基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型北大核心

将连续区间的广义有序加权多重平均(C-GOWMA)算子和诱导有序加权平均(IOWA)算子相结合,提出一种新的诱导有序加权连续区间广义有序加权多重平均(IOWC-GOWMA)算子,该算子同时考虑区间数自身、数据位置两个因素,可以将区间数转换成实参数,进一步构建基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型。最后通过实例分析说明该区间组合预测模型的合理性和有效性,并对参数进行了详细的灵敏度分析。     

基于最大——最小贴近度的IOWA算子最优组合预测模型

将最大一最小贴近度与IOWA算子相结合,建立了基于最大一最小贴近度的IOWA算子最优组合预测模型,并且定义了在最大一最小贴近度下非劣性组合预测、预测方法优超等概念.在此模型下,研究了模型的非劣性组合预测及优性组合预测存在的充分条件.最后给出实例分析,表明该组合预测方法的有效性.     

一种基于组合不确定型OWA算子的区间数群决策方法

在群决策中,由于决策环境的不确定性,决策者给出区间效信息.基于区间数可能度矩阵公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种组合不确定型OWA算子,它是不确定型OWA算子的推广.该算子能集结群决策中区间数信息,文中给出了其在应用的具体步骤,最后实例分析说明了该方法的有效性和可行性.     

基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型

本文将对数灰关联度和IOWGA算子相结合,提出一种基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性,且该模型存在优性组合预测。     

基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型及其应用

Theil不等系数是一种度量预测精度的另一种相关性指标,将Theil不等系数和IOWHA算子的概念相结合,提出一种新的基于Theil不等系数的IOWHA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念.利用该模型对税收收入进行了组合预测,结果表明该组合预测方法是可行和有效的,且该模型是一种优性组合预测.     

基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测方法

文章针对预测对象具有模糊性的组合预测问题，用三角模糊数表征问题的特征信息，引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子的概念，以基于模糊信息的一阶预测有效度作为精度指标，建立基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测的最优化模型，并通过实例分析说明了该模型能显著提高预测精度。     

基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型及其应用

传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

四参数区间数调和平均算子及其决策应用北大核心

将三参数区间数有序加权调和平均算子(CP-OWHA)推广到四参数区间数,提出了四参数区间数有序加权调和平均算子(CFP-OWHA),在此基础上定义了四参数区间数组的加权调和CFP-OWHA算子、有序加权调和CFP-OWHA算子、组合CFP-OWHA算子以及广义加权调和CFP-OWHA算子、广义有序加权调和CFP-OWHA算子和广义组合CP-OWHA算子,并探讨了它们的一些性质。然后,提出了基于四参数区间数调和平均算子的决策方法.最后,通过实例说明了决策方法的可行性。     

基于相关系数的IOWGA算子组合预测模型

本文将相关系数和IOWGA算子相结合,提出一种基于相关系数的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对我国税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性。     

一类相关性指标优化IOWHA区间预测模型的比较研究——以民航客运量为例

单点值预测有其局限性,因为客观世界许多影响因素都呈现出动态的范围区间.运用变权系数区间组合思想,引入相关性指标,将相关性指标与IOWHA结合,研究相关性指标优化IOWHA区间组合算法的可行性,建立基于区间中点和区间半径的相关性指标优化IOWHA区间组合预测模型,基于偏好系数把多目标最优化问题转化为单目标最优化问题.实例演算得出基于相关系数、向量夹角余弦和灰色关联度优化的IOWHA区间模型能有效地提高预测精度,证实了相关性指标优化IOWHA区间组合模型的有效性与合理性.