多区域物流产业竞争力的模糊逼近理想排序(TOPSIS)模型

为评估多区域物流产业,构建了3级评价指标体系,底层指标包含灰色指标和白化指标.在模糊评判向量的基础上确定底层灰色指标的评定值,并对底层白化指标的原始数值进行归一化处理.计算中间层指标的关联系数矩阵,用熵值法确定底层指标及中间层指标的相对权重,将中间层指标的关联系数矩阵与其所含底层指标的权重向量进行乘法复合,得评估区域在中间层指标的评定值.进而求顶层指标的加权规范化矩阵,确定理想解、负理想解以及评估区域到理想解、负理想解的距离,计算评估区域的贴近度.根据评估区域贴近度的大小排序,得到了评估区域的物流产业竞争力排序结果.     

自由作业下的一类物流排序

研究了一个两阶段物流排序问题,即第一阶段工件在自由作业机器上加工,第二阶段这些被加工过的工件以某种运输方式分批运送到预先指定的目的地.目标是极小化工件带权送到时间与运输费用总和.将动态规划与组合优化方法结合,在假设工件加工时间与权满足"一致性"条件下,利用动态规划算法,构造了性能比不超过2 m的多项式时间近似算法;对于一般情形,用传统排序问题的算法构造了多项式时间近似算法,并分析算法性能比.     

MTL-代数的模糊理想

将模糊集与理想概念相结合,在MTL-代数中引入模糊理想、模糊素理想、模糊Boolean理想、模糊关联理想、模糊超理想、模糊固执理想和模糊Gdel理想的概念,并考察它们的特征、性质和相互关系.证明了对MTL-代数的非常值模糊理想f,如下各条件等价:(i)f是模糊Boolean理想和模糊素理想;(ii)f是模糊关联理想和模糊素理想;(iii)f是模糊超理想;(iv)f是模糊固执理想.     

BE-代数的广义模糊理想

利用模糊拓扑中模糊点重于和属于模糊集概念研究模糊代数结构,在BE-代数中引入(∈,∈∨q)-模糊理想的概念,并研究这类模糊理想的重要性质.得到了BE-代数中(∈,∈∨q)-模糊理想的若干等价条件,研究了BE-代数的模糊理想和(∈,∈∨q)-模糊理想的关系,特别是利用上水平集和∈∨q-水平集刻画了(∈,∈∨q)-模糊理想.本文拓展了模糊代数结构的研究内容和方法.此结果和方法稍作修改可用于工程、计算机科学、人工智能和其他模糊代数结构等研究领域.     

基于多模型的港口物流与区域经济协同发展研究—–以重庆市为例

为更好地研究港口物流与区域经济协同发展的相互关系,构建港口物流与区域经济指标体系,选取2007~2016年重庆市港口物流与区域经济指标的相关数据,运用灰色关联度模型(GRA),实证分析了重庆市港口物流与区域经济之间的内在关系.结果表明,两者之间存在较高的关联性.为进一步分析二者协调性,采用极值变换法、熵值赋权法、综合发展水平评价模型、耦合度模型、耦合协调度模型进行评价,结果显示二者协同发展水平较高,表明了评价指标体系和模型选取的有效性.最后根据分析结果提出相关发展建议,以期为重庆市港口物流与区域经济发展提供决策依据.     

有界Heyting代数的扩张模糊LI-理想

运用代数学与模糊集的基本原理和运算方法深入研究有界Heyting代数的扩张模糊LI-理想理论。在有界Heyting代数H,≤,→,0,1中,引入了模糊LI-理想f关于H上的模糊子集κ的扩张模糊LI-理想和不变模糊LI-理想概念,给出了扩张模糊LI-理想和不变模糊LI-理想的若干重要性质和等价刻画;讨论了扩张模糊LI-理想与生成模糊LI-理想之间的关系;考查了扩张模糊LI-理想在构造格结构研究中的应用,证明了有界Heyting代数H,≤,→,0,1的模糊LI-理想全体之集FLIH的三类子集在模糊集合包含序?下均构成完备Heyting代数。     

