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一类Orlicz空间中复系数多项式的倒数逼近 总被引:1,自引:0,他引:1
定义了互余的N函数M(u)和N(v)的△条件,并研究了由这种N函数M(u)所生成的一类Orlicz空间中复系数多项式的倒数逼近问题. 相似文献
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L1空间正系数多项式的倒数逼近 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了L^1空间函数的正系数多项式的倒数逼近的Jackson型估计问题,并证明了:如果f(χ)∈L[0,1]^1,f(χ)≥0,f(χ)不恒等号0,则存在一个次数不超过n正系数多项式qn(χ)∈Пn( ),使得||f-1/qn||L^1≤Cω(f,n^-1/2)L^1,其中Пn( )表示所有次数不超过n的正系数多项式的全体。 相似文献
4.
利用Orlicz空间内有关不等式技巧在Orlicz空间内研究了用三角多项式的倒数逼近周期可微函数的问题.得到了一个逼近定理及其推论. 相似文献
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本文讨论了L1空间函数的正系数多项式的倒数逼近的Jackson型估计问题,并证明了如果f(x)∈L1[0,1],f(x)(≥)0,f(x)≠0,则存在一个次数不超过n正系数多项式qn(x)∈Ⅱn(+),使得||f-1/qn||L1(≤)Cω(f,n-1/2)L1,其中Ⅱn(+)表示所有次数不超过n的正系数多项式的全体. 相似文献
6.
本文首先介绍Orlicz空间L*M的基本概念,然后讨论Gauss-Weierstrass算子在Orlicz空间的逼近性质,最后利用K-泛函和光滑模给出逼近的正逆定理,并证明相关结果的等价性. 相似文献
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利用Ditzian-Totik光滑模对于[0,1]上定义的非角连续函数f(x),且f(x)≠0,文中证明存在正系数多项式Pn(x)及常数C,使得|f9x)-1/Pn(x)|≤Cωψ^λ(f,n^-1/2(ψ(x) 1/√n)^1-λ)。当λ=1时,上述结果导出已有的整体估计,而当0≤λ<1时,得到倒数逼近一个新的点态局部估计。 相似文献
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对于具有等距分布插值结点的三角多项式,借助广义的Minkowski不等式在Orlicz空间内建立了由三角多项式逼近的渐近等式.并对于Orlicz空间内不同的函数类给出不同的结果. 相似文献
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在赋Orlicz范数的Orlicz空间中,给出最佳逼近算子单调性的一个充分条件和最佳逼近元存在定理. 相似文献
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设d≥1为正整数,S为Rd中的单纯形,C(S)为S上的连续函数类,f(x)∈C(S),f(x)≥0,f≠0,则文中证明存在Pn(x)∈Ⅱ+n,d={Pn(x)=∑|k|≤n akxk(1-|x|)n-|k|x∈S,ak≥ 0},绝对常数C>0使||f-1/Pn||≤C[ωψ(f,1/√n)+||f||/√n],这里k,x∈Rd,k=(k1,k2,…,kd),x=(x1,x2,…,xd),|k|=k1+k2+…+kd,|x|=x1+x2+…+xd,xk=x1k1x2k2…xdkd,ωψ(f,t)为单纯形S上的一阶Ditzian-Totik光滑模,||f||=maxx∈S|f(x)|. 相似文献
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本文引进了Kantorovitch算子型的二元修正Jackson三角插值多项式,给出了其在Orlicz空间中的收敛阶,作了推论,给出了二元修正Hermite-Fejer插值算子在带Orlicz空间中的逼近的量化估计。 相似文献
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研究了二元函数用一种组合型的三角插值多项式算子逼近的问题.借助连续模这一工具,给出了这类三角插值多项式在Orlicz空间内的逼近定理. 相似文献
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本文推广了LP[0,1](1<p<∞)空间函数的正系数多项式的倒数逼近的结论,即证明了:设f(x)∈LP[0,1],1<p<∞,且在(0,1)内严格1次变号,则存在一点x0∈(0,1)及一个n次多项式Pn(x)∈∏n(+)使得‖f(x)-x-x0/Pn(x)‖LP[0,1]≤Cpω(f,n-1/2)LP[0,1],其中∏n(+)为次数不超过n的正系数多项式的全体. 相似文献
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以带权函数的连续模为工具 ,讨论了 Kantorovic算子在 Orlicz空间中逼近的正、逆定理 ,进而得到其等价刻划 . 相似文献
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设d≥1为正整数,S为Rd中的单纯形,C(S)为S上连续函数类,f(x)∈C(S),f(x)≥0,f(x) 0,p>1,‖@‖p为通常的Lp范数,‖@‖为一致范数,则存在Pn(x)∈∏+n,d={Pn(x)Pn(x)=ak≥0},常数C>0使‖f-1/Pn‖p≤C[ω2φ(f,/4n)+‖f‖/n],这里对k,x∈Rd,k=(k1,k2,…,kd),x=(x1,x2,…,xd),记|k|=k1+k2+…+kd,|x|=x1+x2+…+xd,xk=xk11xk22…xk11dk22,ω24(f,t)为单纯形S上关于一致范数的二阶Ditzian-Totik光滑模. 相似文献
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证明了Orlicz序列空间lm的粗系数R(lm)=2/supky,这里‖y‖0n=1ky=min{k>0:‖y‖0n=1/k(1+PN(ky))}. 相似文献