因子平方和的正交对照分解及其应用

本文把a水平因子的平方和分解成相互正交的a-1个对照的平方和,这样总变差平方和就可以分解成a个部分(包括残差项),然后又将该分解方法推广到了多因子的情形,并通过因子平方和的分解找到了多因子交互效应对应的对照向量,这使得多水平因子交互效应的计算和解释更加容易,也为方差分析带来了更多的方便,最后给出了几个应用示例。     

分块平方和分解

本文定义了分块平方和可分解多项式的概念.粗略地说,它是这样一类多项式,只考虑其支撑集(不考虑系数)就可以把它的平方和分解问题等价地转换为较小规模的同类问题(换句话说,相应的半正定规划问题的矩阵可以分块对角化).本文证明了近年文献中提出的两类方法—分离多项式(split polynomial)和最小坐标投影(minimal coordinate projection)—都可以用分块平方和可分解多项式来描述,证明了分块平方和可分解多项式集在平方和多项式集中为零测集.     

Hilbert空间的正交分解及其应用

基于Riesz-表示算子,给出了实Hilbert内积空间按某种连续双线性泛函的正交分解的刻划,应用于鞍点变分问题,获得了解的分离及其强制型于问题.     

离差平方和分解的投影分析

以双因素协方差分析为例,介绍如何用代数中投影的方法进行离差平方和分解.结果表明:这种分解方法比通常采用的分析方法更简洁明了.     

矩阵的满秩正交分解

旨在给出矩阵一种新分解(满秩正交分解).分解简单易求,且与矩阵的奇异值分解有类似的性质和应用.     

关于一类非连续的正交函数及其应用的探讨

本文研究一类新的非连续分段线性函数系,它是正交且完备的。特别讨论了它与离散斜变换的内在联系,从而建立直接的快速算法。分析表明这些结果有希望作为数字信号处理某些问题的新的有效的数学工具。     

非正交的数据处理

一、问题的提出 在试验设计中最常用的设计是正交设计,正交设计不仅效率高而且计算简单。然而在试验过程中改变原设计方案也是常有的事,例如在原正交方案中增加一些试验点或减少一些试验点。这时所得的数据就是一组非正交的数据。 本文在正交数据基础上讨论非正交数据的处理问题,给出两种方法,大大简化了非正交数据的处理,并为开拓某些新的非正交设计提供分析方法。     

图中推广的正交因子分解

设G是一个图,具有顶点集合V(G)和边集合E(G).设g和f是定义在V(G)上的整数值函数,使对每个x∈V(G),有g(x)≤f(x).图G的一个(g,f)-因子是G的一个支撑子图H,使对每个x∈V(G),有g(x)≤d_H(x)≤f(x).G的一个(g,f)-因子分解是E(G)的边不相交的(g,g)-因子的一个划分.设F={F-1,F_2,…,F_m}为G的一个因子分解,H是G的一个有mr条边的子图.如果每个F_i恰好与H有r条公共边,1≤i≤m,则称Fr-正交于H.本文证明每个(mg+kr,mf-kr)-图含有一个子图R,使R有(g,f)-因子分解r-正交于任意给定的有kr条边的子图,其中m,k和r为正整数且k相似文献   

关于正交因子分解的一些结果

设G是一个图,F={F_1,F_2,…,F_d}是G的一个因子分解,H是C的一个子图,若H有d条边且恰好与每个F_i有一条公共边,则称H与F是正交的。本文研究了与图的K-因子分解正交的对集及[a,b]-子图,从而证明了关于因子分解问题的两个猜想在某些情况下成立,并提出了可进一步研究的问题。     

Schwartz函数的分解及其应用

本文主要研究Schwartz空间(记作f(R~n))上的函数及D(R~n)空间上的函数分解问题.本文用构造性的方法自适应地证明,任何一个Schwartz函数都可以分解为两个Schwartz函数的乘积.进一步,用类似的方法也证明了每一个D(R~n)函数都可以分解为与其支集完全相同的两个D(R~n)函数的乘积.作为这两空间上函数分解的应用,很容易得到f(R~n)=f(R~n)f(R~n)和D(R~n)=D(R~n)D(R~n).     

Cohen区间小波分解及其在边界层探测中的应用

本文利用Cohen等构造的区间小波,在有限区间上进行小波分解,对一类边界问题进行了数值探测,不但求出了问题的数值解,而且进一步确定了边界层的位置。     

基于残差平方和的线性模型选择简单方法及其相合性研究

本文研究了回归分析理论中的自变量选择的重要问题,利用线性回归模型自变量增减的残差平方和理论,获得了一种选择自变量的准则,该准则的分析表明,它计算简单,而且在一定的条件下具有强相合性.     

