响应面法优化南瓜籽中抗氧化物提取工艺

南瓜籽用石油醚脱脂处理后,残渣经过乙醇回流得到抗氧化提取物。通过单因素试验和Box-Benhnken Design中心组合试验设计,以南瓜籽抗氧化提取物的提取率为检验指标,以乙醇浓度、液料比、提取时间、提取温度为自变量,采用4因素3水平响应面法(RSM),旨在优化南瓜籽中抗氧化物的提取工艺。确定南瓜籽中抗氧化提取物的提取率,研究了提取物的DPPH自由基的清除能力和还原能力。获得最佳提取条件为:乙醇70%,液料比20∶1 mL/g,提取时间120 min,提取温度80℃。在最佳提取条件下,进行了3次验证试验,南瓜子抗氧化物的提取率为15.11%,与预测值15.008%接近,说明该模型可以较好地反应南瓜籽提取物的最佳提取条件。南瓜籽提取物具有较好的自由基清除能力和还原能力,表现出较强的抗氧化活性。     

响应面法优化石榴皮多酚提取工艺研究

对石榴皮中多酚的提取工艺进行了优化研究.探讨了提取溶剂、乙醇浓度、分离目数、提取时间、料液比和提取温度对石榴皮中多酚提取的影响,并利用响应面法对提取工艺进行了优化.结果表明:当乙醇浓度为72%、提取温度为86℃、料液比为1∶26(w∶v),提取2.5 h,石榴皮中多酚含量最大值为209.055 mg/g.     

响应面法优化仙草黄酮提取工艺研究

采用响应面优化法对仙草中黄酮的提取工艺进行研究.将乙醇浓度、提取时间及液料比作为影响因子,在单因素试验的基础上,采用响应面Box-Behnken中心组合法,进行试验设计,将仙草中黄酮的提取率作为响应指标值,进行优化试验.试验结果说明各个因素对仙草中黄酮的提取率影响强弱次序为:乙醇体积分数液料比提取时间;仙草黄酮的最佳提取条件:乙醇体积分数60%,提取时间5 h,液料比30∶1(m L/g),该条件下得到的黄酮提取率最大,实际测定值为14.37%,与预测值(14.79%)没有显著性差异.表明响应面优化法分析的结果可信,所得的最佳提取条件为仙草中黄酮的综合利用奠定了基础.     

响应面法优化啤酒酵母海藻糖提取工艺

采用响应面法(RSM)优化提取啤酒酵母泥中海藻糖的醇提法工艺条件,对乙醇质量分数、醇提温度和醇提时间3个因素进行单因素实验;根据单因素实验结果,设计中心组合实验,以海藻糖提取得率为指标,RSM分析法确定最优工艺参数。结果表明:在乙醇体积分数为52.20%、温度在81.23℃处理1.41 h条件下,海藻糖提取得率的实测值为10.49%,模型预期值为10.57%,响应面优化法提高了酵母海藻糖的得率。     

响应面法优化杨梅原花青素提取工艺

为优化杨梅原花青素的提取工艺参数,通过单因素实验,采用响应面法研究乙醇浓度、料液比、提取时间和温度等对杨梅原花青素提取的影响,以原花青素提取率为评价指标,通过Box-Behnken组合,建立杨梅提取的二次回归方程,得到最优提取条件.结果表明,杨梅原花青素提取得率的影响的顺序为:乙醇浓度温度时间料液比;杨梅原花青素的最佳提取工艺条件为:乙醇浓度为92%,提取温度75℃,提取时间57 min,液料比选取25:1(m L/g).该条件下,杨梅原花青素提取率的为30.03 mg/g.     

响应面法优化柴胡药渣中柴胡皂苷提取工艺

为确立微波提取柴胡药渣中柴胡皂苷的最佳工艺,采用响应面实验设计优化了提取过程中的工艺参数.基于单因素实验对工艺参数进行初步筛选,进一步的采用响应面实验建立二阶回归模型,优化了提取时间、提取温度、料液比和甲醇体积百分比4个工艺参数.结果发现：提取温度和提取时间的交互作用、提取温度和甲醇体积百分比的交互作用、提取温度和料液比的交互作用对皂苷提取率的影响较为显著;优化最佳工艺参数提取温度为68°C、料液比为1∶59 g/mL、提取时间为30 min、甲醇体积百分比为60%.在该工艺参数下柴胡皂苷提取率最大,达到5.14 mg/g.     

