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量子机器学习融合了量子化学与机器学习的优点,具有比传统密度泛函理论更快的计算速度和更高的准确性.量子机器学习可为复杂、多维、多尺度的催化化学提供更智能和有效的研究方式,通过训练可靠的数据及建立合理的模型和算法,快速、准确地预测最优的催化剂设计参数、最佳的催化剂材料的合成方法和反应条件、以及催化剂结构和性能之间的关系.作者就量子机器学习应用于催化材料的设计、催化反应性能和催化反应机理三方面的发展趋势进行了概述. 相似文献
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阻抑催化光度法测定茶叶中的微量氟化物 总被引:5,自引:0,他引:5
在氨基乙酸 HCl缓冲溶液中 ,Fe3+对H2 O2 氧化 2 ,4 二氨基苯酚 (DAP)褪色具有催化作用 ,游离F- 离子与Fe3+形成的稳定络离子 [FeF6]3- 可抑制褪色 ,抑制程度与F- 量线性相关。基于此建立了测定微量F- 的阻抑催化光度分析的新方法。结果表明 ,有色溶液的最大吸收波长为 5 0 0nm ,测定的线性范围为 0~ 9.0mg/L ;摩尔吸光系数为 2 .1× 1 0 5L/mol/cm ;RSD(n =6)为 5 0 %。已应用于茶叶中微量F- 的测定 相似文献
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《高等学校化学学报》2009,(6)
第十二届全国青年催化学术会议将于2009年10月23~25日在浙江省金华市浙江师范大学召开。会议将邀请2位院士及国内知名学者作大会报告,并安排Keynote报告和口头报告。 相似文献
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催化动力学极谱法测定痕量亚硝酸根 总被引:13,自引:0,他引:13
在硫酸介质中,痕量亚硝酸根对溴酸钾氧化酸性铬深蓝的反应有极强的催化作用,研究了最佳反应条件,发现在氨缓冲溶液中酸性铬深蓝具有良好的极谱峰,以极变法监测催化反应过程中酸性铬深蓝浓度的变化,建立了催化动力学极谱法测定痕量亚硝酸根的方法,方法的线性范围为0.20-1.34μg.ml^-1,检出限为0.088μg.ml^-1,应用于雪水,雨水中痕量亚硝酸根的测定,结果满意。 相似文献
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Sn-Mo混合氧化物是一种较好的催化剂,它对低碳烯烃氧化制饱和酮[1],丁烯氧化脱氢制丁二烯和丁二烯氧化制顺丁烯二酸酐[2]等选择氧化反应都有很好的催化活性.但是,由于其结晶度差,人们对Sn-Mo混合氧化物的形成过程研究较少,我们曾研究过不同配比的Sn-Mo混合氧化物的结构与催化活性的关系[3].本文用XPS、XRD、ESR等方法研究了不同焙烧温度的Sn0.8Mo0.2混合氧化物的催化活性与结构,目的是进一步研究Sn-Mo混合氧化物的形成过程.称取45.2gSnCl2·2H2O溶于蒸馏水中,滴加氨水生成Sn(OH)2·xH2O白色沉淀,用NH4OH和… 相似文献
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近年来金属有机骨架(MOF)以其独特的结构特点(高比表面积、织构性质可调以及暴露的金属离子可以100%利用)引起了催化学者的极大重视,本文评述了与传统催化材料(如分子筛)相比,金属有机骨架作为催化材料的优点与不足,针对多数MOF中处于节点的金属离子被配体配位饱和而不具备催化活性这一弊端,本文基于对这一问题的最新研究进展总结了在MOF上创立催化活性位的4种方法:即前合成法、后合成共价修饰法、浸渍法以及沉淀法,讨论了这4种方法各自的优缺点,并详细介绍了这些方法在催化反应中的探索和应用,指出了MOF在催化领域需要重视的问题和未来的研究方向,以期对MOF在催化领域的研究和开发提供参考。 相似文献
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本文评述了近几年来抗体酶催化化学反应的研究进展, 包括酯和酰胺的水解反应、脱羧反应、Claisen重排、Diels-Alder反应、不对称诱导作用、β-消去反应、金属络合物作用、氧化-还原反应、光诱导聚合和消除反应等, 讨论了介质效应和反应机理。 相似文献
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分形理论及其在高分子科学中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了分形的基本概念,分形维数的定义及计算方法,讨论了近年来分形理论在高分子科学研究方面的一些应用,内容主要包括高分子溶液、高分子材料的磨损,断裂及界面,高分子结晶过程、导电高分子等。 相似文献
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