关于拟概率测度的收敛理论

本文研究了拟概率空间上收敛概念之间的关系这一问题.利用类比的方法,在拟概率空间上提出了一些新的关于拟-随机变量的收敛概念并讨论了这些收敛概念之间的关系,获得了模糊测度下的收敛理论,推广了关于经典测度的收敛概念.     

关于Sugeno测度的收敛理论

研究了Sugeno测度空间上收敛概念之间的关系这一问题.首先介绍Sugeno测度的定义和一些主要的性质;其次提出一些新的关于gλ-随机变量的收敛概念;最后讨论这些收敛概念之间的关系.所得结论推广了经典的收敛理论,扩大了收敛理论的研究范围和应用领域.     

拟概率空间上的强大数定律

本文研究了拟概率空间上的强大数定律问题.利用类比的方法,在比概率测度空间更广范的拟概率空间上,提出了强大数定律的概念,获得了拟概率空间上强大数定律的相关结论,推广了强大数定律的研究范围和应用领域.     

新序结构下函数列的伪依集值模糊测度收敛

在m维正欧氏空间中引入一种新序结构,并由此序结构在集值模糊测度空间上给出可测函数序列伪依集值模糊测度收敛、(伪)依集值模糊测度几乎处处收敛、PS性和PS'性等概念,进而研究了伪依模糊测度收敛和(伪)几乎处处收敛之间的关系,获得相应的Lebesgue定理和Riesz定理.     

关于遍历拟不变测度

本文主要运用文献[1]的想法,讨论了遍历拟不变测度相应的0—1律,和遍历测度乘积的遍历性,证明了拟线性泛函序列必定以概率1收敛或以概率1发散.文中所得结果特别适用于抽象Wiener过程情形.作为应用,我们推广了Gaussian测度的Landau-Shepp定理和L.Schwartz关于Gaussian柱概率σ-可加性准则.     

可测函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理

研究了可测函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理及其控制收敛定理,并给出了概率测度弱收敛的若干新的等价条件.     

关于模糊值函数序列的C-I平均收敛

在一般模糊测度空间上,利用模糊值Choquet积分定义首次给出了模糊值函数列的C-I平均收敛、C-I平均基本等概念,并针对μ-可积模糊值函数列进一步研究了它的C-I平均收敛与依模糊测度收敛、C-I平均基本与依模糊测度基本之间的蕴涵关系.     

拟可加测度空间上广义Sugeno积分的收敛性

在拟可加测度空间上通过引入拟乘算子重新定义广义Sugeno积分,针对依拟可加测度收敛的函数列,应用诱导算子和拟乘算子的运算性质讨论和分析广义Sugeno积分的收敛性,进而获得了这种广义Sugeno积分的单调增收敛定理.     

局部紧H半群上概率测度序列的组合收敛性

首先讨论可数离散H半群上组合收敛的概率测度序列的一些极限性质,证明了相关文献中关于组合收敛必要条件的一个猜想.其次当半群具有交换性时,在同分布场合建立了强Kloss准则,证明经适当的shift变换可使概率测度卷积幂序列收敛到某个不变测度.最后讨论具有紧核的局部紧H半群上的概率测度卷积序列聚点集的构造.这些结果推广和改进了一些已有的结论.     

拟特征标序列收敛的零一律与遍历测度的关系

本文讨论拟特征标序列收敛的零一律与遍历测度的关系,并且给出测度空间为拟连续的两个充要条件。     

Fuzzy测度空间上的“几乎”与“伪几乎”概念

既然Sugeno的Fuzzy测度不具有可加性,那么,就有必要在Fuzzy测度空间上同时引进“几乎”与“伪几乎”这两个概念。由此,对于Fuzzy测度空间上可测函数列的收敛,也相应地出现许多新的内容。本文将讨论这些收敛之间的关系,我们得到的一系列结果推广了经典测度论中相应的定理。我们还发现,[1]中引进的集函数的自连续性这个概念对上述研究起着极为重要的作用,在一些定理中它恰到好创处地替代了经典测度论中可加性这个条件。     

