一种新的固定单站多普勒无源定位系统

提出了一种仅基于多普勒频率的、能够实现对移动目标的方位、速度和距离快速测量的固定单站无源定位系统,其包含有。个旋转接收天线阵列和一根固定接收天线,由正交旋转天线阵列能获得二组多普勒频差和系统同步测量所需的周期信号,而由单根固定天线则能获得仅由目标运动所产生的多普勒频移信息。定位系统首先利用二组多普勒频差来估计目标所处的坐标象限,并由前置角和方位角之间的关联求得目标的方位角及其增量;同时,由二组多普勒频差还能得到辐射信号的中心频率,从而有助于利用多普勒频移对目标速度的快速测量与求解;最终应用二天线单元所得到的角度和速度信息即能求得目标的距离。     

单站无源定位技术研究

介绍了单站无源定位的原理以及基于频率信息的多普勒频率变化率测量,针对单站无源定位中对目标跟踪这样一个典型的非线性滤波问题,阐述了利用修正协方差的扩展卡尔曼滤波算法。     

一种高精度快速单站无源定位方法

在分析现有单站无源定位方法优缺点的基础上,提出了一种基于无源测距的快速定位方法,该方法具有定位精度较高、收敛速度较快等优点。这种处理思路还可以推广到更为复杂的定位情况中去。     

固定单站对运动辐射源的无源定位与跟踪

利用测量获得的辐射源方位角和到达时间差信息 ,探讨了通过两种最小二乘估计实现定位的方法。本文对两种定位算法进行了比较 ,并进行了计算机模拟 ,其中第二种方法具有定位精度高、算法稳定的优点。     

电子侦察无人机单站无源定位研究

无源定位在现代战争中越来越受到人们的重视。介绍了电子侦察无人机单站无源定位的方法,包括测向定位法、多普勒频率差定位法、相位差变化率定位法等,对单站无源定位技术的基本工作原理及其定位精度进行了分析,并比较了各自的性能和特点。     

一种改进的EKPF算法在固定单站无源定位中的应用

本文针对EKPF算法在固定单站无源定位目标跟踪的应用中运算量大、实时性差的问题,通过对部分粒子进行EKF采样,将EKPF算法进行改进,改进的EKPF算法不仅有效降低了运算量,同时增加了粒子的多样性,使粒子集更能体现概率密度函数的真实分布。Matlab仿真表明,与传统的EKPF算法相比,改进算法在保证滤波性能基本不变的前提下,算法运算量大幅下降。     

基于特征分解的单站无源定位算法

本文提出了一种联合利用辐射源ＤＯＡ和ＴＯＡ信息，通过特征分解实现定位的方法，本文分析了这种定位算法的原理，并给出了模拟结果。本方法具有计算量小，不需进行迭代运算的优点。     

一种改进的单站无源定位算法

单站无源定位与跟踪(SOPLAT)技术逐渐成为定位跟踪领域的研究重点。首先分析了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的结合角度变化率、相位差变化率、多普勒频率和多普勒频率变化率的单站无源定位算法,然后利用基于极坐标的扩展卡尔曼滤波(PC-EKF)对该定位算法进行改进。计算机仿真表明,改进后的定位算法具有更高的定位精度。     

基于UKF的单站无源定位算法

将一种适用于非线性系统的UKF应用于单站无源定位,并结合具体应用背景,对通常的UKF作了适当的改进。与推广卡尔曼滤波器(EKF)相比,UKF能更好解决量测模型非线性问题,滤波性能更好,而且UKF的计算量与EKF是同阶的。     

基于多普勒频率变化率的固定单站定位算法研究

针对传统无源定位系统中定位精度差、收敛速度慢的特点,研究了基于多普勒频率变化率的定位原理,建立了基于多普勒频率变化率的固定单站对运动目标的定位模型,并结合修正增益的扩展卡尔曼滤波算法对定位数据进行处理,得到了较高精度的定位数据,通过试验仿真重点分析了基于多普勒频率变化率单站定位跟踪精度的影响因子,并验证了基于多普勒频率变化率的单站定位跟踪算法的有效性和稳定性。     

