软模糊集的扩张（英文）

软模糊集是Molodtsov软集的推广,对软模糊集理论进行了研究.首先,为解决Molodtsov软集的经典问题,提出了软模糊集的概念.软模糊集比软集更能真实反映现实.其次,定义了软模糊集的扩张,这不仅可以更好地进行软模糊集的运算,而且可以解决实际问题.最后,讨论了软模糊集扩张间的一些运算和性质.     

模糊数学中的非标准扩大模型

给出了非标准分析理论中非标准扩大模型在模糊数学中的表现形式及一些性质.首先,对模糊集合进行了非标准扩张,定义了相应的* 模糊集.其次,对模糊集合间的运算也进行了非标准扩张,定义了* 模糊集间的运算,这些运算与一般模糊集间的运算是类似的.最后,借助扩张后的* 模糊集和上、下确界运算,给出了非标准扩大模型在模糊数学中的表现形式,并且从多种角度给出了一些非标准扩大模型的性质.     

基于复立方集的轮廓识别方法

为解决轮廓识别问题提出了一种新的方法。首先,基于立方集和复模糊集提出了一种新概念—复立方集;其次,提出了复立方集的定义及其相关性质和运算;然后在此基础上给出了复模糊集的距离测度;最后,在复立方集环境下,提出一种新的轮廓识别方法,并给出数值例子来说明这种方法的实用性和有效性。     

格的反软理想

首先给出了格的反软理想新概念,证明2个反软理想分别在软集的限制并和"或"运算下仍然是反软理想.其次,利用软集的反对偶给出反软理想的等价刻画.再次,利用软集的反扩张原理给出反软理想在同态映射下反像与原像的性质.最后,在全体反软理想组成的集合H上,引入链条件并讨论H是阿丁的或诺特的充要条件.     

概率语言犹豫模糊集及其在多属性决策中的应用

结合概率语言集和语言犹豫模糊集定义了概率语言犹豫模糊集,它能表达出决策者对语言术语的偏好和语言术语属于集合的隶属度.同时定义了概率语言犹豫模糊集的得分函数和方差函数,并定义集合之间的一些基本运算.提出了概率语言犹豫模糊集的距离测度.最后把经典VIKOR方法拓展到概率语言犹豫模糊集环境中,并把该方法用于多属性决策问题中。     

关于模糊集合的层次集函数的注记

给出Wu Hsienchung文章中关于模糊集合层次集函数命题的一个反例,同时给出了模糊集合层次集函数有关性质的正确证明.     

考虑边际效用的二元语言术语集新算法及其应用

二元语言术语集是表达不确定环境下决策信息的重要工具,然而,已有的二元语言术语集的运算法则往往不能保证计算结果仍在语言范围之内。本文通过定义新的转换函数并结合Einstein运算,提出了二元语言术语集的新算法。新算法有效解决了以往运算法则中计算结果超出语言范围的问题,新算法同时也考虑了决策者的决策评判心理边际效用递减现象。在此基础上提出了二元语言术语集的多属性信息聚合算子和相应的多属性决策方法,并通过供应商选择案例验证了该算法的有效性。     

基于二值计算机的实时多值逻辑控制系统的研究

在工业控制系统中,常常遇到多值逻辑问题,用二值逻辑概念去解决极不方便,有时甚至是困难的．本文提出一种在二值计算机上建立起完备的多值逻辑运算集和多值逻辑接口的方法,从而实现了在二值计算机上有效地解决多值逻辑问题．     

如何求xx=p(p为非零实数)的解?

1问题的提出
　　数系的产生和发展由生产实践和科学本身发展需要而决定的.从自然数集到整数集到有理数集再到实数集最后扩大到复数集,即N→Z→Q→R→C.数系范围不断扩大,原来不能解决的数学问题可以在扩大后的数系范围内解决.……     

基于Takagi-Sugeno型模糊系统软运算的优化

分析Takagi-Sugeno模糊系统建模方法的基础上,提出一种简单有效的软运算方法.该算法基于功能块构造法模糊建模思想,由隶属函数写出简单的文本文件来代替复杂的模糊规则,运用Simulink工具箱,以Floulib模糊库为依据利用模糊控制的Takagi-Sugeno方法来进行模糊运算和设计模糊控制器.实例证明,本文所提出的软运算方法简单,收敛速度快,适合任意位输入的模糊控制器模型,具有较好的实际应用价值.