Banach空间值的对称独立散射随机测度的弱*收敛性

本文定义了Ｂａｎａｃｈ空间值的随机测度的弱＊收敛的概念，并表征了Ｂａｎａｃｈ空间值的对称独立散射随机测度的弱＊收敛性．另一方面，证明了，关于Ｂａｎａｃｈ空间值的对称独立散射随机测度在较弱意义下的结果，即弱收敛推得弱＊收敛．     

高斯测度的公息量与高斯通路的容量

一、引言在随机过程理论众多的应用中,相当一部分可以用样本函数空间(诸如 C[a,b],L~p,l~p,c_0等)上的概率测度的性质来描述.Baker 在 [3,4]中,就是用无穷维空间测度的语言,给出了关于 Shannon 信息论的重要结果.但这些结果的陈述与证明都是对 Hilbert 空间给出的,仅在 [4] 的结尾给出推广到 Banach 空间的途径,但没有给出相应的陈述(按此途径,定理条件仍要化到相应的 Hilbert 空间上去,致使条件更为复杂).本文用抽象 Wie-ner 空间及其拟线性变换的概念与方法,首先给出关于高斯通路的输入与输出测度     

关于模糊数序列收敛性问题的研究

讨论了模糊数序列在EW-型积分度量下的收敛性问题.首先给出了模糊数序列关于EW-型积分度量、水平EW-型度量以及水平EW-型测度收敛的概念;其次,讨论了模糊数序列关于EW-型积分度量、下方图度量以及水平度量收敛之间的关系,证明了在一定条件下模糊数序列关于EW-型积分度量、下方图度量以及水平度量收敛的等价性.     

模糊化的Egoroff定理

在一般模糊测度空间上,针对可测模糊值函数序列给出了几乎处处收敛,几乎一致收敛和伪几乎一致收敛的概念,并在此基础上,进一步研究了这几种收敛的蕴涵关系,从而获得了模糊化的Egoroff定理,使模糊值函数序列的理论得到进一步丰富.     

任意信源与马氏信源比较及小偏差定理

设{X_n,n≥0}是在S={1,2,…N}中取值的可测函数列,P、Q是测度空间上的两个概率测度,其中Q关于{X_n,n≥0}是马氏测度.本文引进了P关于Q的样本散度率距离的概念,并利用这个概念得到了任意信源二元函数一类平均值的小偏差定理,作为推论得到了任意信源熵密度的小偏差定理.最后我们将Shannon-McMillan定理推广到非齐次马氏信源情形.     

单调集函数的连续性与可测函数序列的收敛

引了单调集函数的几种连续性并且讨论了它们与可测函数依测度收敛之间的关系,给出可加测度论中的Lesbegue定理在单调测度空间上的4种推广形式。讨论单调集函数的连续性和模糊积分与Choquet积分的单调收敛定理之间的等价性。证明Choquet积分的控制收敛定理。     

新序意义下集值模糊测度的伪自连续性

在m维正欧式空间的子集类上, 通过引入集合的新序和依序收敛的概念,讨论新序意义下集值模糊测度的伪自连续、一致伪自连续性,并研究它们的蕴涵关系,从而丰富集值模糊测度的理论.     

统计收敛的测度理论

建立统计收敛的测度理论已经成为统计收敛研究领域的核心问题, 因为一种合理的理论不仅是把各种统计收敛统一起来, 而且是统计收敛通向测度理论、积分理论、概率论和数理统计的桥梁. 基于这个原因, 首先 证明了由N 的所有子集生成的σ-代数$\mathscr{A}$ 上的所有有限可加概率测度的表示定理; 证明了每个有限可加概率测度都可以唯一的分解为一个可数可加概率测度和一个统计测度(即一个有限可加概率测度μ, 对任意的单 点集{k} 有μ(k)=0)的凸组合. 本文还证明了经典统计测度的许多良好性质, 例如: 由所有经典统计测度组成的集合$\mathscr{S}$ 在$\mathscr{A}$上赋予逐点收敛的拓扑就成为紧凸的~Hausdorff 空间; 每一个经典统计测度都是连续型的~(所以是缺原子的); 对N中的任意子集，每一类特殊的统计测度都满足互余极大极小原理; 每一类统计收敛都可以在统计测度的意义下得到统一.     

局部紧半群上概率测度组合收敛的某些结果

本文讨论局部紧半群上概率测度的组合收敛性,主要结果是利用局部群化的方法给出了概率测度组合收敛的一些结果.