高斯白噪声中单频复正弦信号频率估计

本文提出了一种在加性复高斯白噪声中对单频复正弦信号频率的估计方法。该方法是基于利用自相关系数对Kay的方法和扩展。它从自相关系数的相位差的最佳线性组合中提取频率值。相对于Kay的方法，自相关系数中相位差信息的信噪比提高了。新的估计方法的方差具有更低的输入信噪经阈值，而保持了Kay的方法的无偏性和频率估计范围。我们给出了新方法的均方误差分析及其数值结果。该方差分析适用于中等以上的信噪比或大样本长度的情况。给出了估计其估计方差输入信噪比阈值的近似公式，该公式得出的阈值与样本长度大于24的模拟结果相当接近。     

白噪声中高分辨频率估计特征分解法的统计性能研究

本文从修正协方差矩阵角度研究了正弦信号高分辨频率估计的特征分解法，揭示了噪声影响特征分解法的机理以及一些典型的特征分解法抑制噪声干扰的原理，得到四个很有意义的结论；通过大量计算机仿真实验研究了各主要特征分解法的性能，进一步验证了所得的结论。     

白噪声中二维谐波的二维ARMA建模

本文研究了白噪声中二维谐波的二维ＡＲＭＡ建模问题，并从理论上探讨了利用所建立的二维ＡＲＭＡ模型进行二维谐波信号频率估计的方法。     

一种GTD模型参数估计的新方法

本文将能够精确描述高频电磁散射的几何绕射(GTD)模型取代传统的多重信号分类(MUSIC)算法所采用的指数和模型,并对MUSIC算法做了相应改进.提出利用特征分析方法的信号与噪声子空间正交特性,使改进后的MUSIC算法既能够精确估计目标散射中心位置,又能估计散射中心类型,取得了较好的效果.本文针对各种空间平滑预处理方法对噪声子空间与信号正交特性的影响进行了仿真,指出空间平滑预处理方法会影响噪声子空间及信号子空间结构,进而影响散射中心类型的估计,所以应对散射中心类型的最终结果进行修正.     

一种雷达自适应抗同频窄带数字通信干扰方法的研究

基于特征分解谱分析技术,提出并研究了在雷达中自适应抑制窄带数字通信信号干扰的方法.仿真表明:该方法具有优良的抗通信信号干扰性能.     

复白噪声中复正弦波频率估计方法研究

在信号处理中,估计淹没在高斯白噪声中的正弦波频率具有相当的应用价值。本文在MATLAB环境下,首先对单谱线法、双谱线法（Rife）以及功率加权求平均等频谱校正算法进行比较。然后通过仿真实验得出,延长观测时间有益于频率估计的结论,并对信号采样频率的选择进行讨论。最后针对短持续时间信号的频率估计,给出了基于复解析带通滤波的...     

一种OFDM信号多参数估计识别改进方法

信号参数估计识别具有重要的意义,是无线电监测系统的关键环节之一,可为接收处理提供参数依据.识别OFDM的子载波数目、频偏以及定时误差等参数,是实现正确解调的前提.针对OFDM的多种参数估计识别需求,提出了一种基于信号循环谱变换的分析思路.该方法利用循环相关性精确提取OFDM的各种特征,实现了对子载波和过采样因子估计识别...     

衰减指数模型参数估计的新方法

推导出衰减指数模型的混合四阶累积量,它包含了准确的衰减频率、衰减因子及其他信息。在四阶混合累积量的基础上,提出了一种基于状态空间模型的谐波参数估计方法。先采用四阶混合累积量对观测信号进行预处理,再利用SSM方法实现衰减谐波信号各个参数的联合估计,实现了在计算量较低的情况下的衰减频率和衰减因子的联合估计。仿真结果表明,该方法能有效地抑制高斯色噪声,避免了在频域上搜索以辨识谱峰,具有优越的参数估计性能。     

一种估计宽带信号源数目的新方法

信号源数目估计是波达方向（DOA）估计的基础。基于噪声特征值的统计特性，文章在宽带信号条件下，基于各个频率点下的阵列采样协方差矩阵的噪声特征值在平面直角坐标系中几乎处于同一条直线上这一统计特性，提出了一种新的估计宽带信号源数目的方法，该方法简单且易于实现。最后通过计算机仿真验证了此方法的有效性和优越性。     

复高斯白噪声下基于多种方法的频率估计

对常用的几种频率估计方法进行了回顾,简单介绍了其中两种频率估计方法的原理;并应用最大似然、协方差、MUSIC、ESPRIT这几种方法对复高斯白噪声下信号的频率进行估计。给出了计算机仿真结果,并对各种方法估计结果进行了比较。比较结果表明:基于旋转不变的互谱估计方法(ESPRIT)避免了在固有的整个频域搜索,且能有效抑制噪声,具有良好频率估计性能。     

