神经元网络在τ→ρVτ极化分析中的应用

在LEP/L3的τ→ρV_τ极化物理分析中,用人工神经元网络法选择事例,获得了比较高的选择效率.详细研究表明,网络本身不会引入明显的系统偏差.使用在Z⁰能区采集到的8977个τ⁺τ^－对事例,得到τ→ρVτ道的极化率P_τ=－0.129±0.050±0.050.本文介绍在这一工作中使用的神经网络训练方法和技巧.     

人工神经元网络在光谱识别中的应用

本文利用人工神经网络原理设计了一神经元网络,进行了光谱识别实验,当训练光谱与待识别光谱具有相同的定标情形下,网络具有较高的识别率,可以实用。     

通过τ→a_1v→π~±π~0π~0v道测量由Z~0衰变的τ的极化不对称性

利用L3合作组1992年和1993年的数据，通过τ→a1v→π±π0π0v道测量了由Z0衰变的τ的极化不对称性A(pol)＝－0．239±0．126±0．100，其中第一项误差为统计误差，第二项误差为系统误差．由此推断有效电弱混合角sin2θw＝0．2197±0．0219．     

H→Zrr的极化张量

在标准模型下,讨论了H-Zrr衰变的单圈极化张量的一般形式,利用全同粒子对称性和规范不变性对这种极化张量的限制,得到一组约束方程,给出了此过程极化张量检验的判据.     

极化子和双极化子在齐聚物中的稳定性

导电聚合物中的元激发稳定性问题对于认识和理解有机材料中的自旋极化输运现象是极其重要的.针对目前存在的极化子与双极化子之间的争论,本文从半经验的Austin Model 1(AM1)方法出发,对齐分子噻吩的掺杂态进行了研究.通过对极化子和双极化子体系能量的比较,发现双极化子可以转换为极化子,从而揭示出在有机半导体材料中可以实现自旋极化输运.     

通过τ→a1v→π±π0π0v道测量由Z0衰变的τ的极化不对称性

利用L3合作组1992年和1993年的数据,通过τ→a₁v→π^±π⁰π⁰v道测量了由Z⁰衰变的τ的极化不对称性A_pol=－0.239±0.126±0.100,其中第一项误差为统计误差,第二项误差为系统误差.由此推断有效电弱混合角sin²θ_w=0.2197±0.0219.     

高能物理实验中的前馈式神经元网络法应用

 人工神经元网络是受生物神经网络的结构及其对外来信息处理方式的启示而得名的。它的研究起始于40年代,但由于当初提出的单层感知器模型固有的困难在长时间内困惑着人们,使得这方面的研究工作沉寂了几十年,直至80年代末,随着多层神经元网络的提出,以及它在实际应用中显示的强大功能逐渐被人们普遍认识和接受,才重新刺激起这方面理论和应用研究的热情。     

固体中的极化子与双极化子

离子晶体通常具有较高的介电常数,带电粒子在晶体中会引起介电极化,其作用相当于一个可以束缚粒子的势阱.若粒子在势阱中的状态是稳定的,就有可能形成所谓的极化子与双极化子.本文采用一种简化的处理方法,将晶体材料当作各向同性的均匀介质,主要利用经典物理图像和三维量子谐振子模型,分别计算了介质中极化子与双极化子的基态能量,并进行了简要的理论分析.     

电磁波极化的应用

极化是电磁波的一个重要参量,是电动力学、电磁场与电磁波课程教学中的重点内容之一.系统介绍电磁波极化这一概念在通信、雷达和抗干扰等方面的应用,即利用电磁波极化实现无线电信号的最佳发射和接收,利用极化提高通信容量,探讨了电磁波极化在雷达目标识别、检测、成像以及抗干扰中的应用.     

