你够不够成熟

曾经有个小国到中国来，进贡了三个一模一样的金人，金碧辉煌，把皇帝高兴坏了。可是这小国不厚道，同时出一道题目：这三个金人哪个最有价值？     

做一枚拔出来的钉子

老陈是公司的“开厂元老”，技术部的工艺员。所以深得领导的赏识。人们都称他是公司的一大财富!这让老陈暗自窃喜，感觉升迁的机会来了，工作更加卖力。     

集思广益众志成城

一个人的力量再大也毕竟渺小，只有融入集体中，发挥大家的力量才能成功。一个人只有学会与人合作，才能发挥自己最大的力量。     

外媒速览

近日一项研究发现：如果你是外向型人，最好每天都继续保持这样的状态。如果你是内向型人，试一试几个需要交际的活动，如给一个老朋友打电话，或是介绍自己给新来的同事。     

浅析新闻写作方法与技巧

一则新闻价值的高低,影响力的大小不仅取决于新闻素材本身的好坏,更离不开写作方法和技巧的运用,所以笔者根据自身经验,对新闻写作的方法、技巧进行了归纳和总结。     

浅析新闻写作方法与技巧

一则新闻价值的高低,影响力的大小不仅取决于新闻素材本身的好坏,更离不开写作方法和技巧的运用,所以笔者根据自身经验,对新闻写作的方法、技巧进行了归纳和总结.     

电子电路的调试技巧

电子设备在使用中,电路的调试占有重要地位。电子电路安装完成后,必须通过调试,使电路能够满足规定的各项技术指标要求。本文就常用电子电路调试原则、调试过程中的技巧、调试步骤及调试注意事项做了较为详尽的叙述。     

电子电路的调试技巧

电子设备在使用中,电路的调试占有重要地位。电子电路安装完成后,必须通过调试,使电路能够满足规定的各项技术指标要求。本文就常用电子电路调试原则、调试过程中的技巧、调试步骤及调试注意事项做了较为详尽的叙述。     

光缆接续的方法和技巧

在电力系统中,电力通信光缆的安全稳定运行直接关乎着整个电网的安全稳定运行。光纤接续是一项细致的工作,特别在端面制备、熔接、盘纤等环节,要求操作者仔细观察,周密考虑,操作规范。本文简单介绍了如何提高光缆接续质量、效率的方法和技巧。     

一种改进的说话人识别系统

论文通过提取输入语音的美尔倒谱系数,线性预测倒谱系数及其差分的双重方法,在建模过程中,对原有的矢量量化模型进行改进,形成一种新的连续码字分布的矢量量化模型,并与传统的动态时间规整算法和矢量量化方法比较,进行与文本有关的说话人识别实验,获得了较好的效果。     

基于码本的说话人自适应方法

本文提出了一种基于码本的说话人自适应方法.它可以将变换方法和Bayes估计法这两大类说话人自适应方法的优点有机的结合起来,既能实现快速的说话人自适应,还具有良好的一致渐进性.自适应过程可分为两个阶段:在第一阶段,用由大量参考说话人的语音码本构成的线性组合来逼近用户的语音码本.此时只需要很少的自适应训练数据就可以用基于Rosen梯度投影法的优化算法计算出线性组合中各码本的最佳权值.在第二阶段,码本的最佳线性组合被用作用户码本的先验估计值.随着更多自适应训练数据的获得,系统对用户码本进一步进行Bayes估计,从而可以实现累进的自适应.作者将该方法应用于说话人无关的连续汉语语音识别系统.一系列的对比实验表明该自适应方法很有前途.     

一种两步判决的说话人分割算法

为了提高说话人分割(SS)准确率,该文综合考虑了静音信息和性别信息在SS中的作用,提出了一种两步判决的SS算法。在从音频流中分离出语音段的基础上,采用两步判决的方法进行SS。第1步采用基频信息为主、性别模型为辅的策略进行SS,将相邻说话人基频差异大的说话人改变检测出来;第2步采用基于性别的改进T2判决公式进行SS,实现相邻说话人基频差异小的同性别SS,为此,该文提出了一个基于块的潜在说话人改变点检测算法。实验结果表明,本文算法提高了分割准确率,F1度量值可达85.14%。对于短时长(2 s)语音段的SS,该算法和传统的贝叶斯信息判决算法相比,漏检率减少了16%。     

一种利用轻量化CNN的说话人识别方法

针对传统说话人辨认任务中相位特征容易被人忽视的情况,对说话人辨认任务提出了结合幅度和相位特性的短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform,STFT）+基于相位的谱根倒谱系数（Phase-based Spectral Root Cepstral Coefficients,PSRCC）特征融合方案,并且将轻量级卷积神经网络模型MobilenetV3与CA注意力机制融合作为后端分类器。通过5种不同特征选择方案进行说话人辨认对比实验,得到相应准确率。结果表明,所提出的说话人识别模型在开源声纹识别数据集VOXCELEB-1的测试集上取得了83.23%的准确率,该模型在超越VGGVOX基线系统81.82%测试准确率的同时,模型大小和参数量分别减少了75.98%和76.32%。     

节目主持人如何应对突发状况——以《中国最强音》何炅与朱丹的表现为例

主持人是节目的灵魂.主持人的优秀程度在某种意义上可以决定一个节目的成败.选择一个优秀的主持人对于办好“节目”和办“好节目”是至关重要的.对于节目主持人的优劣,评判标准有很多,本文主要是针对主持人对于舞台突发状况的应变能力而言的.电视节目虽然大多数都彩排过,但谁也无法保证直播时一切顺利,总会出现一些突发状况.如何机智应对突发状况,这个问题一直考验着主持人.本文以《中国最强音》中何炅与朱丹的表现,尝试分析节目主持人对突发状况的应对技巧.     

