几种音乐识别算法比较

讨论了音乐识别领域中音高的三种不同的识别方法,即时域的并行处理法、频域的谐波峰值法以及时频域的小波算法。通过实例和分析,比较了各种方法的优缺点。     

贝尔格歌剧《露露》中露露"画像和弦"的音乐特征

贝尔格是20世纪西方重要作曲家之一,他创作的十二音歌剧<露露>在歌剧史中占有重要的地位.在歌剧中,贝尔格对主人公露露的画像赋予了重要的意义,从描述露露角色开始到最终的结局,不断出现的露露画像增强了围绕在露露四周的神秘氛围,通过对露露画像和弦的刻画,使人们得以了解多面露露冷酷外表下脆弱的心.     

基于动态规划的自适应和弦编配算法研究

和弦的编配是作曲过程中耗时较长的一个重要步骤,传统作曲中的和弦编配主要采用人工完成,尚无成熟的自动和弦编配技术.本文针对以上问题,根据和弦构成规律与进行逻辑,提出了和弦体系构造函数(CFCS),设计出一种自动和弦编配的动态规划算法,以此来实现机器自动和弦编配.通过对多个算例进行实验,检测结果验证本算法是有效可行的.     

基于人工神经网络的音乐和弦感知

和弦的感知是音乐自动标注的基础,对于音乐结构分析及旋律分析等任务有重要的作用,因此成为音乐信息检索(M IR)领域的热点之一。本文根据音乐认知心理学原理,提出一种基于人工神经网络(ANN)的和弦实时感知方法:首先利用常数Q变换(CQT)对音乐信号进行时频变换,并在所得到的谱上实施音符起始点检测、音高校准及基频分析等技术以增强系统的鲁棒性,之后定义了一种全新的音级分布矩阵(PCDM)特征,最后利用ANN模拟人脑认知过程并通过半监督学习方法对和弦进行感知。在多种风格音乐上进行的初步实验表明,所提出的方法以可以接受的计算时间消耗取得接近60%的识别率,与本领域先进方法的效果不相上下。     

音乐情感识别研究进展

首先介绍音乐情感的定义、表示、计算模型和数据集,然后回顾最近几年音频音乐情感识别的研究进展情况,最后提出若干问题及可能的解决方案.     

基于节拍同步的和弦分析方法研究

和弦识别作为音乐信息标注的重要特征,近年来成为音乐信号研究的重点领域之一.主要采用的是一种结合音乐理论知识分析音频数据并获取和弦序列的方法,并且不局限于固定的音乐风格.音高的检测是识别和弦的基础,它采用了以节拍跟踪为支持的增强自相关算法.通过对生成的PCP特征和参考PCP进行比较来识别和弦.最后使用一种平滑算法对和弦序列进行优化.通过对35首风格多样的乐曲进行分析,平均准确率为66%.     

怎样为歌曲配和弦

怎样为歌曲配和弦是每个学习音乐的人要认真研究的事。因为和弦的编配正确与否直接影响到歌曲艺术的魅力。在我们所接触的音乐中,歌曲的形式是非常广泛的,内容相当丰富。那么,怎样为歌曲编配正确的和弦,怎样配出好的音乐效果,本文将做粗略探讨。     

关于音乐听觉训练中的和弦听辨

通过对视唱练耳教学中的和弦听辨训练的分析，依据学生各自不同的听觉能力，归纳出几种对提高学生和弦听辨水平行之有效的方法，并让这种听辨最终实现从感性到理性再到感性的目标，进而达到提高综合音乐素养的目的。     

特征组合的中文音乐情感识别研究

音乐情感识别是音乐检索的一个重要组成部分.基于音乐声学特征分析,尝试提取代表音乐声学特性的时域、频域、倒谱域的各种特征,并利用支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法对中文音频进行情感分类,以研究不同特征组合在音乐情感分类上的效果.通过对比各种不同特征组合的音乐情感识别效果,发现由4个时域特征、频谱、幅度谱和相位谱组成的音乐特征对中文音乐情感分类的效果良好.     

矩形的弦长分布

研究平面凸体的弦长分布问题,运用积分几何的理论与方法,通过推广支持函数,求得了矩形域弦长的分布函数。     

一维非线性弦平衡方程的有限元两重网格算法

针对一维非线性弦的平衡方程,构造了有限元两重网格算法,该算法只需要在粗网格上进行非线性迭代,而在所需要求解的细网格上进行一次线性运算即可。与非线性迭代直接求解结果进行对比可知,有限元两重网格算法在保持了计算精度的前提下,所用的时间更短,从而证明了该算法是一种求解非线性问题的高效方法。     

虹膜识别研究综述

对国内外虹膜识别研究的现状进行了归纳, 对虹膜识别存在的问题进行了分析, 并讨论了未来的发展方向.     

弦割法的一个改进

利用 Newton迭代法给出了弦割法的一个改进 .     

专用音乐智能接口设计

设计了一套专用音乐智能接口,使得音乐信息计算机化.接口软硬件设计合理,兼容于现行 PC系列机,操作简便.     

数字乐谱中嵌入MIDI信息的盲水印算法

提出一种基于光学乐谱识别(Optical Music Recognition,OMR)技术的适合于二值乐谱图像中嵌入其相应MIDI(Musical Instrument Digital Interface)信息的盲水印算法,可实现数字乐谱信息和MIDI信息的重建.实验结果表明,此算法不会对乐谱识别产生任何影响,且有利于数字音乐乐谱和数字音序的完整性审计和同步传播.     

基于人工智能的复杂背景中目标识别方法研究

提出了一种基于人工智能的复杂背景中目标识别新方法，并据此建立了一个将自下而上与自上而下控制策略有机结合的自动目标识别系统．该系统由景像分析器和目标识别器两部分组成．实验结果表明，该方法能有效地利用并组织信息，在复杂背景条件下，无法完整地提取掩没在背景杂波中的目标时，能有效地提取和识别特定目标     

用于监控智能报警系统的图像识别技术

利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .对采集的彩色图像具有与灰度图像同样良好的效果 ,能将报警信号和可疑区域图像通过网络传送到报警中心 .