平台罗经故障检测的BP神经网络

选用合适的训练、选择BP神经网络结构、连接权系数的方法和船舶实航数据,建立BP神经网络.用同一艘船的另两段实航数据验证该神经网络的泛化性能,在其中一段数据中人为加入缓变故障信号,用以检验其对缓变故障的敏感性.结果表明,系统能够跟踪同一条船不同航行状态的动态特性,对缓变故障也相当敏感,适用于一般海况船舶正常航行时平台罗经故障检测.     

平台罗经微机的软件可靠性设计

平台罗经微计算机是用于平台罗经系统的实时控制微机。本文分析了影响平台罗经微机工作可靠性的主要因素,并讨论了提高系统可靠性的软件设计。这些设计思想和方法对一般实时控制微机具有一定的参考价值。     

平台罗经模糊加PID温控系统

根据平台罗经对温度控制系统的需要,在分析惯性平台机械结构特点的基础上,提出一种用模糊控制加PID控制算法实现三级温度控制方案.在完成相关硬件和软件设计及调试的基础上,试验表明该控制方案可行,温度控制达到了设计任务书精度指标要求.     

一种基于模糊神经网络的变压器故障检测

阐述了基于模糊神经网络变压器故障检测的方法及数学模型．从传统的ＢＡＭ 网络入手,结合模糊理论,根据变压器油的气相色谱分析,运用基于模糊Ｈｅｂｂｉａｎ 学习律的模糊联想记忆（ＦＡＭ）,进行变压器故障类型和严重程度检测的方法步骤．模型算法分为两个步骤：激励阶段和冲突解决阶段．试验表明,该方法精度较高,应用方便．     

电力系统常用变压器故障检测方法

北京电网近年的运行经验表明,严重的变压器事故往往造成用户的大面积停电、设备的严重损坏,其造成的直接经济损失往往达数百万元甚至数千万元,间接经济损失更是不可估量。因而,保证变压器的安全可靠运行将直接影响电网安全,对国民经济的发展具有重要意义。该文通过对北京市电力公司多年运行经验及具有代表性的变压器故障检测方法进行了详细的分析,提出了变压器故障诊断的常用方法及标准,并根据变压器的常见故障及常见事故,提出了对应的故障检测方法。     

基于FPGA平台的实时人眼检测系统设计

采用近红外光源与图像差分相结合的方法在现场可编程逻辑阵列(FPGA)平台上实现了人眼检测系统。利用图像差分可以获得具有亮瞳孔效应、以人脸为主体的目标图像,通过对其进行灰度拉伸、分割、积分投影可以得到人脸位置,在检测到的人脸区域利用改进的复杂度算法实现了人眼检测。经测试,系统的处理速度可达30帧/秒,满足实时性检测的要求。基于近红外光源的方法消除了外界光源的干扰,从而保证了系统的鲁棒性。     

PL—1G平台罗经的轴角—数字转换

平台罗经系统是现代舰船必不可少的高精度导舰设备.在这种设备中计算机系统起着重要作用,而平台罗经的轴角数字转换又是实现计算机控制与管理的重要桥梁.本文重点介绍了PL—IG平台罗经系统中的轴角一数字转换的硬件电路软件编程方法.     

基于PYNQ平台的人脸检测系统设计

ZYNQ平台提供了ARM+FPGA架构用以提高系统执行效率。PYNQ平台在ZYNQ基础上添加了linux+python环境,降低使用异构平台开发计算机视觉算法难度,因此对基于PYNQ的人脸检测系统进行研究。使用vivado工具链设计并实现人脸检测核心算法、使用高层次综合工具将检测算法定制为可复用IP核、添加粘合逻辑将定制的IP核与ZYNQ硬核相连、编写上位机驱动程序控制实现ARM和FPGA数据交互过程、实现数据采集并以视频流输入结果等步骤。此实验案例以软硬件协同设计为指导思想,充分发挥FPGA的并行计算性能和ARM程序设计灵活性,有效提高人脸检测系统执行效率。     

基于优化模糊推理系统的电力变压器故障检测方法

为了提高电力变压器故障检测的准确性和稳定性,提出一种基于一维卷积神经网络和优化自适应神经模糊推理系统的检测方法;将利用溶解气体分析法得到的14个特征属性作为自适应神经模糊推理系统的初始未处理输入,通过一维卷积神经网络从中选择8个最具指示性的属性;采用改进帝王蝶优化算法对自适应神经模糊推理系统进行训练,并通过真实数据集实验与其他电力变压器故障诊断算法进行检测性能对比。结果表明,所提出方法的电力变压器故障检测准确率达98.91%,50次独立运行中故障检测的标准偏差为±0.01,具有检测准确性高、性能稳健、运行时间短的优点。     

基于故障指示器的配网故障检测方法及自动定位系统

缩短故障查找时间,是提高配电系统供电可靠性的有效措施之一。为此,本文以故障指示器为对象,对故障指示器的作用以及故障检测的方法进行了简要的概述。最后,对故障自动定位系统进行了介绍,该系统能在故障发生后快速找出故障发生的位置,将故障的查找时间大大缩短。     

基于FPGA的超声波避障系统设计

设计了一种新型的汽车入库避障系统. 该系统采用超声波测距原理,利用FPGA丰富的查找表结构完成算法. 可随时根据实际检测或实验的数据更新查找表,降低系统偏差. 采用动态扫描方式将测量结果实时地显示出来,实时检测与障碍物的警戒距离并报警.     