响应面法优化竹叶中氨基酸的提取工艺

本文以竹叶为原料,响应面法优化竹叶中氨基酸的提取工艺,通过单因素试验确定影响氨基酸得率的主要因素及其最佳水平范围,并通过响应面试验确定最佳提取条件,由实验结果确定了竹叶提取的最佳工艺条件:竹叶磨浆的最佳固液比为1∶30,提取温度60℃,提取pH值为10,提取时间为60min,在此条件下,竹叶氨基酸提取率最高为1.70%。为竹叶的进一步开发提供一定的参考。     

响应面法优化蓝花荆芥中总黄酮提取工艺

采用乙醇热浸提法,考察料液比、乙醇浓度、提取温度以及提取时间对藏药蓝花荆芥全草中总黄酮提取率的影响,并结合响应面设计方法,对藏药蓝花荆芥全草中总黄酮提取工艺进行优化。由实验得到蓝花荆芥总黄酮最佳提取工艺为:乙醇体积分数35%,提取温度65℃,提取时间70min,该条件下总黄酮提取率为0.351%。     

山药多糖提取工艺响应面法优化

为优化山药多糖提取工艺,以山药多糖得率为指标,在单因素考察基础上,根据Box-Behnken中心组合方法进行三因素(提取温度、提取时间、水物质量比)三水平的试验设计,以得率为响应值,进行响应面(RSM)分析。得到的优化工艺参数为:提取温度为71.1℃,提取时间为4.12 h,水物比为23.3。在此条件下,山药多糖的理论得率为6.846%,实际得率为6.75%。     

响应面法优化黄芪多糖提取工艺

在单因素试验的基础上,选择温度、时间、液料比为自变量,黄芪多糖提取得率为响应值,利用利用Box-Behnken中心组合设计,采用响应面分析法,研究各自变量交互作用及其对黄芪多糖得率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型.结果表明,提取黄芪粗多糖的最佳提取工艺为提取温度为95℃、提取时间为156 min、液料比为29 mL/g、提取次数为4次.在此条件下黄芪多糖的得率为13.20%,与预测值极为接近,证明此实验方法可靠.     

响应面法优化猕猴桃类胡萝卜素提取工艺

为建立与优化猕猴桃类胡萝卜素的提取方法,本文以黄肉猕猴桃‘金什1号’果肉为试验材料,利用超声辅助法提取猕猴桃果肉中的类胡萝卜素,结合单因素试验,将OD450值作为检测波长,通过响应面法优化猕猴桃果肉中类胡萝卜素的提取条件.结果显示其最佳提取工艺参数为：提取溶剂乙醇 丙酮混合溶剂(体积分数=2∶1),提取时间33 min,提取温度55 ℃,液料比16∶1(mL∶ g).根据优化条件进行试验后,猕猴桃中类胡萝卜素的提取含量为70.04±0.66（μg/g）.该工艺简便快捷、稳定可靠,可用于猕猴桃中类胡萝卜素的提取.     

响应面法优化龙眼核多酚提取工艺的研究

以龙眼核为原料,用乙醇溶液为溶剂提取其中的酚类化合物,在单因素实验基础上,通过响应面法优化其提取工艺.结果表明,乙醇浓度对得率的影响达到极显著水平(P0.01),提取时间对得率的影响显著(P0.05),而提取温度与料液比对得率的影响不显著;4个因素对得率的影响大小是:乙醇浓度提取时间提取温度料液比.响应面分析得到的回归模型能够较好地预测实际得率,乙醇浸提龙眼核多酚的最优条件为:提取时间106 min,乙醇体积分数为58%,提取温度64℃,料液比为1∶9,在此条件下,多酚得率为42.690 mg/g,达到理论预测值的96.29%.     

