判定数据对边界条件下线性模型影响的二个度量

研究数据对模型的影响是一个重要问题．主要考察数据对边界条件下线性回归模型的影响．从度量精度方面建立了二个影响度量,并讨论了与相关系数之间的关系．     

基于Pena距离的广义线性回归模型的影响分析

本文利用Pena距离对广义线性回归模型的影响分析进行了讨论,得到广义线性回归模型的Pena距离公式,并对公式的性质以及其对高杠异常点的检测得到了相应的结论.在一定条件下,Pena距离对异常点的检测优于Cook距离.     

基于多元线性回归模型的东北地区需水量分析

多元线性回归模型在社会、经济、技术以及众多自然科学研究领域中已被广泛使用,某个地区需水量应与该地区多种因素有关,故选取东北地区的GDP、水库蓄水总量、人均可支配收入、城市绿地面积和工业用水量等5个因素,借助MATLAB软件阐明了多元线性回归模型在东北地区需水量分析中的应用.并通过皮尔森相关性检验、拟合优度检验、F检验、t检验和残差分析的方法对模型进行优化,得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在需水量分析中的应用提供了有力参考.     

奇异线性模型基于变换观测值的最佳线性无偏估计

对于奇异线性回归模型Y丫:X9十c,c”(o,∑),其中∑主o,X的秩任意,本文一般地考察观测值的线性变换铲:9r对于系数d的最佳线性无偏估计(BLUE)的影响,得到了由变换带来的参数估计变化的一般结果,文献[1]关于线性变换保持BLUE最优性的主要结果成为该结果的一个推论,本文还证明了这种变换模型的参数估计问题等价于一个广义均值漂移模型的参数估计问题。     

基于分段线性模型与记忆多项式的功率放大器非线性特性及预失真分析

功率放大器的非线性化导致信号的失真,是电子信息行业普遍存在的问题之一.在功率放大器的前端引入预失真模块能对失真有很好的改善,也是目前研究较多的一种方法.从这一点出发,研究了非记忆性功放和记忆性功放的输入输出特征曲线,分别利用分段线性模型以及记忆多项式模型进行了拟合与数学表示,并构建了预失真模型以及预失真函数,对引入预失真模块的整个系统进行了仿真实验和评价指标的计算.最后对有记忆功放进行了Burg法功率谱密度分析,计算出了ACPR值并进行分析.     

因素交互作用分析的广义线性模型

为了估计疾病暴露因素之间的交互作用,提出了一种分析疾病暴露因素的交互作用的有效方法.该方法建立一个广义线性模型,通过估计模型中的参数及方差、协方差,定量的分析交互作用的大小和类型,不仅适用于队列研究资料,同时也适用用于病例-对照研究资料.     

线性红利界下带干扰风险模型的破产概率

考虑到保险公司在实际经营中收益所具有的不确定性和分红策略,建立一类具有线性红利界和带随机扰动的双复合Poisson风险模型,利用鞅方法给出模型关于破产概率的一个定理及上界.     

不同混合线性模型下线性函数的最佳线性无偏预测相等的条件

考虑一个不仅对协方差矩阵没有任何秩假设,而且对随机效应向量和随机误差向量之间的关系没有任何限制的混合线性模型.给出了线性统计量Ay是线性函数f（L,N）的最佳线性无偏预测的充要条件;同时也给出了在混合线性模型M1下BLUP（f（L,N））仍是在混合线性模型M2下BLUP（f（L,N））的充要条件;最后给出在两混合线性模型下BLUP（f（L,N））相等的条件.     

大涡模拟的代数模型及其应用

大涡模拟是近十多年来发展起来的湍流研究的重要手段。本文介绍了大涡模拟的基本思想,提出了大涡模拟的代数模型,并详细地讨论了模型的建立。并将它应用于平直槽道和弯曲槽道中湍流的数值模拟,计算的初步结果表明本模型是可行的,并有望在进一步改善后可用于较复杂湍流的数值模拟。     

基于形心法的模糊线性回归模型的统计分析

使用形心法将模糊数转化清晰数,从而将模糊线性回归模型转化为传统的线性回归模型来研究,此模型输入、输出都为模糊数,回归系数为清晰数,讨论了该模型的参数估计及基于数据删除的影响分析,并通过对实例的研究及与其它模型比较,说明了该模型应用方便,具有更优的拟合性.     

A Note on the Linear Stability of Burgers Vortex

A two-parameter family of analytical solutions of the linearized equations for axially dependent disturbances to the three-dimensional base strain field associated with the well-known axisymmetric Burgers vortex is presented. The solutions are valid asymptotically at large axial distances from the stagnation point. By a formal perturbation analysis, perturbative solutions are also found for disturbances to the Burgers vortex for small Reynolds numbers. The solutions are believed to provide important insights into the nature of the as-yet-unsolved problem of the linear stability of Burgers vortex to axially varying disturbances.     

基于ARIMA乘积季节模型对阿拉尔市风速变化的分析

利用阿拉尔市近20年风速的观测资料,采用季节指数法和乘积季节模型对风速的变化规律进行分析,结果表明:阿拉尔市的风速具有明显的季节性,以一年为周期,主要集中在4-6月份,5月份达到顶峰,综合考虑季节性和周期性的影响,用乘积季节模型ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)_(12)拟合序列的发展趋势,以2016年1月至6月的数据为考核样本,检验结果表明模型对风速的预测效果较好.     

Linear Model Selection Based on Risk Estimation

The problem of selecting one model from a family of linear models to describe a normally distributed observed data vector is considered. The notion of the model of given dimension nearest to the observation vector is introduced and methods of estimating the risk associated with such a nearest model are discussed. This leads to new model selection criteria one of which, called the "partial bootstrap", seems particularly promising. The methods are illustrated by specializing to the problem of estimating the non-zero components of a parameter vector on which noisy observations are available.     

基于组合预测方法的风电功率预测模型

风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法：三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。     

结构元方法的模糊线性回归模型

针对截集思想所转化的线性规划模型结构复杂、可操作差的问题.利用结构元方法重新考察含有模糊系数的模糊线性回归问题.定义了一类结构元加权内积,诱导出了模糊数的距离;利用最小二乘原理,给出一类含有模糊系数的多元模糊回归模型的解析表达式.通过实例说明方法的有效性.     

风电功率波动特性的概率分布模型研究

为保证电网安全稳定运行,在大规模风电并网运行控制过程中,准确构建风电出力波动特性的概率分布模型具有重要意义.基于数据驱动的方法,采用加权高斯混合概率分布模型来拟合大规模风电基地的波动特性,模型拟合参数可采用基于期望最大化(Expectation Maximization,EM)的极大似然估计算法来获得,并提出了拟合评价...     

基于线性回归的协方差分析模型与检验

基于虚拟变量和局部显著性检验,在线性回归的体系下重建了协方差分析理论,包括描述模型、估计参数、解释方差分解的不同形式及几何意义,得到了协方差分析的三个重要检验.还验证了响应变量校正的效果,证明了原数据中因素显著性与校正后数据中因素显著性之间的两种联系.     

基于交叉相关系数的风矢度量模型

利用卫星云图中的灰度数据,建立了基于灰度值相关系数的风矢场动态匹配度量模型,并用差商法、三次样条插值法和整体局部匹配算法对模型进行优化.与传统的固定窗口风矢度量模型相比,具有较高的度量精度和匹配速度.对非单调的气压层与温度函数进行了分段拟合求解,根据气压层温度曲线特性和气压不能突变原理,建立了气压层全局匹配模型.