直觉折线模糊数空间的完备可分性和逼近性

折线模糊数可借助一组实数的有序表示确定模糊信息,不仅可以实现一般模糊数之间的近似线性运算,而且克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算复杂问题。基于直觉模糊数和折线模糊数,提出了直觉折线模糊数的概念。通过引入距离公式,证明了直觉折线模糊数可构建完备可分的度量空间,给出了直觉折线模糊数的逼近定理。进一步用实例验证了直觉折线模糊数对直觉模糊数具有逼近性。     

基于曲边梯形面积刻画毕达哥拉斯模糊数的排序方法

毕达哥拉斯模糊集（Pythagorean fuzzy set,PFS）是传统直觉模糊集（intuitionistic fuzzy set,IFS）的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题。首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数（Pythagorean fuzzy number,PFN）排序方法存在的错误,分析了其产生原因。其次,在毕达哥拉斯模糊环境下,基于可靠信息量所对应的曲边梯形面积（curved trapezoidal area,CTA）提出了新的得分函数公式,进而给出了PFN的排序准则,并讨论了该得分函数的基本性质。最后, 用实例说明给出的排序方法克服了其他方法的某些缺陷,具有一定优势。     

面向产业集群内多供应商的订单分配模型研究

通过分析供应商企业内部生产状况对订单执行的影响,提出一种基于供应商生产负荷率均衡准则的订单分配方法,以生产负荷率来表征供应商企业的生产负荷状况,建立了以生产负荷均衡为目标的订单分配优化模型,并根据适应度值自适应改变交叉算子与变异算子的遗传算法进行求解．仿真计算结果表明：提出的模型和算法能获得满意的解;基于生产负荷均衡化的订单分配策略将促使产业集群内相关成员企业之间,以及同一个企业在不同时间段之间生产负荷的均衡化,有利于供应商群体的持续发展,对产业集群内部制造资源的合理配置有重要意义．     

高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验

混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的分层表示,给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现,高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外,通过实例模拟了一个三维混合模糊系统分层后的实际输出,并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能.     

基于模糊聚类的构件检索方法

在构件的检索过程中,由于用户对于构件的描述形式或者机制不是很理解,因此很难把自己的需求以专业的术语或者表达形式表示出来,从而影响了检索的效率。引入了刻面权重的定义,将用户的需求有效的具象化,并提出了基于模糊聚类分析的构件检索方法,利用一定的聚类准则将构件库里的构件集合划分为不同的类别,降低构件检索的规模,提高构件检索的效率,同时具有较好的查全率和查准率。实验结果证明了该方法的可行性与有效性。     

基于GIS的工程移民安置区选择模糊评价模型

基于GIS和模糊数学理论,提出了工程移民安置区选择评价模型,为移民安置区选择提供了一种新的决策方法.该模型通过采用熵信息论建立了综合考虑主客观影响的复合均权法得到指标的权重,减少了指标权重确定的片面性;并采用GIS空间分析功能生成安置区的备选集,从根本上保证了模糊评价的数据源质量,使得评价结果更加科学准确.最后结合应用示例,对模型进行实例分析,结果表明该模型是有效的.     

基于DEA-Malmquist模型的我国道路货运行业效率分析

“十四五”期间国家提出要着重提升发展质量效益, 道路货运行业应基本实现高质量发展. 基于我国31个省(市、自治区)道路货运行业2015—2019年的面板数据, 利用传统的DEA模型与Malmquist指数法对道路货运业的投入产出效率进行分析. 通过建立评价模型进行横纵向比较, 发现我国不同区域道路货运发展较不平衡, 东部地区综合效率与增速均较高, 中部地区综合效率高但增速慢, 西部地区综合效率与增速均较低; 从整体来看, 规模效率是影响中国道路货运行业高质量发展的要因. 基于此, 提出道路货运行业需合理扩建市场规模, 实施差异化政策与加强区域协作等建议.     

