关于复矩阵乘积的正定性

两复正定矩阵之和必是复正定矩阵,但其积未必是复正定矩阵.研究了复矩阵之积的正定性,给出了复矩阵之积为复正定矩阵的一系列判定条件,获得了一些新的结果,改进并推广了K y Fan T aussky定理及Fe jer定理.     

实正定矩阵的复合矩阵的正定性

本文讨论了实正定矩阵的复合矩阵的正定性，并且给出了实正定矩阵的复合矩阵仍为正定矩阵的一个充要条件.     

半正定未必对称矩阵的Kronecker 乘积

一个ｎ×ｎ实矩阵Ａ称为半正定，如果对每个ｎ维非零实向量ｘ，均有xAx^T≥0．本文给出了两个半正定，未必对称实矩阵为半正定的充要条件．     

关于复正定矩阵乘积迹的估计

讨论了复正定矩阵乘积迹的估计式，得到了一系列估计复正定矩阵乘积迹的不等式。     

关于复正定矩阵乘积迹的估计

讨论了复正定矩阵乘积迹的估计式 ,得到了一系列估计复正定矩阵乘积迹的不等式     

正定矩阵的Hadamard乘积的一个矩阵不等式的精细

周知的正定矩阵A和B的Hadamard乘积矩阵不等式 :(A B) -1 ≤A-1 B-1 被精细为(A B) -1 ≤diag((A-1 (α) -1 B(α) ) -1 ,(A(α′) B-1 (α′) -1 ) -1 ) ,≤diag(A-1 (α) B(α) -1 ,A(α′) -1 B-1 (α′) )≤A-1 B-1 ,这里A(α)是A的主子矩阵且α′是α的补序列 ;同时给出了这些不等式的等式成立的充分必要条件     

判断实对称矩阵正定性的一种方法

<正> 判断实对称矩阵A正定性的一般方法有:1.A的特征值全大于零;或2.A的顺序主子式全大于零。这些方法都比较复杂,本文介绍一种比较简单的方法。定理1 设实对称矩阵     

实对称三对角矩阵正定性的两个简单判别方法

本文给出实对称三对角矩阵正定性的两个简单判别法     

实方阵的正定性

<正> 众所周知,对于实对称方阵和 Hermite 方阵,都讨论它们的正定性.对于一般的复方阵,K.Hoffman 和 R.Kunze 在他们的著作 《Linear Algebra》的第329页上定义了正定复方阵,并指出,任意一个复方阵 A 正定的必要而充分条件是,A 是正定 Hermite 方阵.但对一般的实方阵没有深入讨论.本文给出正定实方阵(不一定对称)的定义,讨论正定实方阵的特征根性质,并给出正定实方阵在合同下的标准形,以及一个实方阵正定的必要而充分条件.在以下讨论中提到的方阵都指实方阵.     

两个四元数自共轭半正定矩阵乘积的特征估计

设A和B均非0的n阶实四元数自共轭矩阵,λ_i及μ_i分别为共特征值(i=1,…,n),且规定|λ₁|≥|λ₂|≥…≥|λ_n|,|μ₁|≥|μ₂|≥…≥|μ_n|,又λ为AB之任意特征值,则λ为实数,且(1)若A≥0,A(?)GL_n(Q),B≥0,B GL_n(Q),则λ≤λ₁μ₁;(2)若A>0或B>0,则|λ|≤|λ₁μ₁|,特别当A>0且B>0时有λ≤λ₁μ₁;(3)若A>0,B∈GL_n(Q),或B>0,A∈GL_n(Q)则|λ|≥|λ_nμ_n|,特别当A>0且B>0时有λ≥λ_nμ_n。     

关于正定厄米特矩阵乘积特征值估计的改进

设 A、B 都是 n×n 阶厄米特矩阵,其中有一个是半正定的,本文不仅给出了矩阵乘积 AB 的最大、最小特征值的一个最优估计,并且对 AB 的每一个“中间”特征值也给出了估计,大大改进并推广了文[3]的结果.     

广义实正定矩阵的几个不等式

推广了文献[3]中的广义实正定矩阵的行列式不等式,同时给出了广义实正定矩阵的凸性不等式.     

关于半正定Hermite矩阵乘积迹的一个不等式

关于矩阵的迹,[5,6]推广了Bellman不等式,在A_1,A_2,…,A_m为n阶两两可换的正定Hermite矩阵的条件下,证明了本文中的不等式(2).本文对半正定Hermite矩阵乘积的迹证明了一个新的更强的不等式(1).从而不等式(1)和(2)成立的条件只要求A_1,A_2,…,A_m是半正定的Hermite矩阵.     

正定实对称矩阵的几个不等式

本文证明了正定矩阵的几个不等式,同时得到了Minkowski不等式的一种推广形式。为方便起见,我们限定矩阵是实对称的。定理1 设A,B是n×n阶正定实对称矩阵,则对任意正数λ,μ,有等号当且仅当A=κB(κ>0)时才成立。在此,以|M|表矩阵M的行列式。在证明之前,我们先引进一个关于两组正     

关于正定矩阵的子式阵的正定性

研究正定矩阵的子矩阵,利用合同标准形分别给出了复正定矩阵的子式阵为复正定矩阵和实正定矩阵的子式阵为实正定矩阵的充分必要条件,其结果简单而实用.     

两类矩阵方程有亚半正定解的充要条件

本文给出了矩阵方程(I)AXA^T BYB^T=C，(Ⅱ)(A^TXA，B^TZB)=(C，D)有亚半正定解的充要条件。     

实对称矩阵的两类逆特征值问题

§gi.两类逆特征值问题先说明一些记号.R~(m×n)是所有m×n实矩阵的全体,R~n=R~(n×1),R=R~1;SR~(n×n)是 所有n×n实对称矩阵的全体;OR~(n×n)是所有n×n实正交矩阵的全体;I~((n))是n阶单位矩阵;A~T是矩阵A的转置;A>0表示A是正定的实对称矩阵.?(A)是矩阵A的列空间;A~+是矩阵A的Moore-Penrose广义逆;P_A=AA~+表示到?(A)的正交投影.λ(A)是A的特征值的全体;λ(K,M)是广义特征值问题K_x=λM_x的特征值的     

关于矩阵正定性的注记

关于矩阵正定性的注记刘三阳（西安电子科技大学应用数学系７１００７１）本文指出山中的两道题目是错误的，给出了几个反例和有关矩阵正定的结果．贝尔曼的名著［１］中第６８页第３７题和第１２０页第８题分别给出了下述等价命题：（Ⅰ）若二次型是正定的，则二次型也是...     

论复矩阵的正定性

本文讨论了文[1]提出的一类复正定矩阵的特征,给出了它的等价条件,标准形行列式的界限,特征值的分布以及它们的Kronecke-积的性质。