重铬酸盐明胶全息干板研制

本文详细论述重铬酸盐明胶全息干板的特性、光化感光机理、制作方法、注意事项和存在的问题等。给出多年实验摸索的经验总结。     

无明胶重铬酸盐全息记录材料及实时特性

本文简要报道无明胶重铬酸盐全息记录材料的基本特性及其实时效应。实验中获得了正负一级实时衍射效率高达25％的平面透射光栅。     

重铬酸盐明胶全息图的吸水退化模型

在有前明胶材料吸水机理的基础上，结合明胶全息图退化的有关实验结果，提出重铬酸盐明胶全息图的吸水退化模型，并对明胶全息图稳定性的实验结果从机理上进行解释。结果表明，这一模型对现有析实验有给出满足的解释，因此是进一步提高明胶全息图稳定性和具有一定的理论指导意义。     

重铬酸盐—三醋酸纤维素酯全息材料的红敏性

报道不经任何染料敏化处理的重铬酸盐－三醋盐－三醋酸纤维酯（ＤＣＯＴＡ）全息记录材料的红敏性，认为其红敏性是由Ｃｒ＾６＾＋向Ｃｒ＾３＾＋转换过程中形成的中间产物，Ｃｒ＾５＾产生的，实验中以Ｈｅ－Ｎｅ激光器（６３２．８ｎｍ）为光源直接在该材料上记录获得了实时透射全息光栅。     

提高重铬酸盐明胶全息图环境稳定性的一种新方法

在明胶水悬浮液中加入少量聚乙烯醇及必要的添加剂,经重铬酸铵敏化后曝光制作Lippmann全息图.实验表明,与用传统方法制作的重铬酸盐明胶全息图相比,其环境稳定性有了明显的提高,本文还讨论了聚乙烯醇等物质的加入所起的作用及这种全息图环境稳定性提高的机理.     

重铬酸盐明胶反射全息图的波长调节新技术研究

介绍了一种采用有机预膨胀剂调节李普曼反射全息图再现波长的新方法. 将水溶性的有机试剂丙稀酰胺作为预膨胀剂均匀加入亚甲基蓝敏化的重铬酸盐明胶（MBDCG）溶液中来制作全息干板,预膨胀剂在反射全息图的后处理阶段溶于水,明胶层发生均匀收缩,从而使再现波长向短波方向移动. 通过控制丙稀酰胺浓度,可在整个可见光区大范围定量控制再现波长.     

用亚甲蓝敏化的重铬酸铵明胶全息图的工艺研究

研究了用亚甲蓝敏化的重铬酸铵明胶（ＭＢＤＣＧ）全息图的工艺，提出了提高脱水温度并将急剧脱水过程改为逐步脱水过程的制作方法，提高了衍射光栅的角度（波长）灵敏度，避免了在制作过程中明胶发生霜现的现象。研究了明胶中重铬酸铵和亚甲蓝的浓度、曝光量和脱水温度对全息图像衍射效率的影响。实验结果能较好地符合由Ｋｏｇｅｌｎｉｋ的耦合波理论导出的理论值。     

红敏重铬酸盐明胶增感的新方法

对普通红外敏明胶感光度低的原因进行了分析。在此基础上提出了多敏感中心的新增感方法。文中对这种方法的增感机理从光化学角度进行了分析，并用红外光谱和对比实验进行了验证。最后还对这种增感方法的实际效果进行了考察。     

高性能红敏重铬酸盐明胶及其分子改性抗潮方法

研究一种高衍射效率、高感光度亚甲基兰红敏重铬酸盐明胶（ＭＢＤＣＧ）全息记录材料。用这种材料记录的全息图经分子改性、脱去明胶的强吸潮基团，获得在高湿度环境中稳定的高衍射效率的ＭＢＤＣＧ全息图     

基于全内反射的重铬酸明胶全息光互连器件的研究

研究了利用重铬酸明胶制备的基于全内反射的全息光互连器件，实现了兰光记录，近红外光再现，计算出记录光束的入射角与再现光束的偏转角间的关系曲线以及记录光束的入射角与波长比的关系曲线，器件衍射效率达６０％。     

