离散模糊需求报童问题的可能性模型研究

基于可能性分布函数质心特征值,本文建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的利润模型,并分析了成本模型和利润模型的关系。研究结果表明:1)基于可能性分布函数质心的模糊可能性成本和利润模型确定的订货量不一致;2)对应不同订货量,模糊可能性成本与利润之和不为固定常数。数值计算表明:该方法不可取。     

不确定条件下基于三元区间规划的生产计划模型

研究了不确定条件下的生产计划问题,当企业面临多种产品消耗的单位产能、单位生产利润以及企业的总产能和交货期等均为不确定变量时,如何确定出的各种产品的合理的投产量,以使得企业在规定的交货期内获得最大的收益.引入了三元区间数来描述生产计划模型中的各种变量,建立了相应的三元区间线性规划模型;然后利用三元区间线性规划的有关知识简化了该模型,求出了其弱最优解.模型与传统的生产计划模型相比更贴近生产的实际过程,能为生产决策者提供更好的技术支持.     

离散模糊需求报童问题的可信性模型研究

基于可信性理论,建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的期望成本与利润模型,并与基于可能性理论的质心特征值分析模型进行了比较.数值研究结果表明:1)对应每一模型的最小模糊成本和最大利润的订货量不一致,且模糊期望模型与质心特征值模型确定的订货量不同;2)对应不同订货量,模糊可能性成本、利润之和及期望成本、利润之和均不为固定常数.由于在模糊环境下,与概率测度对应的模糊量描述是可信性测度,所以,相比而言,离散模糊需求报童问题的模糊期望值模型较模糊可能性模型好.     

基于存货质押的库存管理研究

针对基于存货质押的库存管理问题进行分析并构建模型,从还贷和不还贷两个角度,研究模型的最佳订货批量和质押量.模型以利润函数为目标函数,利润函数包括了销售额、缺货损失、剩余品价值、产品成本以及贷款本息和.通过对利润函数进行求解,得出最佳订购批量、存货质押量和最大期望利润,最后根据利润的大小决定是否偿还贷款.     

不确定条件下工程项目的多目标模糊均衡优化

在工程项目多目标优化问题研究基础上,研究不确定环境下工程项目多目标均衡优化问题.利用模糊数表示费用变化率和质量变化率,考虑模糊集的不同可能性水平,建立工程项目多目标模糊均衡优化模型,给出模型的求解方法和步骤,得到不同可能性水平下多目标优化问题的最优折衷解变化范围.优化方法使决策者能够根据决策风险的大小进行最优目标值的确定.     

碳排放交易机制下基于市场逆需求的耐用品租赁/销售双层规划模型

为实现提供耐用品租赁/销售业务的经销商在碳排放交易机制下完成减排目标和取得利润最大化,基于市场逆需求,建立了以经销商为主体的耐用品租赁/销售双层规划模型.基于此模型,考虑不实施和实施碳排放交易机制时经销商的租赁/销售策略,对比分析了两种情况对经销商第一期和第二期的租赁/销售数量、价格以及利润的影响.结果表明:在不实施碳排放交易机制时,经销商只租赁耐用品以获得最大利润,在实施碳排放交易机制时,经销商可以采取租赁和销售相结合的方式来实现自身的减排目标和利润的最大化;实施碳交易机制时,碳限额额度的多少与经销商确定最优租赁/销售数量、最优租赁/销售价格没有关系;在不考虑经销商协同制造商进行技术创新减小单位产品碳排放量时,单位碳排放量交易价格的增大有利于提高经销商减排量.     

需求不确定影响下政府为绿色产品提供补贴的最优策略

考虑需求不确定因素的影响,应用报童模型,分析了政府为刺激绿色产品消费应该如何给消费者或供应企业提供补贴的问题。研究结果表明:政府部门希望实现政府补贴支出最小化的情况下,应该选择为消费者提供固定额度补贴。最优补贴额度由需求不确定因素以及政府制定目标销量共同决定。政府希望企业提高绿色产品产量的情况下,价格折扣为其最优选择。对消费者来说,随着需求不确定性增加,企业确定的最优产量将会增加,政府为绿色产品提供的补贴额度也将会提高,消费者实际购买价格将会降低,在需求不确定性较高的情况下,消费者购买绿色产品比较有利。     

