of demand to production facilities and determines the incentive compensation scheme for the managers at the facilities. Under the delegation regime, the demand allocation is decided upon initially by a superior and the incentive contracting decision is subsequently made by a subordinate, who is neither of the two managers in charge of the production facilities. Using the principal–agent paradigm, which assumes that the managerial efforts are unobservable, we demonstrate that the centralization regime performs no worse than the delegation regime. For situations where strategic or other requirements necessitate firms to opt for the delegation of the incentive contracting decision, we propose a heuristic that significantly increases the likelihood of mimicking the allocation and contracting decisions made under the centralized regime.     

BUDI: A Software System for Bus Dispatching

A software system is described for the dispatching of buses of different types operated by a public transport organization. The system uses simulated annealing to improve the desirability of the total allocation while satisfying a number of ‘hard’ dispatching constraints.     

基于模式搜索的渴求函数法在多响应优化中的应用

渴求函数法是处理多响应参数优化的常用方法之一,它通过最大化总体渴求值获得因子的最佳水平组合.然而,随着因子个数和响应个数的增加,渴求函数往往变得多约束、多峰分布、高度非线性,传统的基于梯度的优化算法不适用.根据因子及响应个数等问题复杂程度不同,提出了以模式搜索算法为基础,用重叠等值线图或遗传算法设定模式搜索的起始点,对总体渴求函数进行寻优的新方法.算例验证了该方法的有效性.     

Guiding Schools to Improved Performance Using Data Envelopment Analysis: An Illustration with Data from a Local Education Authority

The educational process is characterized by multiple outcomes such as the achievement of academic results of various standards and non-academic achievements. This paper shows how data envelopment analysis (DEA) can be used to guide secondary schools to improved performance through role-model identification and target setting in a way that recognizes the multi-outcome nature of the education process and reflects the relative desirability of improving individual outcomes. The approach presented in the paper draws from a DEA-based assessment of the schools of a local education authority carried out by the authors. Data from that assessment are used to illustrate the approach presented in the paper.