节目主持人如何应对突发状况——以《中国最强音》何炅与朱丹的表现为例

主持人是节目的灵魂。主持人的优秀程度在某种意义上可以决定一个节目的成败。选择一个优秀的主持人对于办好"节目"和办"好节目"是至关重要的。对于节目主持人的优劣,评判标准有很多,本文主要是针对主持人对于舞台突发状况的应变能力而言的。电视节目虽然大多数都彩排过,但谁也无法保证直播时一切顺利,总会出现一些突发状况。如何机智应对突发状况,这个问题一直考验着主持人。本文以《中国最强音》中何炅与朱丹的表现,尝试分析节目主持人对突发状况的应对技巧。     

节目主持人如何应对突发状况——以《中国最强音》何炅与朱丹的表现为例

主持人是节目的灵魂.主持人的优秀程度在某种意义上可以决定一个节目的成败.选择一个优秀的主持人对于办好“节目”和办“好节目”是至关重要的.对于节目主持人的优劣,评判标准有很多,本文主要是针对主持人对于舞台突发状况的应变能力而言的.电视节目虽然大多数都彩排过,但谁也无法保证直播时一切顺利,总会出现一些突发状况.如何机智应对突发状况,这个问题一直考验着主持人.本文以《中国最强音》中何炅与朱丹的表现,尝试分析节目主持人对突发状况的应对技巧.     

一种具有鲁棒性能的说话人确认系统研究

与文本无关的说话人确认系统在纯净语音环境下具有较高的识别率,而在嘈杂的噪声环境下识别率会发生显著降低的现象。针对此问题,文中对系统的两个方面进行了改进:在前端处理方面使用了由多窗谱估计的谱减法和子空间法组成的二级去噪系统,在特征提取方面对梅尔倒谱系数(MFCC)特征参数添加了基音周期的一维特征信息并且对融合后的特征参数进行规整处理。实验结果表明,文中构建的说话人确认系统在噪声环境下的识别率有了很大的提升。     

文本无关说话人识别的一种多尺度特征提取方法

近些年来,多种基于卷积神经网络(CNNs)的模型结构表现出越来越强的多尺度特征表达能力,在说话人识别的各项任务中取得了持续的性能提升。然而,目前大多数方法只能利用更深更宽的网络结构来提升性能。该文引入一种更高效的多尺度说话人特征提取框架Res2Net,并对它的模块结构进行了改进。它以一种更细粒化的工作方式,获得多种感受野的组合,从而获得多种不同尺度组合的特征表达。实验表明,该方法在参数量几乎不变的情况下,等错误率(EER)相较ResNet有20%的下降,并且在VoxCeleb, SITW等多种不同录制环境和识别任务中都有稳定的性能提升,证明了该方法的高效性和鲁棒性。改进后的全连接模块结构能更充分利用训练信息,在数据充足和任务复杂时性能提升明显。具体代码可以在https://github.com/czg0326/Res2Net-Speaker-Recognition获得。     

文本无关说话人识别的一种多尺度特征提取方法

近些年来,多种基于卷积神经网络(CNNs)的模型结构表现出越来越强的多尺度特征表达能力,在说话人识别的各项任务中取得了持续的性能提升.然而,目前大多数方法只能利用更深更宽的网络结构来提升性能.该文引入一种更高效的多尺度说话人特征提取框架Res2Net,并对它的模块结构进行了改进.它以一种更细粒化的工作方式,获得多种感受野的组合,从而获得多种不同尺度组合的特征表达.实验表明,该方法在参数量几乎不变的情况下,等错误率(EER)相较ResNet有20％的下降,并且在VoxCeleb,SITW等多种不同录制环境和识别任务中都有稳定的性能提升,证明了该方法的高效性和鲁棒性.改进后的全连接模块结构能更充分利用训练信息,在数据充足和任务复杂时性能提升明显.具体代码可以在https://github.com/czg0326/Res2Net-Speaker-Recognition获得.     

基于迭代中心差分卡尔曼滤波的说话人跟踪方法

利用状态空间方法对说话人进行语音跟踪时,观测方程的非线性会影响说话人位置的估计精度。该文将迭代滤波理论与中心差分卡尔曼滤波技术相结合,提出迭代的中心差分卡尔曼滤波方法,并应用于说话人跟踪系统。仿真实验结果表明,该文所提出的方法减少了系统线性化误差,增强了滤波算法的鲁棒性,提高了说话人跟踪精度。