基于收益及收益偏差平方和多期组合投资

本文在分析Markowitz组合投资的基础上,建立考虑交易费用的收益偏差平方和极小化和收益率极大化的动态资产的投资组合模型.通过调整多期投资组合各期的投资数量,保障投资者根据股票市场变化进行易于操作的、相对合理的投资调整策略,为投资者进行风险管理提供决策依据.最后通过释例进行了说明.     

相对优集及其在不可约算法中的应用

从优集出发,提出了相对优集的定义及其计算算法.并将其应用到不可约零点分解中,提供了一种新的不可约零点分解算法.从实例计算结果可知,就某些多项式方程组而言,相对于原来已有的算法,使用相对优集修改后,能够很好地进行分解,减少了冗余分支的出现.     

ON A CHARACTERIZATION OF THE S-ESSENTIAL SPECTRA OF THE SUM AND THE PRODUCT OF TWO OPERATORS AND APPLICATION TO A TRANSPORT OPERATOR

In this paper,we develop some operational calculus inspired from the Fredholm operator theory to investigate the S-essential spectra of the sum and the product of two operators acting on a Banach space.Furthermore,we apply the obtained results to determine the S-essential spectra of an integro-differential operator with abstract boundary conditions in L_1([-α,α]×[-1,1])(α 0).     

THE SINE TRANSFORM OPERATOR IN THE BANACH SPACE OF SYMMETRIC MATRICES AND ITS APPLICATION IN IMAGE RESTORATION

In this paper, we study an operator s which maps every n-by-n symmetric matrix A, to a matrix s(A_n) that minimizes || B_n-A_n || F over the set of all matrices B_n, that can be diagonalized by the sine transform. The matrix s(A_n), called the optimal sine transform preconditioner, is defined for any n-by-n symmetric matrices A_n. The cost of constructing s(A_n) is the same as that of optimal circulant preconditioner c(A_n) which is defined in [8], The s(A_n) has been proved in [6] to be a good preconditioner in solving symmetric Toeplitz systems with the preconditioned conjugate gradient (PCG) method. In this paper, we discuss the algebraic and geometric properties of the operator s, and compute its operator norms in Banach spaces of symmetric matrices. Some numerical tests and an application in image restoration are also given.     

一致仿缩矩阵无穷乘积的收敛性及在Vicsek模型同步问题中的应用

研究仿缩矩阵无穷乘积的收敛问题.将文献中的仿缩矩阵概念推广,提出一致仿缩集合概念,并推导出一致仿缩集的若干的有用的性质.基于这些性质,利用Rn空间的紧致性质证明了如下结论:取自一致仿缩集的任意无穷矩阵乘积都是收敛的,并给出了极限矩阵的构造.这一结果改进了现有的结论.应用得到的结论,研究了Vicsek模型的同步问题,用新的方法证明了一个基于最近邻居规则的粒子运动方位同步的结论.     

THE LAW OF THE ITERATED LOGARITHM OF THE KAPLAN-MEIER INTEGRAL AND ITS APPLICATION

For right censored data, the law of the iterated logarithm of the Kaplan-Meier integral is established. As an application, the authors prove the law of the iterated logarithm for weighted least square estimates of randomly censored linear regression model.     

DIRECT SUM DECOMPOSITION OF THE PRODUCT OF PREINJECTIVE MODULES OVER RIGHT PURE SEMISIMPLE HEREDITARY RINGS

ABSTRACT

In his recent work, [1] Simson, D. 2000. An Artin Problem for Division Ring Extensions and the Pure Semisimplicity Conjecture, II. J. Algebra, 227: 670–705. [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar] and [2] Simson, D. 2001. On Small Right Pure Semisimple Rings and the Structure of their Auslander-Reiten Quiver. Communic. in Algebra, 29 in press[Web of Science ®] , [Google Scholar], on the pure semisimplicity conjecture Simson raised two problems about the structure of the direct sum decomposition of the direct product modulo the direct sum of indecomposable preinjective modules over right pure semisimple hereditary rings. The main goal of this paper is the proof of a theorem that resolves one of these problems and provides a partial answer to the other.     

弱群逆的扰动及其应用

<正>1引言设C_n,n表示n×n阶全体复矩阵的集合.记A^*,R(A),N(A),rk (A),‖A‖,ρ(A)分别表示矩阵A的共轭转置,值域,核空间,秩,谱范数,谱半径.记A的指标为Ind(A)=k,其中k是满足rk(A^k+1)=rk (A^k)成立的最小非负整数.进一步,