基于单片机的行车记录仪设计与开发

本文介绍了以89C51单片机为核心，通过连接GPS接受板以及扩展外围存储器件和AD转换功能而实现的行车记录仪。对该记录仪的组成部件、功能及其软件和硬件的设计思想进行了阐述和说明。该行车记录仪可在行驶的过程中实时记录下车辆行驶轨迹和一些车况信号，用于对行车过程进行重现和分析。并具有存储容量大，断电不丢失数据等优点。     

行车记录仪中GIS的设计研究

随着不断发展社会经济,人们越来越重视交通安全,不断提高管理车辆的力度,会更加广泛的应用行车记录仪。现阶段社会上出现很多生产行车记录仪的厂家,竞争十分激烈,如果想要获得社会和用户的认可,需要能够为用户提供增值服务,发展个性化产品。GIS应用在行车记录仪中,能够有机结合GIS服务和行车记录,能够分析车辆信息,改变传统设备不能满足数据信息实时体现交通的问题。本文主要分析了行车记录仪中GIS的设计和研究。     

北斗卫星导航系统行车记录仪的设计优化分析

如今,车辆已经成为人们生活水平提升的一个标志,拥有私家车的人也越来越多,为了使行车更加安全,行车记录仪成为车辆必不可少的一个车辆行驶的记录仪器,北斗卫星导航系统的出现为行车记录仪发扎创造了条件,提供了必要的技术支持。本文将主要分析北斗卫星导航系统行车记录仪的设计思路、硬件原理,为GNSSS定位数据漂移、处理提供依据。     

嵌入式车辆行驶记录仪的设计及实现

设计了一种可方便进行企业车辆管理的记录仪,采用普通U盘,通过USB HOST接口实现记录数据的快速下载和任务的灵活设置,再配合中心的GIS管理软件,可实现对车辆行驶路线及状态的管理和监控.     

基于暗通道原理的图像去雾算法改进

本文基于暗通原理改进的去雾算法针对透射率细化过程比较耗时的问题,通过结合Retinex算法进行改进;针对暗通道去雾类似区域出现颜色失真、色偏效应,采用分割出天空区域在求取大气参数A,提高求取大气参数A的精度,并结合阈值法对透射率加个增幅项;针对暗通道去雾处理后的图像有偏暗的现象,采用自适应对数映射算法进行色调调整。该改进算法能较好的还原出无雾图像,并具有很好的保留边缘细节信息等特性。     

行车记录仪中数据存储保护的实现

介绍了行车记录仪中的数据存储保护方案，利用铁电RAM FM24C04和FLASH存储器AT45D081的优良特性很好地解决了汽车行驶过程中各状态参量的存储保护。     

基于FPGA的视频实时去雾算法及其硬件实现

单幅图像去雾技术虽然已经取得较大的进展,但是算法较为复杂,运行时间较长.为了实现视频实时去雾,以硬件实现为目的,对暗通道先验算法进行改进,降低其时间复杂度.提出了一种暗通道图优化方法,保留了图像的边缘信息,消除了光晕效应,省去了透射率细化的复杂操作;提出了适应于硬件实现的大气光值估计和调节及透射率补偿方法,解决了视频帧间闪烁及天空等明亮区域的色彩失真问题.基于现场可编程门阵列(FPGA)对所提出算法进行了硬件实现.结果表明,该算法可以实时处理帧速为60 f/s、分辨率为1 920×1 080的视频图像,相比传统去雾算法速度更快,去雾质量更高.     

基于暗通道先验图像去雾的方法改进

基于暗通道先验的规律在单幅图像处理中取得了很好的效果,但是在计算较高分辨率的图像时会消耗大量的内存,而且需要很长的计算时间。针对这一问题,文章提出通过小波变换提取图像的低频信息和高频信息。由于有雾图像的雾气信息主要集中在低频带区域,所以只需要对低频部分进行暗通道先验去雾,再和高频信息进行重构即可恢复无雾清晰图片。这种方法大幅减少了去雾的计算量,同时也减少了内存的消耗,而去雾效果和暗通道先验去雾差别不大。     

基于自适应阈值改进暗通道先验图像增强技术

基于暗通道先验的图像增强技术在图像的去雾和增强方面具有较好的图像增强效果.针对基于暗通道先验图像增强算法在处理有雾图像存在大面积白色高亮区域时出现的失真,提出了基于自适应阈值的改进暗通道先验算法.该算法在对图像进行直方图统计的基础上,先判断图像是否存在大面积白色高亮区域,并对区域的面积进行标识和统计,得到自适应系数β,再利用该系数对暗通道先验算法进行修正,最终进行对比度增强实现图像的去雾增强效果.实验结果表明,该方法能够有效消除图像去雾过程中出现的失真,提升图像质量,具有较高的实用价值.     