基于差分进化与遗传算法的多普勒外辐射源定位算法研究

在多普勒定位系统中,由于多普勒频率与目标状态存在复杂的非线性关系使得定位求解时无法有效的得到封闭解.针对多普勒无源定位系统,提出了一种基于差分进化算法与遗传算法的多普勒定位算法,该算法充分利用了遗传算法(GA)全局优化能力和差分进化(DE)算法局部优化能力,避免了传统多普勒定位算法中初值对定位精度影响大以及计算复杂度高等问题,可实现快速高精度定位.仿真实验表明:本文所提出的算法具有很好的定位性能.     

利用多普勒信息的无源相干定位技术

利用多普勒频率信息的第三方辐射源对动目标的无源相干定位技术，可获得高精度无模糊等优越的系统性能。在噪声环境中对动目标定位技术通常要求从系统的可观测性，估计性能，定位算法等方面时系统进行描述。文章基于两发一收的T^2／R无源相干定位系统。只利用多普勒频率信息时动目标进行状态估计，分析了系统的Cramer-Rao Bound（CRB）性能，并采用最大似然的估计算法对动目标进行定位。通过在数值单次与统计意义（Monte Carlo）上的仿真实验表明，利用多普勒频率信息的无源相干定位技术是可靠有效的。     

固定单站对运动目标的无源定位

单站无源定位技术具有隐蔽性强、设备量小及系统相对独立等优点,有着较强的实用价值.以往人们对运动单站无源定位技术研究较多,而对固定单站无源定位技术研究相对较少.针对此种情况,文章对固定单站对运动目标的无源定位技术的基本原理进行了分析,并提出了多普勒变化率、到达角变化率等定位参数的测量方法.     

一种新的机载单站无源定位方法

根据合成孔径技术原理,提出一种基于合成孔径雷达成像原理的机载单站无源定位方法。提出电子战系统中的合成孔径构造方法,分析这种无源定位方法的定位误差分布。通过仿真确定了合成孔径的建立时间与定位精度的关系。     

基于无源定位系统的航迹处理

基于无源定位系统,对多目标定位、跟踪及航迹关联方法进行了深入研究,采用卡尔曼滤波算法对目标航迹进行跟踪、预测和平滑,充分考虑了多条航迹产生交叉、分裂等情况,并通过模拟数据进行了验证。     

基于CDMA通信信号的无源雷达定位系统

提出一种利用多个CDMA基站发射的下行链路信号作为外辐射源构成无源雷达定位系统的方案,主要包括自适应杂波相消、距离-多普勒处理、定位参数提取、多站数据融合等功能模块.利用自适应算法进行杂波干扰的消除,对相消后的回波信号进行相干匹配滤波实现动目标检测.最后通过联立多站位置线方程实现了对目标的定位.计算机仿真验证了该方案的可行性,并证明了多个辐射源对定位精度的改善.     

基于多普勒频率差的三站无源定位技术

如何消除无源时差定位系统对高重频目标源的定位模糊是一直倍受关注的问题。利用多普勒频率差无源定位算法解决了对高重频目标源的定位模糊问题,通过仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。     

基于概率的单星测频无源定位算法

提出了一种基于概率的单星测频无源定位算法，利用一颗卫星在不同位置上多次测量的信号多普勒频率，对地面辐射源进行定位。在介绍了定位原理的基础上，对算法进行了仿真，通过仿真分析了参数测量精度与定位精度之间的关系。     

一种单星无源高精度定位方法

针对基于双星或多星的卫星通信终端定位系统使用约束多、定位误差大等问题,提出一种单星无源高精度定位方法。利用一个高增益窄波束天线接收辐射源旁瓣泄露信号,同时接收主瓣经卫星转发的信号,通过互模糊函数实现微弱旁瓣信号检测和时差参数估计,结合旁瓣接收天线波束指向信息,实现对目标的准确定位。仿真结果表明,可实现对微弱旁瓣信号的检测和运动目标的高精度定位。