风险非同质时索赔次数的分布拟合及其EM算法

本文运用EM算法,对于风险非同质时索赔次数的分布,分别给出了离散型多元风险模型,混合两伽玛模型参数的极大似然估计的迭代公式,并将其应用到一个实际问题中去,效果较好。     

以截尾伽玛分布为先验分布的产品失效率的贝叶斯估计

本文研究了基于泊松分布的产品失效率估计问题.利用贝叶斯统计推断方法,获得了以截尾伽玛分布为先验分布时,产品失效率的贝叶斯估计和相关性质,推广了以伽玛分布为先验分布的贝叶斯估计结果.     

用三参数Poisson—Tweedie模型拟合索赔次数并检验位置参数

把文献[1]的结果推广到更一般的混合分布为Tweedie分布族的情况。用带位置参数的Poisson—Tweedie分布族来近似实际索赔次数的分布,研究了位置参数的检验问题。最后以Peason残差为拟合优度的评估标准,用实际数据对方法进行了验证。     

指数类混合型索赔次数的分布及其应用

基于保险索赔的实际应用背景, 本文引出了一类指数类混合型索赔次数的分布并研究了其散度(dispersion)性质, 这类分布由复合Poisson-Geometric分布与指数类分布混合而得到. 本文给出了拟合这类分布的矩估计方法及我国汽车保险索赔数据的应用实例, 并给出了相应的检验结果.     

一类索赔次数的回归模型及其在风险分级中的应用

本文引出了一类索赔次数的分布并研究了基于此分布的回归模型，这类分布包含两个参数，它可以视为Poisson分布的一种推广，而且相对于Poisson分布来说具有散度偏大(over-dispersion)的性质；基于这类模型，本文研究了两个经典实例展示其在风险分级中的应用。     

帕累托索赔分布中风险参数的经验贝叶斯估计

本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了这些估计的强相合性.在均方误差的意义下比较了这些估计的好坏,并通过数值模拟对均方误差进行了验证,结果表明,贝叶斯估计比其他估计具有较小的均方误差.最后,给出了结构参数的估计并证明了经验贝叶斯估计和经验贝叶斯信度估计的渐近最优性.     

复合MLinex对称损失函数下对数伽玛分布参数的Bayes估计

在MLineX损失函数的基础上,定义了复合MLineX对称损失函数,并在该损失函数下得到了对数伽玛分布尺度参数的Balye8估计、E-Bayes估计、多层Balyes估计.最后,通过数值模拟说明了所给参数估计的稳健性和精确性.     

具有部分缺失数据时两个Poisson总体的估计和检验

讨论了部分缺失数据两个 Poisson总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验 ,证明了估计的强相合性和渐近正态性 ,指出了似然比检验统计量的极限分布 ,并讨论了基于精确分布的检验问题     

一类上界型拟合优度检验统计量的精确分布

对于简单假设的拟合优度检验,Zhang (2002)构造出一类上界型检验.取不同的参数$\lambda$和不同的权函数$q(t)$,这类检验包含了Kolmogorov-Smirov检验, Berk and Jones(1979)检验等已有的上界型检验.文献中仅对极少数$\lambda$和$q(t)$所对应的检验给出了零假设下的精确分布.然而, 针对不同的问题, ``好'的检验是不同的,因此有必要对任意给定的$\lambda$和$q(t)$情况, 讨论该类检验.本文对任意给定的$\lambda$和$q(t)\equiv 1$情况,导出了相应上界型检验统计量在零假设下的精确分布. 当样本容量$n$较大时,精确分布的计算时间较长, 本文还通过模拟比较得到了在不同样本量下,应采用的计算方法. 最后, 给出一个实际例子对前述方法加以简单说明.     

基于收益率修正分布的VaR估计

本文针对正态分布在拟合厚尾分布上的不足提出了两种修正方法——参数修正方法和非参数修正方法,经过实证分析我们发现经过修正的分布能更好地拟合厚尾分布,相应的VaR值的预测效果也更好,其中非参数修正得到的VaR预测效果最佳。     

保单个数为Poisson分布的总理赔额分布函数的界值研究

根据单个保单理赔额分布函数F(z)的一些特殊性质,研究了开放个别风险模型在保单个数N为Poisson分布下,总理赔额分布函数F_S(x)对任意x(x≥0)的界值问题,得到一些实用的、便于数值计算的界值结果,具有重要的应用价值．     

对数正态分布基于恒加试验的参数估计

讨论对数正态分布场合有非常数尺度参数恒加试验的参数估计,由最小均方误差准则导出基于完全样本恒加试验的点估计和近似区间估计.     

Weibull分布基于恒加试验的参数估计

讨论了Weibull分布场合恒加寿命试验的参数估计,在文[1]对参数估计改进的基础上作了进一步改进,从而使改进后的参数估计更优.     

广义指数分布下恒定应力加速寿命试验的贝叶斯分析

研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析.首先介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;其次在完全样本,和定数截尾样本下,分别给出了广义指数分布参数的贝叶斯估计;最后运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较.     

基于联系数的高职院校教师教学执行力评价数学模型

教学执行力是教师从事教学工作的能力,是教师素质的重要展示,科学、公平、公正地评价教师的教学执行力益于引导教师提高素质.采用"三选法"探讨教师教学执行力评价指标内容、用矩阵法确定指标权重、评价量化数值采用三参数区间数表示,并转化为联系数处理数据运算,方法更加方便、有效.     

锁具装箱问题的最大不互开锁数的理论证明

本文通过建立对称的对应关系 ,并利用帮助互开对 ,使 5880把锁形成 2 94 0个互开对 ,从而彻底解决了 1 994年全国大学生数学建模竞赛 B题中的遗留问题 .     

基于偏联系数的高职院校教师教学执行力潜在态势分析法

立足于三元联系数提出了一种基于偏联系数的分析法,通过计算偏联系数态势值,揭示教学执行力潜在的发展趋势,从而为更好地开展下一阶段工作提供了客观依据,并通过具体的实例说明方法简单有效.     

Kumaraswamy分布的经验Bayes检验

主要对Kumaraswamy分布分别在绝对值损失和加权平方损失下利用核估计构造了参数相应的经验Bayes(EB)单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数是渐近最优的,并获得了EB检验函数的收敛速度.     

泊松分布高阶原点矩的两种计算方法

考虑到直接用定义计算泊松分布高阶原点矩的复杂性,将组合数学中的第二类Stirling数和二项式定理应用到泊松分布高阶原点矩的计算中,得到了泊松分布高阶原点矩的简单和式与递推表达式,并利用结论计算了泊松分布的前九阶原点矩.