面向装配节点平衡的产品生产物流协调优化研究

在由多个并行零件生产线和装配线组成的产品生产物流中, 各生产线的瓶颈工序制约了装配节点及其整个生产物流的平衡. 为此, 基于约束理论和JIT(Just In Time)思想, 提出主、次瓶颈的概念及其判别方法和主瓶颈拉动次瓶颈、瓶颈前后拉动生产与平行顺序移动生产相结合的生产策略, 研究了基于负荷率的瓶颈工序负荷控制方法和主瓶颈触发次瓶颈拉式生产的时间控制方法, 使瓶颈工序利用率最大化, 各个零件到达装配节点的同步性得到改善. 算例的SIMIO仿真结果表明, 装配节点的在制品存量大幅度减少, 利用率提高.     

产学研视角下现代产业学院建设的模糊综合评价

以现代产业学院的发展内涵与特征为出发点, 构建合作主体产学研协同的现代产业学院建设绩效的评价指标体系, 对该体系的专家打分数据进行收集, 采用模糊综合评价方法加以分析, 确定各指标的权重, 并结合某高校G现代产业学院实际案例的评价分析结果, 对该现代产业学院的发展提出相应的对策与建议.     

物流企业遴选业务项目的熵权灰色关联算法设计

基于优秀物流企业对备选业务项目进行评价和决策的现实需要,为物流企业设计便于遴选业务项目的决策算法.首先构建一套三级评价指标体系,用相对隶属度公式对原始数值进行规范化处理,求规范化数据的关联系数矩阵,基于熵技术求同层次指标的相对权重,最后把权重向量与关联系数矩阵进行乘法复合得评价结果.算例研究表明,应用该算法可获得备选业务项目的排序,达到优选业务项目的目的.     

一类Fuzzy映象的变分包含

本文引入一类新的Ｆｕｚｚｙ映象的变分包含，讨论这类变分包含的解的存在性以及由算法所产一的迭代序列的收敛性．我们的结果，改进发展了一些作者的最近的工作。     

区域水土资源可持续利用评价的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型模糊算法的构建与应用——以中国三江平原为例

针对三江平原水土资源区域特点,选择了20个指标,建立了水土资源评价指标体系和标准;对脉冲耦合神经网络模型(PCNN模型)进行了改进,提出基于模糊算法的F-PCNN模型,动态阈值等于区域水土资源评价标准的等级范围,省略了不必要的参数,减少了模型的复杂度,并应用于三江平原水土资源评价中.分析结果表明三江平原创业农场水土资源可持续利用评价等级为Ⅱ级,说明水土资源开发和利用较合理,可持续发展能力较强.应用结果说明F-PCNN模型在三江平原水土资源可持续利用评价中是可行的,既拓展了PCNN的应用领域,又为解决水土资源的分类、评价问题提供了新的思路和方法.     

区域法立体匹配的实时性问题研究

立体匹配的一个关键问题是计算量大，实时性难以保证，作者从两个方面着手对立体匹配算法进行优化，首先是在算法结构上，应用盒滤波技术消除了冗余计算；其次在实现上，针对Intel Pentium4处理器的特性，从存储器组织和高速缓存的利用，SSE2多媒体扩展指令的应用以及基于超线程技术的并行处理等三个方面进行优化实现。实验结果表明，所提出的算法在实时性上有了很大的提高。     

量子点显示——中国显示行业“换道超车”的曙光

用量子点进行显示具有高性能、低成本等优势.作为一项“颠覆性技术”,量子点显示将在显示行业掀起一场技术革命,为我国显示产业突破国外技术和专利封锁,占据产业科技制高点,实现“换道超车”提供了良好的契机.主要介绍了量子点发光显示关键材料与器件研究的相关进展,以及其在中国显示行业的应用现状与前景.