基金使用计划的一类数学模型

探讨了基金使用的最佳方案，对于n年末仍保留原有基金额的合理性与可行性进行了充分的论证，用mathematic软件和C语言数据搜索程序，得出 模型的最优解。从而确定了基金最佳使用方案。     

基金使用计划的一类数学模型

探讨了基金使用的最佳方案 ,对于n年末仍保留原有基金额的合理性与可行性进行了充分的论证 ,用mathematic软件和C语言数据搜索程序 ,得出模型的最优解 .从而确定了基金最佳使用方案 .     

矩阵在基金使用计划模型中的应用

针对2001年全国大学生数学建模C题中各问题的具体情况,利用矩阵方法对其做了深入、细致的分析与建模,并利用数学软件Lingo求解     

基金最优使用方案

本文讨论了将基金存入银行或购买国债，如何在保证每年的奖金额大致相同且n年后仍保留原基金数额的前提下，使取得的奖金额尽可能大而采取的设计基金使用方案。通过参考现行取款政策，得出我们的基金使用方案，并建立了一简单实用的优化模型。运用Matlab软件求得结果如下：（1）问题1，每年的奖金额为109.8169万元；（2）问题2，每年的奖金额为127.5207万元；（3）问题3，第三年的奖金额为149.8191万元，其余年的奖金额为124.8493万元。最后，根据通用程序qiujie.m，给出了一个重要结论。     

基金最佳使用方略

本文对一笔数额基金用来存入银行或购买国库券的使用计划进行了详细讨论，通过对现行银行取款政策进行参考，在文中得出了3个结论，同时制定了1个准则，由此针对问题1、2建立了两个不同的优化模型，利用Maple、MATLAB软件计算得出如下结果（取M=5000万元，n=10年）；对问题：每年所发奖金额为109.8169万元，对问题2：每年所发奖金额为127.5037591万元；对问题3：第三年所发奖金额为149.7972310万元，其它年所发奖金额为124.8310258万元。     

加强医疗保险基金的监管 提高基金使用效率

医疗保险基金是我国社会保险制度运行的基础。医疗保险基金的有效监管是提高医疗保险基金使用效率的一个重要环节。我国医疗保险基金的监督管理，由于管理模式的缺陷，监管体系的不健全，使得我国医疗保险事业在快速发展的同时存在着医疗保险基金大量舞弊和浪费现象，突出表现在基金的不合理支付方面。为此，需要增强基金运行效果，提高基金的使用效率，需要建立完善的医疗保险基金管理制度和监管体系。     

一种助学基金的优化配置模型

针对目前高校贫困学生较多，学校每年需投放一批基金作为助学资金，通过分析，建立数学模型，以解决校方如何将助学基金进行最优化配置的问题。     

基于多目标规划的飞机使用计划模型研究

在研究现行飞机使用计划制定方法的基础上,对影响飞机飞行任务分配的因素进行了分析,并以改善飞机剩余寿命梯次状况为出发点,用最小二乘法的方法建立了飞机使用计划的多目标规划模型,为合理制定飞机使用计划提供了理论依据。     

基金使用的优化问题模型

本文用非线性规划的方法建立了资金使用的优化模型 ,并对模型求解进行了讨论     

浅谈项目年度资金使用计划与合同执行的关系

该文讨论了如何将工程建设项目年度资金使用计划与合同执行相结合，运用科学的手段编制较为准确的资金使用计划，并探讨了在编制计划过程中容易出现的问题，指出了解决方法，为编制者编制具有可操作性的资金使用计划提供一定的参考。     

发电计划的模糊数学模型与算法

从实际应用的角度出发，就不可解规划问题的部分约束条件弱化为模糊约束,然后对模糊约束分别处理，从而求得原问题的近似解，并给出了算法的性能评价方法。     

一个生产计划制订的多种数学方法与模型

本文从一个生产计划制订着手，提出可按各种假设综合运用多种数学方法，建立相应的模型，以供决策者决断。     

轧制计划的优化模型及其应用

对于钢铁企业热轧生产控制计算机系统中的实际轧制计划初选问题,即板坯库倒垛问题,提出了一个新的非线性０－１整数规划数学模型,通过实际应用表明,该数学模型与原有的启发式经验模型相比,效果显著。     

航班计划恢复模型和混合优化算法研究

为研究不正常航班恢复求解问题,以受影响旅客人数最小为优化目标,建立了多约束飞机调整混合整数非线性模型,设计了基于匈牙利方法和遗传算法的混合优化算法,该算法避免了匈牙利方法只能求出唯一解的缺点,也克服了遗传算法的收敛性对初始值有较强依赖性的不足,同时改进遗传算法,使之能够输出多个近优方案,满足签派工作的实际需要,以实例验证了算法的有可行性。     

面向自然灾害的救援准备计划:随机规划模型与案例

在自然灾害频发区预置足够的救援设施和物资是灾后有效执行救援行动的基石.在有限救灾预算下,提出一个以最小化灾民伤亡期望人数为目标的两层随机规划模型.上层为灾前战略性决策,包括医院和临时安置点的能力扩展、储备库选址、物资储备量和各类车辆能力配置;下层为各灾难情景的应急作业性决策,包括伤员从灾难点到医院的转移、灾民从灾难点到安置点的运送、医疗物资从储备库到医院的补给和生活物资从储备库到安置点的配送.最后说明性案例验证救援准备计划随机模型的有效性.     

地区创新环境对NSFC-河南联合基金使用效率的影响——基于三阶段超效率非径向模型

为了及时观测第一期NSFC-河南联合基金的使用效率问题,以及进一步观察河南省各地区在不同创新环境条件对于联合基金使用效率差异的现实问题,构建了非径向、规模报酬不变的三阶段超效率非径向(Slack Based Measure, SBM)模型,采用随机前沿方法对投入变量进行调整,测算了河南省各地区43所机构的联合基金使用效率.研究发现,三阶段超效率SBM模型有效提升了测算结果的准确度;各地区的创新环境对于基金使用效率有显著影响;项目集中度高的地区并未取得预期的规模效应,反而出现了高产出与低效率并存的新问题.建议在联合基金的管理和政策导向中予以适度纠正.     

打开改革突破口激活科技新引擎--《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》政策解读

为深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神,落实创新驱动发展战略,按照深化科技体制改革、财税体制改革的总体要求和《中共中央国务院关于深化科技体制改革加快国家创新体系建设的意见》(中发〔2012〕6号)、《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》(国发〔2014〕11号)的精神,科技部、财政部在充分征求各有关部门(单位)和专家意见的基础上,联合制定了《关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的方案》(以下简称《方案》),对中央财政科技计划(专项、基金等)(以下简称科技计划)管理改革作出全面部署。近日,《方案》经党中央、国务院批准实施。本刊综合相关政策解读,以飨读者。