集值度量广义逆及其单值选择的判定准则特征

研究Banach空间中线性算子的集值度量广义逆及其单值选择问题,给出一个集值映射成为度量广义逆或单值算子为其单值选择的充要条件.     

Banach空间中线性算子的(集值)度量广义逆及其齐性单值选择

为研究Banach空间中不适定线性算子方程的最佳逼近解,Nashed在文[1]中引入了Banach空问中线性算子T的(集值)度量广义逆T的概念,并提出“求解线性算子的(集值)度量广义逆的具有良好性质的单值选择是值得研究”的公开问题.本文首先证明了Banach空间中线性算子的度量广义逆是具有闭凸值的集值映射,给出了该度量广义逆的等价表达式,并利用Banach空间的再赋范方法,给出其有界齐性的单值选择,部分地解决了Nashed所提出的公开问题.     

Banach空间中线性算子的齐性广义逆

本文首先在Banach空间内引进拟线性投影算子的概念,由此给出Banach空 间内线性算子的齐性广义逆的统一定义。齐性广义逆包含线性广义逆、单值度量广义 逆.本文证得齐性广义逆存在的充分必要条件.     

Banach空间中一类集值度量广义逆的连续线性选择

对于Banach空间中余一维闭值域有界线性算子的集值度量广义逆,给出其具有连续线性选择的充分必要条件.结果是对M.Z.Nashed与G.F.Votruba提出的研究问题的部分回答.     

Banach空间中线性算子的Tseng度量广义逆

在 Ｂａｎａｃｈ空间中,利用 Ｂａｎａｃｈ几何方法及度量投影算子,将 Ｅ．Ｈ．Ｍｏｏｒｓ的学生,曾远荣（Ｙ．Ｙ． Ｔｓｅｎｇ）在 Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中为线性算子引入的 Ｔｓｅｎｇ广义道,推广到 Ｂａｎａｃｈ空间,引入 Ｔｓｅｎｇ度量广义逆（此时的 Ｔｓｅｎｇ度量广义逆一般为齐性算子,而非线性算子）,利用 Ｂａｎａｃｈ空间对偶映射与广义正交分解定理给出 Ｔｓｅｎｇ度量广义道存在的充分必要条件．讨论了最大Ｔｓｅｎｇ度量广义逆在最优化,控制论及微分方程不适定问题有着直接应用的一些基础性质．     

Banach空间中集值度量广义逆齐性单值选择的判据

本文研究了Banach空间(X,‖·‖),(Y,‖·‖)上具有闭值域的稠定闭算子T:X→Y的(集值)度量广义逆.在限定X为自反的、Y为一般的Banach空间且算子值域R(T)为空间Y中Chebyshev子空间时,证明了算子T具有非空闭凸集值的度量广义逆的存在性,运用Banach空间中广义正交分解定理,得出算子T的集值度量广义逆具有唯一齐性单值选择,并且该单值选择恰为赋等价严格凸范数的空间Xr=(X,‖·‖_r)上算子T的Moore-Penrose度量广义逆.特别地,将抽象的Banach空间X与Y具体化为有限维Banach空间l₁ⁿ=(Rn,‖·‖₁)(即n维空间Rn赋l₁范数)与有限维Hilbert空间(即m维欧式空间l₂^m=(Rm,‖·‖₂),亦即m维空间赋l₂范数),线性算子T可具体表示为m×n阶矩阵A,得到了从n维空间l₁ⁿ到m维空间l     

基于正则逆Gamma分布和广义极值分布的VaR计算

股指收益率的分布和风险价值(VaR)的计算是证券市场研究的热点问题.本文对来自上证指数和深证成指日收益率采用正则逆Gamma分布和偏T分布(SST)分别进行拟合,对极值序列(周、月极大值和极小值)建立广义极值分布函数。并由此计算VaR值,度量这几种序列的风险价值.结果表明正则逆Gamma分布能更好地拟合日收益率的分布,以及采用周极值收益率的广义极值分布计算VaR值来估计风险较为合理.     

