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In this paper, optimal identical designs of bivariatepanel data model based on within estimator are discussed. It is proved that D-, A-, E- and I-optimal design of bivariate panel data model can be obtained on the vertexes of the design region. Equal-weight design is proved to be D-,A-, E-optimal of bivariate panel data model in the paper. I-optimal design is also obtained in the paper and it shows that equal-weight design has high I-efficiency.     

基于Panel Data的地区财政支出结构优化模型研究

本文用平面数据(PanelData)的协整理论和误差修正模型、多目标规划等方法,利用1994—2001年中国各地区财政支出结构的数据,构建了地区财政支出结构优化模型,并对河北省2000年和2001年的财政支出结构进行了实证分析,提出了优化方案。结论显示,在财政支出总量不变的前提下,模型拟合取得了满意的效果。     

中国农村居民消费结构的Panel Data模型分析

基于持久收入假设消费理论,建立中国农村居民消费的Panel Data模型,分析中国农村居民不同收入层次之间的消费差异,以及这种差异对农村居民消费结构的影响.结果表明:不同收入层次的农村居民的总消费支出差异显著,衣着消费模型为变截距模型,而居民食品、居住等其他消费支出差异不显著,模型表现形式一致,因此启动农村居民消费需求归根到底是要提高低收入层次居民的收入,拉动高收入层次居民的消费需求。     

Panel模型中两步估计的优良性

本文研究Panel模型中未知参数的估计问题，给出了两步估计的协方差的准确表达式．用均方误差作为度量估计的优劣标准，我们建立了两步估计优于Within估计和最小二乘估计的充要条件．特别我们获得了两步估计优于Within估计的简单充分条件．一般说来，对于中等数量的样本容量，两步估计就优于Within估计，类似的结论对Between估计或最小二乘估计也成立．     

Panel模型中常见估计的比较

本文研究了Panel模型中回归系数常见估计的比较问题,给出了在Pitman准则,协方差阵准则和广义均方误差准则下最小二乘估计,Within估计,Between估计及两步估计之间的优良性比较结果.特别地,本文证明了在Pitman准则下最小二乘估计一致地优于Between估计.     

非参数固定效应Panel Data模型的统计推断

本文主要讨论了非参数固定效应Panel data模型的估计与检验问题,首先我们利用Profile最小二乘方法得到了固定效应与非参数部分的估计;接着基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想针对固定效应的检验问题构造了检验统计量,并给出了计算检验p-值的F分布逼近法。     

Panel Count Data模型参数的经验似然推断

对Panel Count Data的处理越来越受到人们的关注,Sun与Wei^([1-2])基于简单的半参数模型,提出了Panel Count Data的回归分析,并且给出了参数的估计方程。本文则基于经验似然的思想,讨论了上述Panel Count Data模型参数的置信域构造问题,特别仅通过经验似然置信区域给出了参数估计的方差阵估计,证明了估计的1/n相合性。基于Sun与Wei所给的数据,给出了参数置信区域的具体构造过程和结果。通过作图比较可以看出经验似然置信域要优于依据渐近正态性所构造的置信域。我们还依据所作出的经验似然置信域对参数估计的方差矩阵进行了估计,与用传统渐近正态性得到的矩阵较为接近。     

基于省际Panel Data模型的我国城镇居民在外饮食消费差异分析

本文运用我国31个省、市、自治区及东、中、西、东北地区2000-2012年的城镇居民在外饮食消费和可支配收入数据,在剔除价格影响的基础上,对居民在外饮食消费的差异性问题,通过模型的检验和估计确定采用固定效应的变系数模型。研究发现,我国各省、市、自治区及东、中、西、东北地区的可支配收入及前期消费对在外饮食消费的影响存在一定的差异性。本文根据分析的结论,提出大力发展中西部地区经济同时提高城镇居民收入水平,针对消费习惯连续特点引导居民再次消费及适中提高社会保障水平的建议。     

基于Panel Data的信息化与物流产业关系研究

基于Panel Data模型,采用中国31个省份,2005-2015年的面板数据,对信息化与物流产出的关系从静态和动态两个角度分别进行研究.面板数据模型的研究结果表明:信息化对物流产出的提高意义重大,其弹性系数为0.198.再利用向量自回归模型(PVAR)的脉冲响应函数和方差分解动态分析了不同变量冲击下物流产出的变化,结果发现信息化对物流产出的影响趋势最大且有明显的上升趋势,资金投入对物流产出呈现下降趋势,物流设施总体比较平稳.     

基于Panel Data的中国农业发展因素的实证分析

本文利用1998-2004年我国29个省的面板数据,将农业生产的投入要素区分为物质性投入要素和非物质性投入要素,分别建立了中性技术和非中性技术条件下的C-D生产函数和扩展的C-D生产函数模型,对影响我国农业发展的因素进行了实证分析,并依据分析结果,对促进我国农业发展提出了政策建议.     