基于FPGA的嵌入式指纹采集系统设计

针对传统指纹采集系统实时性差及逻辑控制复杂等缺陷,提出一种基于FPGA的嵌入式指纹采集系统,讨论系统的组成原理、硬件电路设计与软件实现．该系统选用FPGA芯片EP2C35F672C6作为处理器,MBF200为指纹传感器,通过SPI连接实现其通信;应用片外SRAM保存采集的指纹图像数据,实现一种高效的嵌入式指纹采集系统．测试表明,该系统具有较高的易用性和实时性．     

基于FPGA的液晶显示SOPC系统设计

使用Altrera公司提供的IP核来加快开发NiosII外设的速度,提高外设性能,并加上由个人编写的LCD控制器IP核,构建一个软硬件复合的液晶显示SOPC系统．使用FIFO模块作为缓冲解决跨时钟域的问题．使用2个SRAM作为双显存,可以有效避免显存的读写冲突．采用7寸模拟液晶大屏,TFT—LCD工艺制造,真彩256色,性价比高,非常适合应用于工控领域．使用NIOS处理器进行袜子缝头机界面开发,实现了清晰的动态显示．     

基于FPGA的UART控制FLASH存储系统设计

为了解决测井数据文件的存储问题,提出了一种基于FPGA实现UART控制FLASH存储系统设计的方法。以FPGA作为核心控制器对系统结构进行了模块化分解以适应自顶向下的设计方法。在Quartus II开发平台中采用Verilog硬件描述语言利用有限状态机实现了UART控制FLASH的读、写、擦除操作并给出了UART控制FLASH的数学模型,采用Spansion公司的S29AL016D系列FLASH结合FPGA和UART设计了接口电路。最后在Modelsim环境下进行仿真,验证了该存储系统设计的正确性和可靠性。     

基于ARM＋FPGA的监控装置测试平台硬件电路设计

根据LKJ-2000列车运行监控装置的工作原理及工作环境,研究了基于ARM＋FPGA的监控装置综合测试平台的硬件电路,完成了电源供给电路,信号发射与采集电路,信号调理、隔离电路,耐压测试电路等组件的设计.通过模拟实验,平台能够安全、可靠、高效地运行并能输出正确的结果.为列车运行监控装置提供一种集测试、模拟、维修、管理于一体的综合测试平台,具有很高的实用价值.     

基于FPGA和DSP的图像实时采集处理系统设计

针对高分辨率图像的实时播放、存储,提出了一种基于FPGA和DSP架构的图像实时采集处理方案.本方案以两片TI DM368系列DSP为核心处理器,采用H.264编解码方式进行图像的编解码,以EP2C35系列FPGA芯片作为协处理器进行图像的采集、颜色空间的转换及编解码后图像的传输.该方案能够对红外、可见光两路视频图像进行处理,运行可靠稳定,接口易更改,经过简单修改实现多种格式视频码流的采集处理.     

基于FPGA设计的实验平台在教学环节的应用

该实验平台基于Altera FPGA的Cyclone器件EP1C6Q240C8,具备较强的扩展性和适用性,用户可结合QuartusII集成开发环境,选用VHDL等语言进行编辑和仿真。可行性及稳定性高、成本低、性能好,能满足教学和科研的需要,对学生创新能力的提高有很大的帮助。     

基于FPGA的直接数字频率合成器的设计

为了实现幅值和频率在一定范围连续可调,频率步进达到1Hz以下信号发生器的设计.采用直接数字频率合成技术(DDS),介绍根据直接数字频率合成技术组成及原理,给出了基于可编程逻辑器件FPGA及相应EDA软件QuartusⅡ实现DDS的具体设计方案及编程实现方法.通过改变设计参数可以调节所产生波形频率和幅度;通过改变ROM查找表中波形数据可以产生任意波形.利用FPGA器件设计DDS,大大简化了电路设计过程,缩短了调试时间,并为修改、添加DDS的功能提供了方便.     

基于FPGA的通信实验箱设计

提出了一款基于FPGA的通信实验箱的设计方案,介绍了系统的硬件布局及各个硬件模块的功能,详细分析了电源系统、下载配置工具以及数模、模数转换电路的设计等关键技术问题,为通信系统的教学提供了很好的实验平台。     

基于FPGA的通信原理实验平台研制与应用

基于软件无线电为目前通信技术的发展方向,相位调制在数字调制技术中具有重要的地位,并结合扩频通信在移动通信系统中的广泛应用,在卓越工程师培养背景下,以FPGA技术为基础研制了以扩频通信收发系统设计为基本案例的通信原理实验平台。教学实践证明,该平台综合了开放性设计平台与传统验证性实验箱的优点并与工程应用紧密结合,既促进学生对通信专业知识的熟练掌握,激发学生的实验兴趣和创新意识,又显著提高了学生的创新能力和工程应用能力,值得在高校中推广。