响应面法优化提取拳参黄酮的工艺研究

以拳参粉末为原料,用超声波辅助提取法对黄酮成分进行提取.选取料液比、超声功率、提取时间和提取温度作为考察对象,用拳参黄酮的提取率作为目标,进行单因素实验,进行响应面分析.发现拳参黄酮最好的提取方法是为料液比1:41 g/mL、超声功率397 W、提取时间59 min、提取温度41℃,提取率的预测值为1.162％,实际值...     

响应面法优化枇杷花黄酮提取工艺研究

采用超声波辅助提取法对枇杷花黄酮的提取工艺进行了研究.在单因素实验的基础上,采用四因素三水平的响应面法优化枇杷花黄酮提取工艺条件.结果表明,枇杷花黄酮提取的最佳工艺条件为:乙醇体积分数为64%,料液比为1∶44(g ∶mL),超声温度为59 ℃,超声时间为38 min.在此条件下,枇杷花黄酮得率为106.422 mg/g     

响应面法优化红布林中花青素提取工艺研究

采用超声辅助法从红布林中提取花青素。通过单因素试验分别考察溶剂类型,乙醇浓度、酸化剂种类、盐酸用量、提取时间和溶剂用量等对红布林中花青素提取量的影响。在此基础上,利用Design-Expert软件Box-Behnken中心组合设计法设计响应面分析盐酸用量、提取时间和溶剂用量3个因素对花青素提取率的影响,并通过方差分析回归建立数学模型,预测和验证最优提取工艺。红布林中花青素的最优超声提取工艺为:乙醇浓度50.0%,超声30.0 min,盐酸用量0.74%,溶剂用量为1∶11.4,在此条件下,花青素提取量达到2 118.2μg/g。Box-Behnken设计结合响应面分析法可以很好地对红布林中花青素超声提取工艺进行优化。     

响应面法优化蓝莓花青素提取工艺参数

为研究从蓝莓中提取花青素的最佳方法,采用微波-乙醇法处理原料蓝莓皮.在单因素设计的基础上,选取提取时间、微波功率、乙醇体积分数为自变量,以蓝莓花青素提取率为响应值,运用响应面法研究各自变量及其交互作用对蓝莓花青素提取率的影响.结果表明:微波-乙醇法提取蓝莓花青素的最佳工艺条件:提取时间4.15 min,乙醇体积分数65.8%,微波功率440 W,料液比为1∶20,在此条件下花青素提取率为87.07%,与预测的相对误差小,回归模型拟合情况较好,预测能力良好.     

响应面法优化海漆蛋白提取工艺

通过响应面法优化海漆蛋白提取工艺,在单因素实验的基础上,通过Design-Expert.V.8.0.6软件的中心组合设计,建立三因素三水平的中心组合响应面模型,研究海漆蛋白提取的料液比、超声时间、pH三个因素之间的相互作用关系,确定海漆蛋白提取的最佳工艺为:料液比为1:300,pH=3.8,超声时间为17 min,提取率可达56.34%.     

响应面法优化甘薯叶SOD的提取工艺

采用Design-Expert软件的中心组合设计方法设计响应面试验,优化甘薯叶中SOD提取工艺条件,建立了数学模型,得到了最优的提取工艺条件为打浆时间2.4 min、液固比3.6∶1、pH 8.0,在此条件下,SOD的活性为332.64 U/g鲜重,与模型预测值350.24 U/g鲜重的比较,误差为5.03%。     

响应面法优化地榆根多酚提取工艺

以吉林地区地榆根为原料,采用响应面法优化超声波辅助提取地榆根多酚的工艺条件.在原料粒度、超声功率、超声时间、液料比、乙醇体积分数单因素试验的基础上,进行Box-Behnken设计,优选出超声波提取地榆根多酚的最佳工艺条件:原料粒度380~250μm、超声功率324.8 W、超声时间19.65 min、液料比[V(液)∶m(料)]15.75∶1、乙醇体积分数51.5%,多酚提取率为6.546%,与预测值吻合,由此表明此响应面模型对地榆根多酚提取具有良好的预测作用.