关于寿命试验的某些统计分析——(指数分布的情形)(Ⅳ)

<正> §3.4. 有替换的(右边)定时截尾寿命试验的情形由于在有替换的定时截尾寿命试验中,被观察的失效个数 K 是一个随机变量,其概率模型为     

关于寿命试验的某些统计分析——(指数分布的情形)(Ⅰ)

<正> 1.前言在可靠性统计分析中,寿命分布的类型与统计分析的方法有密切的关系,不同类型的寿命分布使用不同的方法来进行统计分析,因此,首先要弄清楚是什么类型的寿命分布,这是很重要的.目前,所遇到寿命分布类型有若干种,例如,指数分布,对数正态分布,威布尔分布,(?)分布等.其中指数分布在可靠性统计分析中,具有很重要的地位.因此,本文将对指数分布的寿命试验的某些统计分析方法,作一简单介绍.     

关于寿命试验的某些统计分析——(指数分布的情形)(Ⅲ)

<正> 式中■_(r,n) 由(9)式和(10)式给出.可以得到如下的置信区间.(1)θ的单、双边置信区间以1-α为置信度的双边置信区间为     

混合截尾寿命试验情形下指数分布平均寿命的置信限

本文对混合截尾寿命试验方案下求指数分布平均寿命的置信限的问题给出了一种解决方法,且通过理论分析和模拟计算,说明了新置信限在一定意义下的优良性。     

指数分布场合下步进应力加速寿命试验的统计分析

一、引言与引理 步进应力加速寿命试验是将一定数量的产品在一组逐步升高的应力水平下进行寿命试验,每步试验停留一段时间,使得有一定数量的产品失效,下一步试验是对剩下的产品进行,如此进行下去,直到最高应力水平下的寿命试验中有一定数量的产品失效为止。与恒定应力加速寿命试验相比,步进应力加速寿命试验(以后简称步加试验)更能缩短试验时间,减少试验样品。因此步加试验在实际使用中也是一种重要的试验方法。对步加试验的试验数据如何进行统计分析是实际中必须解决的一个问题。     

非等定时截尾寿命试验方案指数分布情形平均寿命的置信限

非等定时截尾寿命试验方案是价值高或制造复杂的产品在实际试验中常常采用的方案 ,本文在此方案下给出一种关于指数分布平均寿命的置信限的解决方案。这个置信限在有一定意义下是最优的 ,并且是不保守的。     

定数截断寿命试验中污染指数分布数据的统计分析

截断数据是生存分析的重要研究内容,而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视,本文考虑了是二者的混合情形,对定数截断下的污染指数分布模型的有关性质进行讨论,并据此对定数截断指分布模型下的有关数据处理方法作出修正,以求得到更加精确的统计分析结果。     

Birnbaum—Saunders疲劳寿命分布在截尾试验情形的统计分析

本文讨论了Birnbaum-saunders疲劳寿命分布在定数截尾和定时截尾情形参数的点估计和区间估计,对所给点估计作了模拟研究。     

逐步增加Ⅱ型截尾下指数分布恒加试验的统计分析

本文对逐步增加Ⅱ型截尾下指数分布场合恒定应力加速寿命试验进行了统计分析,得到参数的最大似然估计存在唯一的充要条件。最后通过模拟例子表明最大似然估计是有效的。     

指数分布场合定时和定数截尾步进应力加速寿命试验的统计分析

本文给出了指数分布场合定时和定数截尾情况下对由步进应力加速寿命试验得到的数据进行统计分析的方法。其中定数截尾情形的统计分析方法优于文[2]给出的方法。     

多元统计分析(Ⅱ)

2.3星座图 在多元数据的图表示法中,星座图法可能是最为实用的一个.作者在本刊统计计算讲座(第八讲)中曾作过详细介绍,并结出了FORTRAN程序.为避免重复,这里着重讨论星座法的一个新应用──数据的分类. 1.星座图法的基本思想 这是把多维空间上的点投影到平面上的一个半园内的方     