热刺激放电技术在极化聚合物材料研究中的应用

从热刺激放电技术基本原理出发，讨论了极化聚合物材料热刺激电流的基本特性，并根据文献中报道的实验结果，针对极化聚合物材料研究中的一些热点问题（如极性生色团分子的聚向驰豫机制、极化后的物理老化、键合型材料稳定性增强机制等）介绍了热刺激放电技术的应用。     

极化电子在(e,2e)散射中的应用

介绍了用极化电子进行（ｅ,２ｅ）散射的意义及其当前国际上的进展,然后对正在研制的一台（ｅ,２ｅ）谱仪进行了介绍,包括其总体结构及关键部分的特色,其中着重讨论了一种光学极化仪．     

木条演示电介质在静电场中的极化现象

介绍了用木条演示电介质在静电场中的极化现象的实验方法,指出了实验时要注意的问题     

神经元网络法重建LHC上H→ZZ(WW)→llvv的不变质量

在LHCpp对撞机上通过H→ZZ(WW)→llvv道寻找重Higgs粒子的主要困难在于,该反应道具有大的丢失能量,用传统方法无法重建它的不变质量,其存在只能由p_T或m_T分布的宽Jacobi峰显现。这里作为基于蒙特卡罗模拟的唯象性研究,设计了一个前馈式神经元网络,用以重建Higgs粒子的不变质量,不仅得到了正确的M_H质量峰值及比较好的宽度,并同时具有抗本底事例干扰能力,可应用于实验的共振态新粒子寻找及粒子质量的精确测量。     

纳米管中的自旋极化

结构缺陷、掺杂等可以导致纳米管的自旋极化,而自旋极化的纳米管可以利用载流子的自旋状态作为信息载体,实现一维的自旋电子传输.具有不同自旋极化结构的纳米管,根据其电子结构、自旋极化性质和输运性质的不同,可以用于实现不同用途的自旋电子器件.很多有关自旋极化的纳米管的理论和实验工作已经展开,然而其中仍有很多物理问题有待深入研究.     

纳米管中的自旋极化

结构缺陷、掺杂等可以导致纳米管的自旋极化，而自旋极化的纳米管可以利用载流子的自旋状态作为信息载体，实现一维的自旋电子传输。具有不同自旋极化结构的纳米管，根据其电子结构、自旋极化性质和输运性质的不同，可以用于实现不同用途的自旋电子器件。很多有关自旋极化的纳米管的理论和实验工作已经展开，然而其中仍有很多物理问题有待深入研究。     

二维极化子在磁场中的基态能量

谐振子算符的代数运算方法被用于研究磁场中同时与表面光学声子及表面声学声子相互作用的二维电子。得到二维极化子在强磁场中直至四级微扰的基态能量以及它在任意强经磁场中的二级微扰基态能量表达式。结果发现,对磁场中二维极化子基态能量的影响中,表面声学声子有着与表面光学声子同样的甚至更为突出的贡献,是不容忽视的。 关键词：     

混合卤化物中的极化子与双极化子

应用紧束缚双带模型对混合卤化物的电荷掺杂性质进行了计算,发现单电荷掺杂在混合卤化物中形成极化子,双电荷掺杂则形成稳定的双极化子;单体的长度和界面耦合都对极化子和双极化子的产生和稳定性有影响.混合卤化物的单体对掺杂电荷具有选择性;电子-电子相互作用并不能使形成双极化子的两个同号电荷相互排斥而形成两个单极化子.在具有电荷自发转移的材料中,混合卤化物单体对掺杂电荷没有像其他混合卤化物一样的选择性,掺杂电荷的定域位置取决于两种单体对该电荷的束缚能力. 关键词： 混合卤化物 极化子 电荷约束     

均匀平面电磁波极化的应用研究

极化是电磁波的重要特性,在卫星广播、无线通信、雷达、航空航天遥感等领域中有着广泛的应用.本文分析了均匀平面电磁波极化的成因,呈现了极化的物理图像,讨论了电磁波极化的一些实际应用.     

在BES实验中用神经元网络法鉴别e,μ,π

研究了两种不同的神经元网络法,BP网络和LVQ网络,对北京谱仪(BES)实验中e,μ,π粒子的鉴别,取得了较常规方法要好的结果.用于训练和检验的μ子样本来自宇宙线事例,e和π粒子则是由真实实验数据精选的,虽然样本本身具有非均匀的动量谱,但BP网络的检验结果给出的粒子选择效率在整个动量区间却仍然具有相当均匀的分布,LVQ网络稍逊之.至少是在我们研究的这一课题中证明了BP网络的模式识别功能要优于LVQ网络.