基于多阶段存货决策模型度量预购货品Salam的风险研究

近年来,随着"一带一路"倡议的推进,一带一路沿线国家的金融合作在不断深入发展的同时也面临着诸多挑战.其中伊斯兰金融产品的风险度量问题颇受关注.将传统金融理论及其研究方法运用到伊斯兰金融产品中,首先分析伊斯兰金融产品中的预购货品Salam并建立随机需求下的多阶段存货决策模型,然后借助金融工程理论中的VaR方法对预购货品Salam的风险进行定量分析.结果表明:将传统金融理论和研究方法应用到伊斯兰金融产品的风险度量中去是可行的,并且进一步明确了在伊斯兰金融机构风险偏好下的目标最优成本是如何确定的.上述研究结论的提出,不仅对伊斯兰金融产品的风险控制提供了借鉴和参考,同时也发展和丰富了伊斯兰金融理论.     

基于交互式模糊规划方法的可持续闭环供应链网络规划

在市场需求、设施开设成本和产品回收率不确定的条件下,采用一种交互式可能性规划方法,研究由多个工厂、分销点、市场和废旧点构成的可持续闭环供应链网络设计问题。基于可持续闭环供应链网络结构,构建以企业运营成本和环境伤害最小、社会效益最大为目标的混合整数规划模型。同时,引入改进Epsilon约束方法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,在此基础上提出一种两阶段可能性规划方法,基于TH模糊方法对不确定性参数进行处理。最后,通过数值实例,验证本文所建可持续闭环供应链网络模型的有效性,并对悲观-乐观值、不确定参数最低可接受水平β、可调参数γ进行敏感性分析;通过与其他模糊方法对比表明,采用TH模糊方法能得到稳定的最优解。     

基于Bertrand模型的企业广告投放策略研究

广告投入水平是企业进行广告竞争战略中的重要决策环节,只有合理的广告投入才能够为企业带来利润的增长.广告投入又分为广告的制作投入和播放投入两部分,因此企业在广告竞争中面临着如何选择最佳的投入策略问题.基于此,构建了生产同一种商品的2家企业,在完全信息静态条件下,广告投放策略选择的博弈模型,并求出其均衡解.通过对相关参数赋值进行模拟分析,分别求出博弈参与双方在广告内容制作投入和广告播放频率投入两方面进行策略选择时的收益矩阵,进而找出企业应对竞争对手广告投放策略发生变化时的最优策略向量,减少广告投入浪费;分析结果还表明企业对产品的广告投放选择策略组合时获得的产品利润高于选择单一策略的利润情况.     

需求不确定情况下的多周期生产批量决策

针对在市场需求不确定的情况下的中小制造型企业的生产批量决策优化问题进行研究,根据多周期生产情况下需求的不确定性,综合考虑缺货成本、库存成本和期初库存等因素,以多生产周期的总利润最大化为目标,建立生产批量决策模型,通过优化分析,得出其利润最大化下的最优生产批量,并通过敏感性分析讨论最优批量与多周期生产条件下的不确定需求等影响因素之间的关系.     

原材料经济订购及产品定价策略

生产企业产品的需求量受销售价格的影响 ,而产品需求量的大小必将影响原材料的经济批量 .本文研究生产企业为获取最大利润如何确定原材料的经济批量及产品销售价格 .文中主要就单产品生产问题进行讨论 ,并指出多产品生产时可分解为多个单产品生产问题 .作为一个特例 ,本文结论也适用于商业企业     

钓鱼

老师给学生出了一道题: 老于爱钓鱼,没退休前每个星期天总要去钓鱼,目的不在钓着鱼回来“喝一盅”,只图在水边享受垂钓之乐.其实他的“手气”不坏,上东池钓鱼,钓着的可能性有1/2,上西塘钓鱼,约着的可能性有3/4.如今老于退休了,更是天天去钓鱼.他还有个习惯,今天要在一处钓不着鱼,明天准“挪窝”,上另一处去钓.谁能说出他今天,出门去钓回鱼来的可能性有多大? 小余脑子来得快,不一会儿就说出了答案:2/3.老师请他给大家讲讲他是怎么算的.下面就是小余的算法; 设老于今天出门上东池钓鱼的可能性 (概率)为P(东),上面塘钓鱼的可能性 概率)为P(西)…     

质押贷款下的贷款价值比的研究

当零售商以仓单质押的模式向银行申请贷款时,如果零售商面临着报童问题,那么零售商的生产经营决策,就会影响到质押物的价格,从而影响到银行的利润.从企业-银行不合作博弈的角度出发,考虑质押物的处理价不高于储存费用的情况下,银行的贷款价值比的确定问题.研究发现,当银行付予物流企业的监管费用高于某一数值时,银行的贷款行为将使其利润为负.     