Banach空间中线性算子的(集值)度量广义逆的表示及应用

在Banach空间Y无自反和从Banach空间X到Y的线性算子T无闭值域和稠定的假定下,利用Banach空间几何方法证明了Banach空间中线性算子的度量广义逆是具有闭凸值的集值映射,建立了该度量广义逆的存在性、唯一性和等价表达式,并给出了此表达式的一个应用示例．所得的部分结果本质地拓广王玉文和潘少荣在Banach空间Y自反,从X到Y的线性算子T为闭值域和稠定的假定下的近期相应结果．     

Banach空间中线性算子广义逆的连续性及其应用

研究了Banach空间中广义逆的扰动问题．给出了广义逆稳定的一些新特征,进而证明了这些稳定性特征与广义逆的选取无关,并由此得到了广义逆作为集值映射是下半连续的充要条件．     

用二值矩阵表示研究格矩阵的{1}-广义逆和{1,2}-广义逆

用二值矩阵表示的方法(即将格矩阵表示成二值矩阵的线性组合)研究了分配格上矩阵的{1}-广义逆和{1,2}-广义逆. 讨论了{1}-广义逆和{1,2}-广义逆存在的充分必要条件. 给出了判断这些逆是否存在且存在时找出所有这些逆的算法. 从而解决了Kim和Roush(K.H.Kim,F.W.Roush. Generalized fuzzy matrix. Fuzzy Sets and Systems,1980,4(3):293～315)及部分解决了Cao和Kim(Z.Q.Cao,K.H.Kim,F.W.Roush. Incline algebra and applications. New York:John Wiley,1984)提出的问题.     

Perturbations of Moore–Penrose Metric Generalized Inverses of Linear Operators in Banach Spaces

In this paper,the perturbations of the Moore–Penrose metric generalized inverses of linear operators in Banach spaces are described.The Moore–Penrose metric generalized inverse is homogeneous and nonlinear in general,and the proofs of our results are different from linear generalized inverses.By using the quasi-additivity of Moore–Penrose metric generalized inverse and the theorem of generalized orthogonal decomposition,we show some error estimates of perturbations for the singlevalued Moore–Penrose metric generalized inverses of bounded linear operators.Furthermore,by means of the continuity of the metric projection operator and the quasi-additivity of Moore–Penrose metric generalized inverse,an expression for Moore–Penrose metric generalized inverse is given.     

Perturbation Analysis of Moore–Penrose Quasi-linear Projection Generalized Inverse of Closed Linear Operators in Banach Spaces

In this paper, we investigate the perturbation problem for the Moore–Penrose bounded quasi-linear projection generalized inverses of a closed linear operaters in Banach space. By the method of the perturbation analysis of bounded quasi-linear operators, we obtain an explicit perturbation theorem and error estimates for the Moore–Penrose bounded quasi-linear generalized inverse of closed linear operator under the T-bounded perturbation, which not only extend some known results on the perturbation of the oblique projection generalized inverse of closed linear operators, but also extend some known results on the perturbation of the Moore–Penrose metric generalized inverse of bounded linear operators in Banach spaces.     

METRIC GENERALIZED INVERSE OF LINEAR OPERATOR IN BANACH SPACE＊＊＊

The Moore-Penrose metric generalized inverse T of linear operator T in Banach space is systematically investigated in this paper. Unlike the case in Hilbert space, even T is a linear operator in Banach Space, the Moore-Penrose metric generalized inverse T is usually homogeneous and nonlinear in general. By means of the methods of geometry of Banach Space, the necessary and sufficient conditions for existence, continuitv, linearity and minimum property of the Moore-Penrose metric generalized inverse T will be given, and some properties of T will be investigated in this paper.     

Banach空间中度量广义逆的乘积扰动

设X,Y为自反严格凸Banach空间.记A∈B(X,Y)为具有闭值域R(A)的有界线性算子,有界线性算子T=EAF∈B(X,Y)为A的乘积扰动.本文研究了有界线性算子A的Moore-Penrose度量广义逆的乘积扰动.在值域R(A)为α阶一致强唯一和零空间N(A)为β阶一致强唯一的条件下.给出了‖T~M-A~M‖的上界估计,作为应用,我们在L~p空间上讨论了Moore-Penrose度量广义逆的乘积扰动.     

Sturm-Liouville算子方程边值问题的最小极值解

利用 Banach空间中度量广义逆理论 ,证明了 LP(a,b)空间中 Sturm-Liouville算子方程边值问题最小极值解的存在性 ,并借助 Banach空间几何方法给出了最小极值解存在的等价条件