密度演化方法在求解股市上扬天数中的应用

将股市上扬的天数转化为随机游程的长度，利用密度演化方法求得了股市上扬天数的分布以及均值和方差该文首次将密度演化方法用来研究股市的一般宏观规律，其结论可指导投资决策．     

马尔可夫过程密度核估计的随机加权法

设{Xn,n≥1}是一严平稳马尔可夫过程,并且具有未知的密度函数f(x).我们用随机加权统计量对f(x)进行估计,并且讨论了随机加权估计的均方相合性,可积均方相合性等.     

递推密度核估计的渐近正态性

本文证明了递推形式的密度核估计在有限个不同点上联合分布的渐近正态性，同时也给出了密度核估计的相应结果。     

扩散过程转移函数密度的估计及其应用

1.设D={x,y):F(x)相似文献   

密度核估计的随机加权逼近

本文对密度核估计的随机加权作了研究,在适当的条件下,证明了密度核估计的随机加权逼近的相合性。     

随机动力系统中的广义密度演化方程

针对一般随机动力系统，考察了概率守恒原理. 在考虑随机场与随机过程分解的意义上， 探讨了同时含有初始条件随机性、外部激励随机性和系统参数随机性的随机动力系统中的概率守恒原理. 通过与连续介质力学中的Euler系统描述与Lagrange系统描述的比拟， 深入讨论了概率守恒原理的状态空间描述与随机事件描述. 特别是在随机事件描述的基础上， 导出了适用于随机动力系统的广义密度演化方程. 在此基础上， 发展了密度演化理论的分析方法， 使得范围广泛的多维随机动力系统的求解问题迎刃而解. 以非线性随机结构的动力响应分析为对象， 示例了密度演化理论的实际应用.     

演化构件在形式化需求分析方法中的研究与应用

软件开发实践表明:用户需求是软件系统成功的关键,软件系统的成功极大地依赖软件需求工程的质量.在开发活动过程中,随着用户对目标系统认识的逐渐深入以及基础设施、配置环境等因素的变化,用户需求也在不断发生变化.对需求变化的控制历来都是软件开发者追求的目标.在详细介绍形式化需求分析方法、演化构件及构件贡献度的相关理论基础上,提出了基于演化构件的形式化需求分析建模方法,深入分析了建模过程及建模工具RE-Tracker,并用集中控水系统的需求分析具体实例分析了需求级构件变更的影响范围和波及效应.     

从随机试验到随机过程的概念演化

构造实际问题中相依随机试验的概率空间,分析随机变量、随机向量、随机过程的概念演化,解析其在可测函数概念意义下的同一性.把统计学的样本概念看作一个时间随机过程,重构抽样过程的概率空间,解释了样本函数与其观测的多样性之间的一致性.     

人口再生产模型的密度演化方法

本文利用密度演化方法讨论了人口再生产模型,所假定的状态均服从一般分布,所使用的方法是密度演化方法。     

二维随机变量概率分布的求解方法

每一个随机试验的整体概率可以用一个相应的随机变量及其概率分布来描述.基于对一维随机变量的理解,采用分布函数法和函数分步法,给出了求二维随机变量概率分布的基本规律.     

求连续型随机变量函数的概率密度

指出《概率论》教材中关于连续型随机变量函数的概率密度公式的一个疏忽之处 ,给出了直接求连续型随机变量函数的概率密度的一般方法     

微分法在求多维连续型随机变量函数的概率密度中的应用

多维连续型随机变量的分布函数F(x1 ,… ,xn)与密度函数f(x1 ,… ,xn)的关系是 n x1 … xnF(x1 ,… ,xn) =f(x1 ,… ,xn) ,dF(x1 ,… ,xn) =f(x1 ,… ,xn)dx1 …dxn.利用这一关系给出了用微分法求多维连续型随机变量函数的概率密度的方法及实例 ,在许多情形下 ,它比通常的方法要简单一些     

独立随机变量之和的概率密度求解难点及对策

介绍了两个相互独立的连续型随机变量之和的概率密度的计算难点及求解对策．提出一种用于计算概率密度的方法．该方法直观自然、计算方便快捷、准确、易于掌握．消除了直接计算时被积函数解析式难以准确确定的麻烦．     

运用Newton微元法求解概率密度函数

利用Newton微元法求连续型随机变量函数的概率密度,可使其与求离散型随机变量函数的概率分布的计算方法相统一,因而这种方法更直观简单,尤其在求解复杂的随机变量函数的概率密度时,此方法更胜一筹.     

连续型二维随机变量线性函数和的概率密度的简单求法

通过对形如Z=ax＋by（ab≠0）的分布函数进行分析，得到了其密度函数fx（z）的表达式，并给予了详细证明．形式简捷、易于求解，结论具有一般性．应用实例表明了其求解的有效性．     

关于概率密度估计的无偏性

本文证明了存在可数的一维密度族,其中每一个密度函数f具有任意阶的有界导函数,但不存在f(o)的基于任何有限样本的无偏估计。同时本文也证明了,如果一个密度族只有有限个密度,且个数为n,则存在f(o)的基于大小为n,的样本的无偏估计。     

二维连续型随机变量函数的分布

为了得到二维连续型随机变量函数的分布,利用积分知识,分别推导出了二维连续型随机变量的线性运算、除法、乘积的分布及其概率密度函数,并举例说明此结论在计算二维连续型随机变量函数的分布时是很好用的.     

关于二维随机变量概率密度函数算法的一点补充

本文通过对概率论中有关公式的探讨,给出了二维随机变量函数的密度函数的新的计算公式,为其计算提供了新的办法.     

随机结构反应的概率密度演化分析

提出了线性随机结构静力反应的概率密度演化方法 .在随机结构反应状态方程的基础上 ,引入扩展状态向量 ,建立了随机结构静力反应的概率密度演化方程 ,提出了数值求解技术 .对于单一随机参数及多个随机参数的 8层框架结构反应进行了算例分析 ,并与单一随机参数结构随机反应的精确解答及多个随机参数结构随机反应的随机模拟分析进行了对比 ,结果表明 ,所提出的方法具有较高的计算精度及良好的实用性     

基于概率密度演化理论的地震概率安全评估

基于概率密度演化理论,通过引入随机地震动模型,可以获得某一场地在一定时期内遭遇不同地震动强度的超越概率,并且有望解决地震易损性分析中如何选择地震动的关键问题.在此基础上,通过调幅随机地震动模型的基底幅值参数,并与地震易损性研究中的增量调幅思想相结合,可以获得工程结构在遭遇不同超越概率的地震作用时,结构性能达到各极限状态的超越概率.这一将地震易损性曲线的地震动强度度量指标赋予概率意义的工作,可以避免以往采用不同地震动强度度量指标时,由于计算方法的不同,生成的地震易损性曲线具有较大不同的缺点.这一工作,进一步与基于性能的地震工程全概率决策框架相结合,可为工程结构的地震概率安全评估提供坚实的理论基础.