自动化车床最优刀具检测模型研究

针对自动化车床工序最优检测和刀具更换问题进行了探讨.将定期检测和将刀具更换作用于同一工序流程,在只考虑刀具故障条件下,通过概率论和更新过程理论建立了以单位时间内期望费用为目标函数的数学模型,以检测间隔和刀具更换间隔为策略,确定最优的策略使得目标函数达到最小,并求出了经长期运行单位时间内期望费用的明显表达式.最后还对结果进行了讨论.     

马尔科夫纯跳跃冲击模型的最优更换

假定设备在一随机冲击的环境下运行，随机冲击依据－Ｐｏｉｓｓｏｎ律发生，每次冲击赋予设备一随机的损坏增量。增量的大小不仅与冲击的强度有关，而且还依赖于设备在冲击发生前瞬时所处的状态，当设备的累积损坏水平超过一随机门槛值时，该设备便失效，本文考虑了上述模型中的设备最优更换问题，作为本文主要结果的应用，最后，我们简略地讨论了可加损坏模型。     

基于NBUE类寿命分布的更换间隔比较

在介绍期望序和NBUE类分布的定义后,首先证明了年龄更换策略和成批更换策略的更换间隔依期望序分别大于正常更新过程的更换间隔的充要条件是基分布属于NBUE类.随后,还考察了参数不同的年龄更换策略之间和成批更换策略之间的更换间隔.     

具周期系数的单种群模型及其最优捕获策略

该文用一种新的方法, 讨论了单种群生物资源的捕获优化问题.以最大的可持续单位时间捕获量为管理目标, 得到一类非自治单种群捕获模型的最优捕获策略, 所得结果包括了文献中研究过的几乎所有单种群捕获模型的相应研究结果.     

对LP问题有无穷多最优解判别定理证明的补充

本文指出了文献［１］中关于“无穷多最优解判别定理”证明中的不足，并给出了完整的证明     

智能电表最优更换及备件库存联合决策

智能电表是智能电网运行的关键部件,提高其可靠性和可用度对保证电力的持续不间断供应和准确电能测量至关重要。充足的智能电表库存是其换装与维修的基本保障。本文基于智能电表的故障特性和换装需求分析,建立了智能电表的最优更换与备件库存联合决策模型,并给出了优化方法,以求得可以使系统长期平均运营成本最小的最优更换与备件库存策略。     

Newton方程周期解存在唯一性的新证明

本文首先将Newton方程周期边值问题转化为初值问题，然后在较弱的条件下利用微分连续法构造性地证明了该方程周期解的存在唯一性．证明方法同时也提供了一种计算该周期解的大范围收敛方法．     

刀具问题的单策略最优解及灵敏度分析

本文以单策略检验方式为基础 ,对 CMCM-99A题中的检验方案问题建立连续的数学模型 ,利用此模型 ,分别给出了问题第一问、第二问的不等间距检查方案下的最优解     

可修复系统解的渐近稳定性及最优检测时间

应用C0半群理论,证明了服从一般分布的可修复系统的唯一非负时间依赖解的存在性,并指出该解恰是系统算子的0本征值对应的规范化后的本征向量.然后基于系统静态可用度,给出了系统检测时间和系统静态可用度之间的关系表达式,并分析了系统最优检测时间的存在性.     

单时期证券市场的最优投资组合

考虑了单时期金融市场模型的最优投资组合问题,并对一般的效用函数,给出了最优投资组合问题有解的一个充分条件.     

关于对数平均的上界和下界

本文指出关于对数平均的上界的一项研究工作中存在的错误,并且给出对数平均的一些更精密的上界和下界.     

单调递增分形函数上、下界的估计

Mass distribution principle is one of important tools in studying Hausdorff dimension and Hausdorff measure.In this paper we will give a numerical approximate method of upper bound and lower bound of mass distribution function f(x)(it is a monotone increasing fractal function)and its some applications.     

一维奇异p-Laplace方程的上下解方法[英文]

本文讨论了一维奇异 p Laplace方程( φp( y′) )′+ q(t) f(t,y) =0 ,0 相似文献   

相同装卸工情况下装卸工问题的最优解

装卸工问题是一个新的NP困难的组合最优化问题,寻找其性能优良的近似算法是有重要的理论意义和实用价值的.相同装卸工情况下装卸工问题的系数矩阵是全么模矩阵,利用全么模矩阵的性质可以证明这种情况下的装卸工问题是多项式可解的.然而用全么模阵的性质还不能得到解的表达式.对这种情况下一辆货车的装卸工问题,用对偶单纯形法可得到最优解和最优值的解析表达式,从而可以把这个可解问题的最优值作为一般装卸工问题的近似值.这对于分析近似算法的性态是非常重要的.     

Optimal Lower Bound of the Resonance Widths for the Helmholtz Resonator

Under a geometric assumption on the region near the end of its neck, we prove an optimal exponential lower bound on the widths of resonances for a general two-dimensional Helmholtz resonator. An extension of the result to the n-dimensional case, \({n \leq 12}\), is also obtained.     

Optimal Upper and Lower Bounds for the Upper Tails of Compound Poisson Processes

A compound Poisson process is of the form where Z, Z ₁, Z ₂, are arbitrary i.i.d. random variables and N is an independent Poisson random variable with parameter . This paper identifies the degree of precision that can be achieved when using exponential bounds together with a single truncation to approximate . The truncation level introduced depends only on and Z and not on the overall exceedance level a.     

A Rigorous Lower Bound for the Optimal Value of Convex Optimization Problems

In this paper, we consider the computation of a rigorous lower error bound for the optimal value of convex optimization problems. A discussion of large-scale problems, degenerate problems, and quadratic programming problems is included. It is allowed that parameters, whichdefine the convex constraints and the convex objective functions, may be uncertain and may vary between given lower and upper bounds. The error bound is verified for the family of convex optimization problems which correspond to these uncertainties. It can be used to perform a rigorous sensitivity analysis in convex programming, provided the width of the uncertainties is not too large. Branch and bound algorithms can be made reliable by using such rigorous lower bounds.