指数分布场合下竞争失效产品的恒定应力加速寿命试验的统计分析

本文在指数分布场合下讨论了竞争失效产品的恒加试验的统计分析，研究了失效机理对产品在正常应力水平下平均寿命估计的影响，最后给出了一实际例子。     

关于逆转布朗运动的某些极限定理(Ⅱ)

设B={B_t,t≥0}是d≥2维的标准布朗运动,对a≥0,令S_a={x:|x|≤a},(?)S_a={x:|x|=a},以T_a表示首次命中(?)S_a的时间,令T=T_a∧T_b,对t>0令如上集空。L_a(t)=t-γ_a(t),L(t)=L_a(t)∧L_b(t),γ(t)=γ_a(t)∨γ_b(t)本文用时间逆转的方法研究了过程和(其中△(?)R~d)的泛函关于E~y(·|B_t=x)的条件期望在t趋于∞时的极限关系,推广了在d=1情况下所得到的各种结果。     

指数分布冷贮备系统产品的统计分析——转换开关指数型的情形

给出了全样本场合下指数分布冷贮备系统产品寿命分布中参数θ≠λ时的矩估计和极大似然估计,通过Monte-Carlo给出了参数矩估计的精度,考察了1000次满足条件时所需要的模拟次数,随着样本量的增大,矩估计存在的比率逐渐增大,而极大似然估计的结果与样本有关.同时给出了参数θ=λ时的矩估计、极大似然估计和逆矩估计,通过Monte-Carlo模拟考察了参数点估计精度,认为矩估计比较优.文章还给出了求参数区间估计的两种方法——精确方法和近似方法,通过Monte-Carlo模拟认为精确方法精度较高.     

指数分布冷贮备系统产品的统计分析——转换开关完全可靠的情形

本文给出了全样本场合指数分布冷贮备系统产品在转换开关完全可靠的情形下参数的矩估计、极大似然估计、精确区间估计和近似区间估计,并通过大量Monte-Carlo模拟说明估计的精度。     

自适应逐步II型混合截尾恒加寿命试验下广义指数分布的统计分析

在自适应逐步II型混合截尾恒定应力加速寿命试验下,讨论了两参数广义指数分布的统计分析。利用EM算法和最小二乘法相结合的新方法推导出未知参数与可靠度函数的点估计,通过信息缺失原则得到了观测Fisher信息阵和尺度参数的渐近无偏估计。利用估计的渐近正态性和参数bootstrap方法构造了参数的置信区间。最后运用Monte-Carlo方法分别对得到的点估计和区间估计的精度进行研究,结果表明尺度参数的渐近无偏估计优于相应的两步估计, Boot-p置信区间比相应的渐近置信区间更精确。     

方向数据的统计分析(Ⅱ)

2.3分布模型 本节我们将给出方向数据各种类型的园上分布,并粗略地探讨一下这些分布的一些性质,对于统计应用工作者来说,首先了解均匀分布、Von Mises分布和缠绕正态分布就足够了. Ⅰ.单点分布 方向随机变量θ若概率集中于一点μ0,即则称θ服从园上单点分布.单点分布特征函数为显然　　　　　　　　,还可证明,如果　　　　,则其对应的分布必定是单点分布,这是因为由　　　　　得　　　　　　　　由此得 其实部 因为1-cos(θ-μ0)是连续非负函数,上式为零表明分布必定集中于使　　　　　　　　　　　的一点,即F(θ)为满足(2.3.1)式的单点分…     

两参数指数分布经验贝叶斯检验:定数截尾情形(英文)

The empirical Bayes test problem is considered for scale parameter of twoparameter exponential distribution under type-II censored data.By using wavelets estimation method,the EB test function is constructed,of which the asymptotic optimality and convergence rates are obtained.Finally,an example concerning the main result is given.     

指数分布2/3(G)表决系统产品的统计分析

针对指数分布2/3(G)表决系统产品,本文给出了系统的寿命分布及数字特征,并在全样本场合下给出了参数的矩估计、极大似然估计和逆矩估计,通过大量Monte-Carlo模拟比较了三种点估计的精度。此外,还给出了求参数区间估计的两种方法,并通过大量Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度,得到参数的精确区间估计优于近似区间估计。