基于聚类分析的非监督多属性目标分群方法

随着现代战争节奏的加快,以及传感器所产生战场监视数据量的剧增,指挥人员面临着越来越大的认知压力.目标分群作为一种重要的高级数据融合技术,能够减轻指挥员的认知负担,但目前的目标分群算法都需要人为地给出一些参数,且分群的依据较为单一,不能满足联合作战指挥的需要.为解决多属性目标分群问题,首先确定了目标分群问题的描述方式,其次以多目标属性为基础,通过计算相似度和网络最佳分类判定函数,提出了基于层次聚类的非监督目标分群算法,最后给出了算法的实现描述和例子.     

不确定信息多目标线性优化的鲁棒方法

研究不确定信息的多目标线性优化问题,其数据不能精确给出但是属于一个给定的集合.首先,采用鲁棒方法把该问题转化为一个确定的多目标优化问题.然后,给出此问题解存在的充分条件.最后,通过实例验证了用鲁棒方法解决不确定信息的多目标线性优化问题的有效性.     

考虑决策目标的FIC模型选择

收益管理优化是提高零售商经济收益的有效途径之一.定价是收益管理的引擎和核心技术,对于提高零售商的收益具有重要作用.考虑到在收益管理的实际应用中,预测和优化问题的复杂性,通常采用先对产品需求进行预测,然后对收益进行优化的步骤.在对产品需求进行预测时,通常会面临多个候选模型,即面临模型的不确定性,这时一般会采用模型选择方法确定最终的模型.但传统的模型选择准则包括赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC),贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)等通常只考虑了模型选择对预测精度的影响,而不考虑该预测模型会如何影响接下来的优化决策目标.本文首次在商品的收益管理优化中提出最小化聚焦信息准则(focused information criterion,FIC)这种模型选择准则,运用FIC模型选择准则选择产品需求预测模型,考虑了优化模型的结构,以最小化决策误差,而不是预测误差为目标,来选择预测模型.数值模拟结果表明,在大部分情况下,相比于AIC和BIC两种模型选择准则,考虑决策目标的FIC模型选择准则表现最佳.同时,...     

基于视情维修的质保政策设计研究

随着产品同质化程度不断提升,完善的质保服务已成为厂商提升品牌形象、刺激用户购买需求和全面反馈市场信息的主要途径。本文以具有退化特性的耐用品为研究对象,建立了视情维修条件下性能退化的维纳过程模型,考虑产品价格、质保期长度和维修费用承担比例对产品需求的影响,以最大化厂商利润为目标,确定了最优的质保期长度和维修费用承担比例。结合算例,比较了无视情维修和提供视情维修两种情形下对应的厂商利润,并分析了产品退化速率、成本参数和产品价格对利润的影响。研究结果表明,在质保服务范围内提供合理的视情维修服务既可将产品可靠性维持在一个较高水平,又可显著提升厂商利润。     

低回收价值高环境影响EOL产品闭环供应链模型构建

以EOL产品循环利用为研究对象,定量分析低回收价值高环境影响EOL产品回收决策问题。通过构建EOL产品双闭环供应链和多闭环供应链模型,求解了各模型的EOL产品回收策略,并与传统单闭环供应链进行对比分析,证明了该闭环供应链优于传统单闭环供应链。研究发现,在政府监督和补贴强度不变、市场外部变量相同的条件下,多闭环供应链的EOL产品回收量更大,循环利用更充分,且随着多闭环供应链外循环次数的增加,EOL产品回收量、回收商利润均增加,内循环制造商利润也相应增加,销售商利润不受影响。最后,对构建的多闭环供应链进行了算例分析,验证了上述研究结论。为政府运用监督和补贴手段更好地配置市场资源提供决策参考。     

大规模定制模式下具有直觉模糊信息的生产指派问题研究

针对大规模定制模式下生产指派面临的模糊不确定性等问题,探讨企业如何在现有生产能力限制条件下,运用直觉模糊理论构建生产指派模型进而确定最满意的生产指派方案.首先,根据TOPSIS原理,定义了直觉模糊决策矩阵行向量、列向量的正理想点与负理想点,以及行相对相似度、列相对相似度与综合相对相似度并据此建立了顾客个性化需求目标函数.然后,构建了以满足顾客个性化需求以及企业利润最大化为目标的多目标整数规划模型,并探讨其求解方法与过程.最后,通过一个算例来说明模型的求解过程及其有效性、合理性.