改进的GM（1,1）模型及其在色谱保留值研究中的应用

由于常规ＧＭ（１，１）模型对批相ＨＰＬＣ中化合物容量因子与流动相组成间非线性关系的线性近似以及常规ＧＭ（１，１）模型建模方法所固的缺点，使得常规ＧＭ（１，１）模型的预测精度难以提高。本文用近代非线性回归分析法对建模方法作了改进，建立了具有更高精度的ＧＭ（１，１）模型，并将其用于多环芳烃容量因子随流动相组成变化关系的建模，获得了满意的结果。     

灰色理论在液相色谱保留值研究中的应用

本文应用灰色理论中的ＧＭ（１，１）模型，对液相色谱中的Ф和ｋ＇的关系进行了研究，其结果达到用Ｓｃｈｏｅｎｍａｋｅｒｓ公式和卢佩章公式预测及计算ｋ＇的水平。结果指出：灰色理论完全适用于对色谱保留问题的研究，其方法也这无全能满足实际工作中的应用。     

芳烃化合物结构参数与色谱保留值关系的探讨

在自制的十六烷基磷酸锡固定相、甲醇－水流动相的色谱体系中，建立了烷基取代苯、不同数目的甲基取代苯、稠环芳烃等溶质的色谱保留值与其分子结构参数（分子连接性指数、范德华体积）之间的回归方程，并用疏溶剂理论予以解释，同时探讨了结构参数与色谱热力学的关系。     

连续型非等时空距灰色模型在液相色谱保留值研究中的应用

本运用灰色理论中的连续型等时空距ＧＭ（１，１）模型，对液相色谱中流动相组成与容量因子间的关系进行了研究，建立了可进行连续预测的数学模型，所建模型与实际情况吻合很好，经检验各模型精度均达到Ｉ级。     

灰色模型预测气相色谱法中的保留值

应用灰色理论中的ＧＭ（１,１）模型,对气相色谱法中容量因子ｋ＇和温度倒数１／Ｔ之间的关系进行了研究,求出了许多火炸药组分的ａ和ｕ值,并随机预测了几种火炸药组分的ｋ＇值。结果指出,灰色理论完全适用于对气相色谱保留值问题的研究,方法也完全能应用于实际工作中。     

色谱保留值预测模型的研究进展

综述了国内外色谱保留值预测模型的研究进展,着重介绍了一种新兴的预测模型———CFD模型,比较了CFD模型和统计预测模型的优缺点,在此基础上对色谱保留值预测模型的发展前景进行了展望。引用文献59篇。     

色谱保留值参数与灰色模型参数的关系

用数学方法对灰色ＧＭ（１,１）模型与色谱中表述ｋ′和φ关系的Ａ,Ｂ值间的参数关系进行了推导,得出了两者间的函数关系式,从而预测了化合物的出峰位置以及各种混合组分分离分析的可能性,并对实验数据进行了检验,提出了一个获得适当的修正关系式的方法。结果表明：灰色ＧＭ（１,１）模型完全适合于对色谱参数值问题的研究。     

色谱保留值法测定碘和硫在超临界流体CO2中的溶解度

用色谱保留值法测定了单质碘和单斜硫在不同温度及压力下在超临界二氧化碳中的溶解度，并用超临界平衡饱和萃取法验证了测定值，结果满意。     

非等时空距灰色模型在液相色谱保留值研究中的应用

本文运用灰色理论中的非等时空距ＧＭ（１，１）模型，对液相色谱中的流动相组成及容量因子的关系进行了研究。所建灰色模型经过检验其精度为Ｉ级。实验结果表明，不仅等时空距灰色模型，而且非等时空距灰色模型，同样适用于色谱保留值的研究。     

甲基烷烃结构与色谱保留指数相关性的拓扑指数法研究

计算了207个甲基烷烃的127个拓扑指数变量,把变量选择方法GAPLS方法引入到定量结构与气相色谱保留关系研究中,对127个拓扑指数变量进行选择,得到了含7个变量的化合物的定量结构与色谱保留指数关系(QSRR)模型,其复相关系数的平方为0.99998,标准偏差为2.88。交互验证的复相关系数为0.99997,交互验证的预测标准偏差为2.95,表明该模型具有良好的稳定性和可靠性。对获得的7个变量进行了合理的结构解释,表明甲基烷烃色谱保留指数完全能用拓扑指数来精确表征。     

苯砜基环烷酸酯类化合物的分子结构与色谱保留的定量关系

根据线性溶解能理论，导出一种理论线性溶解相关模型，应用该模型及量子化学ＡＭＩ算法计算的分子结构参数，得出苯砜基环烷酸酯类化合物的分子结构与色谱保留定量关系方程，这个方程可以应用于同类化合物在同样色谱条件下保留行为的预测。研究表明，该类化合物的容量因子随着分子平均极化率的增大而增大，随着偶极矩和的分子中与硫原子相键合的氧原子的净电荷的增大而减小。     

用Benson基团加和法预测气相色谱保留值

应用Ｂａｎｓｏｎ基团加和法，对氯代苯，脂肪醇两类化合物分子结构与气相色谱保留值间的关系进行了研究。对部分化合物的保留值做了预测，结果表明这两类化合敢相色谱保留值具有基团加和性，预测值与实验值吻合很好。     

A QSRR Study on the Chromatographic Retention Indices of Hydroxylated Polychlorinated Biphenyls

Hydroxylated Polychlorinated Biphenyls (HO-PCBs) are the metabolite of polychlorinated biphenyls and have drawn much attention because they have hazard on human health and ecosystems. Molecular connectivity index calculation has been performed for 19 HO-PCB compounds. A number of statistically based parameters have been extracted. Linear relationship between chromatographic retention index (RI) and the molecular connectivity index of 15 compounds in the training set has been established by multiple linear regression method. The other 4 HO-PCBs are used as the external test set. The result shows that the parameters can be well used to express the quantitative structure-retention relationship (QSRR) of HO-PCBs. Good stability and predictive ability have been demonstrated by leave-one-out cross-validation and the external test set.     

拓扑指数与烷烃色谱保留指数的定量相关研究

基于分子图论, 计算了64个链烷烃的一阶连接性指数(¹χ)和奇偶指数(OEI), 并对气相色谱保留指数进行定量结构-性质相关(QSPR)研究, 得到多元线性回归模型RI＝55.7631＋25.7317OEI＋111.4508¹χ (R²＝0.9960, RMS＝9.36, ARD＝1.02%). 交叉验证和预测结果表明, 所建立的QSPR模型具有良好的稳定性和预测能力. 与文献结果比较, 本文所用的参数少, 且计算简便.