基于二阶指数混料模型的A-最优设计

使用最优设计理论研究混料试验的过程中,需考虑混料模型对应的函数向量。当函数向量为非线性函数时,虽可使用Taylor级数进行近似,但级数阶的选取必然使得误差的存在,给试验带来偏差。本文旨在使用最优设计理论,研究q分量二阶指数混料模型的A-最优设计问题,并得到了该模型下的最优设计。且从设计效率的角度,研究了不同分量下的A-最优设计效率,为确定设计优劣提供了一个依据,并给出了进一步可以研究的问题。     

混料分类模型的最优设计

由于混料试验中的响应变量常受到定性因子的影响,故通常采用分类模型来建模.通过已有的D-最优设计的结论导出A-,R-最优设计的方差函数以及等价条件,并给出实例分析.     

混料模型的混合最优设计

最优设计是试验设计中必不可少的一种设计方法,混合最优设计是二步最优设计中一种常见的应用。本文以混料模型为基础,提出一种新的寻求混合最优设计的方法,并以此方法解决了混料模型的混合最优设计问题。     

不确定性响应混料模型的最优设计

在混料试验中,响应变量存在着不确定性,提出了一类新的混料试验模型.基于模糊数的可能性方差理论,为该混料模型定义了D-最优和G-最优设计准则.同时,讨论了该模型最优设计的等价定理,并给出实例分析.     

平板折叠桌最优设计的模型研究

现有一种创意平板折叠桌.建立初等函数模型,给出折叠桌的动态变化过程及开槽长度和桌脚边缘线的函数表达;根据"稳固性、加工难易、用材多少"等要求建立多目标函数的优化模型,采用基于多目标函数的"模拟退火"算法,求得一定条件下的最优设计方案.最后给出一种折叠桌设计软件的初等目标函数数学模型,并利用次模型设计出三角形、六边形两种新的创意平板折叠桌.     

易拉罐形状和尺寸的最优设计模型

用游标卡尺测量了当前流行的几种易拉罐饮料尺寸参数,然后建立微分方程模型和规划模型,借助MATLAB 6.5,LINGO8.0编程求解出了易拉罐为正圆柱体、圆台和圆柱体的组合体时的最优设计.最后综合经济、美观、实用等因素,运用非线性规划和层次分析法得出设想中易拉罐的最佳设计,对2006"高教社杯"全国数学建模竞赛C题中的各问题作出了完整的解答.     

混合效应模型中的D-最优设计

本研究的是混合效应-Ⅱ模型，首先，给出二阶模型存在D-最优回归设计点的必要条件。其次，组合D-最优回归设计和D-最优区组设计BIBD构造D-最优设计并给出寻找新的D-最优设计点的方法。以两种有代表性的组合误差分布为例，阐明新的D-最优设计点的获得过程，并给出了数值结果。     

平衡线性混合效应模型的最优设计

研究了一般平衡线性混合效应模型下的最优设计问题。主要关注模型固定效应估计,随机效应的估计以及对个体未来观察值预测的最优设计。以de la Garaz现象和Loewner偏序为工具降低求解最优设计问题的维度,用解析方法或数值方法求解最优设计,并利用等价性定理判断解的最优性。     

Panel模型中的精确检验和置信区间

利用广义p-值和广义置信区间的概念,研究了Panel模型中未知参数的检验和置信区间问题.对于回归系数,分别考虑了单个情形和多个线性无关情形下的检验和置信区间问题,得到了精确检验和置信区间.对于方差分量,研究了其任意线性组合的检验和置信区间问题,建立了精确检验和置信区间.基于广义p-值和广义置信区间,获取精确检验和置信区间的方法具有计算方便、易应用于小样本问题的特点.最后,分别从理论和数值上研究了这些精确检验和置信区间的统计性质.     

二阶可加混料模型稳健D-最优设计

本文研究了在给定两个随机模型先验测度r下的q分量二阶可加混料模型稳健D-最优设计。依据Kiefer次序下完备集的结果且结合稳健D-最优准则,给出了二阶可加模型稳健D-最优的相关理论,并得到了四分量可加模型稳健D-最优ξα_r~*=α_r~*ξ_1~*+(1-α_r~*)ξ_2~*,且利用等价性定理证明了ξα_r~*为稳健D-最优设计。同时基于α_r~*与先验测度r的关系,介绍了先验测度r选择的效率最大最小原则,得到了四分量二阶可加模型的最优先验测度r~*,且比较了四分量二阶可加混料模型稳健D-最优设计与D-最优设计的效率。