基于ARM的汽车综合信息记录仪的研究

介绍一款基于32位处理器——ARM的新型汽车综合信息记录仪。从实际应用出发,利用运算速度较快的ARM作为该系统的控制中心,负责系统的运算、控制、管理等工作,其中涉及到操作系统的移植和系统电源的设计。该记录仪的整个系统设计分成LCD液晶驱动控制、语音报警功能、FLASH数据存储器以及USB接口、CAN总线、系统电源、系统保护功能6个模块的设计。以ARM的系统设计为主,从这6个模块与主芯片的接口论述整个系统的架构。     

基于自适应指数加权移动平均滤波的快速去雾算法

经典的暗原色先验去雾算法易丢失图像细节信息,基于保边滤波的去雾算法虽可以有效保护图像细节,却耗时较长。针对以上问题,提出一种能够很好地保护图像边缘细节且耗时较短的自适应指数加权移动平均滤波算法,并与改进的暗通道结合,实现快速去雾。首先,对暗通道加以改进并求得透射率粗分布;再利用自适应指数加权移动平均滤波算法对透射率进行优化;之后修复明亮区域透射率,避免颜色失真;最后通过变换大气散射模型求解得到去雾图像。实验结果表明:本文算法具有很快的执行速度,且经本文算法处理后的去雾图像质量较高,在有效边缘强度、色彩还原能力、结构信息这三个无参考客观评价指标下均表现不错。     

拒绝碰瓷党 行车记录仪保驾护航

遇见“碰瓷党”，相信是许多车主驾车过程中最倒霉的事了。在面对类似恶意纠纷的时候，除了认栽，还可以用更加科学的方式去解决。在欧美，行车记录仪已经是有车一族必备的装备，具有监督和记录功能的它们，除了为驾驶者提高安全意识之外，还能够有效地防止交通安全的争议发生，有．了它，遇见碰瓷党就不用担心啦!     

基于自适应阈值的改进暗通道先验图像增强技术研究

基于暗通道先验的图像增强技术在图像的去雾和增强方面具有较好的图像增强效果。针对基于暗通道先验图像增强算法在处理有雾图像存在大面积白色高亮区域时出现的失真,提出了基于自适应阈值的改进暗通道先验算法。该算法在对图像进行直方图统计的基础上,先判断图像是否存在大面积白色高亮区域,并对区域的面积进行标识和统计,得到自适应系数β,再利用该系数对暗通道先验算法进行修正,最终进行对比度增强实现图像的去雾增强效果。实验结果表明,该方法能够有效消除图像去雾过程中出现的失真,提升图像质量,具有较高的实用价值。     

基于FPGA的高清实时视频去雾系统的设计与实现

实现了基于Xilinx XC6SLX45 FPGA的高清实时视频去雾系统,详细介绍了系统的逻辑框架及主要的算法实现.首先,介绍了整个系统的硬件框架及FPGA内部的逻辑框架;其次,描述了改进的暗原色先验去雾算法,给出了在FPGA中的算法实现过程;最后,对系统进行测试.实验结果表明,该系统实现了预期的高清视频实时去雾,并具有自适应功能,去雾效果良好.     

基于OpenCV的安卓Camera应用设计与实现

利用Android智能手机和OpenCV库的特性,通过研究安卓Camera应用的开发,设计且实现了一个安卓相机应用,并利用OpenCV库中的Java语言接口对所拍照片进行灰度化以及边缘检测工作,实现了图片的初步处理,为后续工作奠定了基础。整个软件系统经过测试,可以稳定且良好地运行,边缘处理到位。     

基于暗通道先验的短波红外图像去雾

针对短波红外成像系统在雾霾天气下存在图像质量模糊、分辨率低等问题,本文提出了一种基于暗通道先验理论的短波红外图像去雾算法。本文首先通过改进的暗通道先验得到暗通道图像数据,然后基于暗通道数据对大气光进行估计;为了避免目标局部高亮或细节模糊,采用引导滤波和多尺度Retinex(Multi-scale retinex,MSR)对透射率图进行细化和增强处理,最后结合大气散射模型来反演出去雾图像。实验结果表明,经此算法处理后的短波红外图像在主观视觉和客观指标方面均得到了较好的验证,去雾效果显著、细节特征丰富且明亮度适宜。     

基于暗通道的图像去雾改进算法研究

针对现有去雾算法对图像中天空部分处理过度增强的问题,本文对基于暗通道原理的图像去雾算法进行了改进.该算法首先对图像进行基于四叉树的搜索,查找出满足条件的大气光值.其次,根据大气物理模型和暗通道原理,求出满足条件的透射率,并对其优化,以此得到去雾图像.实验结果表明,该算法不仅去雾效果好,且有效克服了Kaiming He算法对图像中天空处理不佳的缺陷,同时具有较好的实时性,在图像去雾中具有一定的应用价值.     

遥感影像暗原色统计先验分析

遥感影像的成像过程容易受到雾霾的影响,同时雾霾天气日益增多,使得遥感影像去雾工作成为遥感影像数据预处理的重要组成部分。基于暗原色统计先验的暗通道去雾方法已经在自然图像去雾方面得到了广泛应用,而该方法对于遥感影像的适用性还有待评估。以“高分一号”卫星遥感影像为例,讨论了遥感影像的暗原色值特性。结果表明,基于暗原色统计先验的暗通道去雾方法可以应用到遥感影像的雾霾去除工作上。     

基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法

无人机航拍技术因其诸多优势,已被应用在越来越多的场景中.但因空气污染或气候原因使得某些地区雾霾较多,导致拍摄的图像降质明显.针对该问题,同时对于无人机遥感图像较高的去雾速度要求,提出了一种基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法.首先使用下采样法和插值算法改进暗原色先验模型的透射率计算,大幅降低了计算复杂度;然后针对图像偏白色区域的去雾处理,采用结合容差机制恢复无雾图像的方法,减少了偏色现象;最后对去雾图像采用自动色阶算法进行图像增强处理,提升了去雾后图像的亮度.实验表明,该算法在图像去雾的精确性和效率上均优于原算法.