复高斯白噪声背景下贝叶斯检测前跟踪的检测阈值设置方法

在Neyman-Pearson准则下,对于贝叶斯检测前跟踪算法,为了能够按照系统要求的虚警概率实时地设置检测阈值,该文在观测噪声为复高斯白噪声的情况下推导得到了检测阈值的近似闭式解。对于贝叶斯检测前跟踪算法,该文从似然比检测形式入手,推导了检测统计量的表达式,得到了系统虚警概率同检测阈值之间的关系,并在观测噪声为复高斯白噪声的情况下给出了检测阈值的近似闭式解。计算机仿真实验表明,利用该检测阈值的近似闭式解,可以按照系统要求的虚警概率实时地计算检测阈值,从而使得实际系统的虚警概率满足要求。     

一种色噪声环境下的DOA估计新算法

本文提出了一种基于色噪声环境下的DOA估计新算法,该算法通过估计噪声协方差矩阵,进行预白化处理,克服了色噪声对空间谱估计的影响误差,计算机仿真结果证实了这一算法的有效性.     

一种冲击噪声环境中的二维DOA估计新方法

该文提出了一种新的在冲击噪声环境中基于阵列输出信号分数低阶矩的二维测向方法稳健的协变异波达方向矩阵法。该方法利用冲击噪声和SS过程的特点,扩展了原波达方向矩阵法的信号模型和应用环境,对冲击噪声有较好的抑制作用,增强了算法的通用性和稳健性,弥补了传统的基于二阶或高阶统计量的子空间测向算法不能应用于冲击噪声环境的不足,计算机仿真验证了该算法的可行性和有效性。     

一种K分布杂波参数估计的快速算法

该文对K分布杂波模型统计特性做了深入分析和推导,提出了一种新的运用样本算数平均和几何平均的高精度低运算量的K分布杂波模型参数估计快速算法,并对算法的估计精度作了理论评价。最后进行了计算机仿真实验,实验结论证实了文中所提出算法的有效性与准确性。     

一种用于求压电材料复参数的快速迭代算法

要精确地描述压电材料的性能,必须把压电材料的参数作为复数考虑。文章提出一种新的自动迭代算法,通过测量压电陶瓷的４种标准型振子谐振峰附近的阻抗（或导纳）,即可由程序自动求出压电陶瓷的全部材料系数。与常用的迭代法相比,本文迭代法巧妙的初值选取方法及选代频率点的选择,使得算法精度高,迭代次数少。     

一种联合估计近场源四维参数的方法

该文提出了一种近场窄带信源频率、仰角、方位角和距离四维参数的联合估计方法。该方法利用特征值及其相应特征向量和四阶累积量估计信号参数,不需要进行谱峰搜索,并且适用于加性高斯噪声环境。计算机仿真实验证明了该方法的有效性。     

一种新型的红外影像ME噪声去除方法

记忆效应(Memory Effect, ME)噪声是发生在红外光机扫描仪影像中的一种条带噪声。扫描条带中,有明显亮暗突变位置的景物的ME噪声尤其明显,会严重影响影像的目视效果。传统的ME噪声去除方法基于系统脉冲响应函数构建复原滤波器,使用复原滤波器对图像进行复原。该方法的缺点是必须有精确的系统脉冲响应函数。针对传统方法的不足,提出了一种新的ME噪声去除算法。该算法利用影像自身的辐射信息,使用检测模板遍历整景影像以检测ME噪声,对检测到的噪声使用迭代法去除。最终,选取资源一号01星的IRMSS影像进行了试验。结果表明,该方法可以有效去除ME噪声,从而提升图像的辐射质量。     

估计相干与非相干信源的ESPRIT新方法

在目前信号波达方向（DOA,Direction-of-Arrival）估计中,ESPRIT算法是一种速度快、精度高的常用算法,但对于低信噪比下混合信号（同时含有相干与非相干信号）,ESPRIT算法难以估计出它们的DOA。提出了一种新的同时估计相干与非相干信源的ESPRIT方法,新方法充分利用数据协方差矩阵的自相关信息和互相关信息来重构含有信号方位信息的矩阵,再从它的特征值中解得信号的到达角。新方法解决了常规ESPRIT算法不能解相干,对信噪比要求高等问题,且与同类算法相比较,分辨能力和估计精度明显提高。仿真实验证明了该方法在混合信号估计中的优越性和可靠性。