土壤全氮反射光谱估算机理研究

反射光谱技术具有快速、便捷等特点,过去几十年中将其应用于土壤科学的研究呈指数增长,且广泛用于土壤属性估算。土壤全氮含量是一项非常重要的肥力指标,光谱估算全氮含量可以为实现精准农业提供重要支持。但反射光谱估算土壤全氮含量是基于全氮与有机碳的相关性还是基于氮本身的吸收特征仍然存在争议。本文以江苏滨海土壤为研究对象,利用偏最小二乘法分别构建全氮和有机碳在相同建模样本量、不同全氮含量及变异程度情况下的估算模型,通过分析模型精度变化规律及全氮与有机碳估算模型系数的相关性,探讨土壤全氮反射光谱估算机理。结果表明,该地区土壤为1 000年来滨海滩涂经人为耕作发育形成,全氮含量不高,有机碳含量偏低。全氮与有机碳之间存在较强的相关性,相关系数高达0.98。土壤全氮含量估算精度随样本集全氮含量的平均值、标准差增大出现先增加后略有减小的变化规律,与变异系数的变化规律相一致。当全氮含量较低时(样本平均值小于0.27 g·kg-1),土壤全氮与有机碳相关系数也较小,实现反射光谱估算全氮是基于氮的吸收特征;当全氮含量较高时(样本平均值大于0.29 g·kg-1),全氮与有机碳相关性较强且有机碳模型精度高于全氮,说明有机碳对光谱曲线的影响随其含量增加而增大,并掩盖了氮的吸收特征,实现反射光谱估算全氮是基于其与有机碳的相关性。该研究揭示了土壤反射光谱估算全氮含量的机理,从而为反射光谱快速估算土壤全氮含量提供理论依据。     

近红外光谱预测猕猴桃硬度模型的简化研究

为简化猕猴桃硬度的预测模型,利用标准正态变量变换对猕猴桃1 000～2 500 nm近红外光谱进行预处理,在优选建模波段和采用净分析物预处理（NAP）降低建模主因子数两个方面简化猕猴桃硬度偏最小二乘（PLS）模型。结果表明,优选5 189～5 370 cm^-1,4 549～4 620 cm^-1,6 049～6 230 cm^-1,6 999～7 730 cm^-1,6 249～6 614 cm^-1等5个波段进行建模,NAP/PLS模型性能最佳,主因子数为5,校正集相关系数R2和均方根误差RMSECV分别为0.819 41和0.701 77,预测集相关系数R2和均方根误差RMSEP为0.780 67和0.882 71。与简化前的PLS模型相比,模型不仅更加简洁,而且预测能力和精度均有所提高。     

利用太赫兹时域光谱定性鉴别不同品种的苜蓿的研究

这项研究是利用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术结合多元统计方法,对14种外表看起来极其类似的不同苜蓿牧草品种进行鉴定识别的可行性研究。通过实验测试获得苜蓿牧草品种在0.1～1.5 THz有效波段的吸收系数和折射率等光谱参数,并且测试光谱揭示不同种类的苜蓿牧草在时间延迟、吸收强度和折射率等物理参量的平均值上都有所不同。尽管以上提到的这些太赫兹特征差异意味着太赫兹时域光谱(THz-TDS)鉴定识别牧草品种是可行的,但是,由于没有特征吸收峰作为指纹谱识别依据,因此,本文利用多元统计方法聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)在光谱参数和不同品种的苜蓿草种之间建立模型用以进行辅助验证,通过CA方法计算得到牧草间的欧氏距离以及通过PCA方法获得牧草的任何两个样本的PC1分值显示CA和PCA之间存在着很好的一致性,说明CA和PCA两种多样统计方法均能反映牧草间的差异。因此,太赫兹时域光谱技术结合多元统计方法能够成为一种有效的快速检测识别不同苜蓿牧草品种的方法,进而为将来建立牧草品种太赫兹光谱数据库奠定基础。