交互作用偏差对双系统估计量的影响

虽然双系统估计量目前是人口普查质量评估领域估计总体实际人口数的主要方法,但其内在固有的缺陷却依然存在,即由于人口普查与其质量评估调查不独立引起的交互作用偏差使其低估或高估人口数。独立性假设失败源于在普查及其质量评估调查中登记的因果相关性,以及在普查及质量评估调查中登记概率的异质性。Bell模型是当前公认的测算交互作用偏差的有效方法。该方法建立在0-17岁及成年女性的双系统估计值不存在交互作用偏差的假设条件下。利用美国普查局提供的2010年资料全面展示了双系统估计量交互作用偏差的测算过程。实证结果表明,黑人成年男性的双系统估计值存在显著的交互作用偏差。研究有助于我国在未来人口普查质量评估工作中意识到交互作用偏差的存在,把测算的交互作用偏差添加到双系统估计量估计的人口数中,并依据修正后的双系统估计值计算人口普查净误差。     

论双系统估计量的无偏性

人口普查质量评估中所使用的双系统估计量是否为无偏估计量是一个很值得深入讨论的问题。只有无偏,才能确保使用双系统估计量估计的目标总体实际人数及人口普查净误差平均等于它们的实际数。针对人口普查质量评估工作中所使用的双系统估计量,论证这个估计量的无偏性条件。采用从既定假设出发进行推演的路径论证。研究结果表明,双系统估计量是目标总体实际人数无偏估计量的必要但非充分的条件是,人口普查与其质量评估调查相互独立以及目标总体中的每一个人在人口普查中的登记概率相同,在质量评估调查中登记的概率也相同。     

美国2000年和2010年人口普查质量评估方法解读

人口普查后独立组织一次调查估计其覆盖误差率。美国从1980年开始在人口普查的事后质量检查中使用双系统估计量来估计人口总体真实人口数,并依据它来估计普查的覆盖误差率。后来,这种估计量在世界上其他一些国家人口普查的事后质量检查中也先后被采用。本文以美国2000年人口普查的事后质量检查方案ACE和2010年将要实施的新方案CCM为基础,解读构造双系统估计量的若干理论与实践问题。     

人口总数估计:基于三系统估计量与比率估计量的组合方法

受多种因素影响,人口普查结果不可避免地偏离真实人口总数,如何构造一个统计性质优良,适用范围广的人口总数估计量,精准把握人口变动趋势是政府统计工作的重要议题.本文解读了英国统计局普查年人口总数估计的经验方法,据此提出三系统估计量与比率估计量组合的人口总数估计方法.模拟研究结果表明,在人口总体合理分层的基础上,新方法能较好...     

人口普查,事后计数调查和行政记录的三系统估计量

本文采用文献综述及理论与实践相结合的研究方法构建三系统估计量。研究结果表明,三系统估计量能够较好地解决作为当今人口质量评估主流方法的双系统估计量所存在的交互作用偏差问题,显著提高人口普查净误差估计的精度。本文率先在国内提出并论证了在人口普查质量评估工作中应用三系统估计量的理论依据及其实践方法。这有助于三系统估计量在我国人口数目及人口普查净误差估计中的推广应用。     

基于双系统估计量的中国非普查年人口总数估计

针对当前中国非普查年人口总数估计方法的不足,本文提出利用人口抽样调查及其事后质量评估调查数据,构造基于捕获再捕获模型的非普查年人口总数双系统估计量。首先,介绍双系统估计量的构造及其估计方法。其次,研究如何利用刀切法构建双系统估计量的方差估计。最后,通过一组模拟数据演示非普查年人口总数双系统估计量及其方差估计的构造过程。本文的研究能显著提高中国非普查年人口总数估计的准确性和可靠性,并对未来中国人口抽样调查的方案设计提供理论指导。     

人口普查覆盖误差估计量研究

本文研究用来估计人口普查覆盖误差的双系统估计量、普查错误计数估计量、普查遗漏估计量,以及它们的抽样方差估计量。采用文献解读与数理模型相结合的研究方法。创新之处在于,提出精度高的普查遗漏估计量,厘清了估计普查净误差两种公式的数量等价关系及其应该具备的条件。以土耳其1990年人口普查质量评估资料做实证分析。实证结果表明,1990年土耳其全国人口普查净误差率为6.5%,普查遗漏率为9.4%,普查错误计数率为2.9%。研究对我国未来人口普查质量评估方案的制订有借鉴价值。     

人口普查质量评估调查中的双系统估计量

在通过问卷获取人口信息的人口普查中,总是存在不同程度的人口多报或漏报,导致普查人口数偏离实际人口数。这就需要对人口普查的质量进行评估。使用文献解读法探讨基于双系统估计量的人口普查净误差估计问题,包括抽样方法、抽样权数、双系统估计量的建立,等等。这有助于我国构建科学适用的以双系统估计量为核心的人口普查质量评估理论方法体系。     

PARMA模型参数最小绝对偏差(LAD)估计量的极限分布

在最优化理论基础上,采用相对较稳健的最小绝对偏差（LAD）估计方法,首先研究了周期自回归滑动平均（PARMA）模型参数估计问题,得到了PARMA模型LAD估计量的渐近分布.其次对该模型的LAD估计作了进一步的讨论,给出更一般假设条件下模型参数LAD估计量的渐近性质。     

非线性模型中M—估计量的大样本性质

在一些条件下,本文证明了非线性模型中M-估计量的存在性与一致性,作为进行大样本统计推断的重要步骤,本文导出了M-估计量的极限分布及其渐近方差的一致估计量。     

小样本下相关系数的检验与区间估计——基于Bootstrap的研究

本文首先介绍了样本相关系数的计算公式以及在联合正态分布下的假设检验和区间估计方法,同时指出了其对样本的要求,然后就小样本下相关系数的区间估计和假设检验问题给出了基于bootstrap方法的解决途径,分析表明bootstrap方法非常适合用于未知总体分布形态小样本下的区间估计与假设检验。     

On the Bias of the Generalized Regression Estimator in Survey Sampling

It is well known that the generalized regression (GREG) estimator of the finite population total is asymptotically unbiased. Consequently, bias is negligible when the sample size is large. But the magnitude of the bias is not known, if we are estimating small areas or operating with small samples. Furthermore, beside the sample size, the bias depends on the auxiliary variables, on their relation to the study variable and on the sampling design. In small samples it is important to know sources of the bias and in some cases to use a bias-corrected regression estimator. The aim of the present paper is to derive approximate bias expressions of the GREG estimator under different population models and different sampling designs to study the magnitude of the bias.      

系统辨识中LS估计的渐近正态性的注记

文献[1]中,我们用有关鞅的中心极限定理,证明了系统辨识中LS估计的渐近正态性。然而[1]中的条件是苛刻的。本文利用Mcleish的相依变量的中心极限定理改进了[1]的结果。     

PPS适应性整群抽样下估计量的研究

在群规模存在差异时,最有效的抽样方法是PPS整群抽样;在单元存在聚集性且总体信息不明确时,使用PPS适应性整群抽样是最有效的.利用PPS适应性整群抽样设计中的样本外推机制产生的样本信息,对HH和HT估计进行调整,提出修正的HH和HT估计,并对估计量的性质进行了研究.