简约存储:企业的存储之道

不断增长的数据容量和新的数据密集型应用,迫使企业对战略存储方案的需求不断提升,尤其是中小企业。为了迎合中小企业(SMB)的需求,HP专门发布了面向中小企业的存储解决方案。为使存储解决方案具有更高的性价比以及容易部署和管理等特点,H P全面推出简约存储解决方案,全面减轻了中小企业的数据存储管理负担。HP简约存储包括3个重要的方案:S A N解决方案的初次体验,N A S解决方案的简约之道以及安全业务的基石。通过专注于使解决方案更好地提升业务保护,并且改善其安全性和管理性,HP将与合作伙伴和客户共同努力,选择出满足中、小公司需…     

基于网络存储的高可用集群方案

文章介绍网络存储技术,描述SAN的拓扑结构,针对某企业数据中心的实际需求,设计一个高可用集群的SAN存储结构,并详细描述通过软硬件结合实现冗余数据路径和基于策略的应用故障切换方法。     

Cfslight:一个新型的轻量级对象存储集群文件系统

对象存储技术是国际上提出的集群文件系统的新技术，已成为国际上的研究热点。文章基于Linux操作系统实现了一个新型的轻量级对象存储集群文件系统Cfslight，它的优点是配置安装简单，使用方便．大大提高了集群系统的易用性、易管理性。此外，由于采用了对象存储技术的核心思想和多线程技术以及对象存储体在操作系统内核实现，因而Cfslight还具有较好的性能。     

数据存储需求刺激存储网络技术飞速发展

存储网络技术的成功在于如何应对互操作性、可靠性、实用性、适用性和可管理性方面的挑战。在高速成长的存储系统市场中,创造出高效和高度集成的解决方案,给企业带来了多元化的发展机遇。     

数字电视的网络存储与维护

随着计算机技术高速发展和数字电视快速推广，传统的信息存储模式（光盘、数字磁带和单独硬盘等）不再适应广电技术的发展，当前网络存储技术是信息存储和管理的主要发展方向，它具有方便、快捷的特点，主要论述RAID及网络存储技术在广电系统中的应用和日常维护。     

中国分布式存储市场发展趋势

在新一代信息技术不断迭代升级的背景下,全球数据量呈现爆发式增长。作为全球数据生产大国,中国数据量也面临急剧增长的态势。数据量的急剧扩展,愈发凸显了数据存储及管理的重要性。传统存储面临拓展性有限、结构化/非结构化数据兼容性不佳、数据读写任务(I/O)性能与成本不经济、可靠性不高和面向新应用(如容器)支持能力有待提升等问题。在此背景下,分布式存储近年来迅速发展。     

基于UML的高校机房网络存储管理系统的设计

随着高校多媒体教学的普及和计算机实验课的日益增多,使用多媒体教室上课及在公共机房上机的人数越来越多,计算机网络病毒已经严重干扰教学的正常进行,使计算机网络中心的管理和维护工作任务日益加重。基于UML对公共机房网络存储管理系统进行了详细的分析与设计。该系统为高校教师的数据存储、数据转移、数据共享提供一个公共平台,为高校多媒体教室、公共机房提供了一套安全高效的管理方案。     

网络存储关键技术的研究及进展

文章介绍了几种典型的网络存储系统结构,包括直接连接存储DAS、附网存储NAS、存储区域网SAN以及面向对象存储OBS,并比较了其特点,对近年来发展迅速的基于对象的存储系统和云存储相关技术的研究现状和发展趋势进行了深入分析。     

存储区域网络（SAN）和网络附加存储（NAS）

Internet、Intranet、数据仓库、视频应用以及正在发展的电子商务,对存储带来巨大的市场需求。应对这种激增的数据存储需求,现有两种存储革新技术:SAN和NAS。它们利用较低的存储成本和高速网络来建造快速、高度可用的系统,用于存储和检索大量的数据。而传统的直接连接存储（DAS）由于管理性、灵活性差而且不可共享正逐步遭到淘汰。正如技术多样化使移动手机用户不知选用哪种技术一样,SAN和NAS频繁地交替使用也造成了混乱,从而降低产品应用的推广速度。为此,本文对这两种技术的共同点以及存在的差异做个简介,以便用户有目的性地加以选择。     

面向分模块寄存器传输级结构的高层次综合方法

随着集成电路工艺技术的发展，连线延时将逐渐主导系统的性能，传统的高层次综合方法已经不能满足设计的需要。文章讨论了寄存器传输级结构对综合方法的影响，并提出使用分模块的寄存器传输级结构作为高层次综合的目标结构。针对新的结构，概括了设计流程，设计了核心算法。实验数据表明，与传统的方法相比，该方法可以有效地改善系统的性能。     

分簇处理器中分簇投机的L0 Cache设计

处理器分簇技术是进一步提高超标量处理器性能的一种有效手段,实现了更大指令窗口和发射宽度的同时对Cache系统提出了严峻要求,需要一种访存延迟更小、扩展性更强的Cache结构.采用分簇投机的LO Cache结构,处理器在访存时投机访问各簇内简单快速的LO Cache,较好地隐藏了下级Cache的访问延迟.仿真结果显示在8簇的分簇处理器中,采用4kB,2路组相连的分簇L0 Cache后处理器性能平均提升5.6%,在部分测试程序中达到20%以上.     

Detection of Clustered Microcalcifications on Mammograms Using Surrounding Region Dependence Method and Artificial Neural Network

Clustered microcalcifications on X-ray mammograms are an important sign in the detection of breast cancer. A statistical texture analysis method, called the surrounding region dependence method (SRDM), is proposed for the detection of clustered microcalcifications on digitized mammograms. The SRDM is based on the second-order histogram in two surrounding regions. This method defines four textural features to classify region of interests (ROIs) into positive ROIs containing clustered microcalcifications and negative ROIs of normal tissues. The database is composed of 64 positive and 76 negative ROI images, which are selected from digitized mammograms with a pixel size of 100 × 100 m² and 12 bits per pixel. An ROI is selected as an area of 128 × 128 pixels on the digitized mammograms. In order to classify ROIs into the two types, a three-layer backpropagation neural network is employed as a classifier. A segmentation of individual microcalcifications is also proposed to show their morphologies. The classification performance of the proposed method is evaluated by using the round-robin method and a free-response receiver operating-characteristics (FROC) analysis. A receiver operating-characteristics (ROC) analysis is employed to present the results of the round-robin testing for the case of several hidden neurons. The area under the ROC curve, A _z, is 0.997, which is achieved in the case of 4 hidden neurons. The FROC analysis is performed on 20 cropped images. A cropped image is selected as an area of 512 × 512 pixels on the digitized mammograms. In terms of the FROC, a sensitivity of more than 90% is obtained with a low false-positive (FP) detection rate of 0.67 per cropped image.     

一种链路数据存储设计方法

数据链端机在数据通信过程中会存储相关消息信息,为了满足其记录和管理要求,提出一种利用SATA盘存储管理的设计方法,并给出硬件设计原理和应用软件实现过程.硬件采用ZYNQ系列处理器为核心,挂载SATA盘;软件方面将文件按目录和数据分区处理,利用DOS文件系统直接访问文件,极大地提高了数据管理效率.     

蓄电池快速充电方法研究

在我国大力发展民用电动交通产品的背景下,蓄电池得到了广泛的应用,对其技术研发与使用管理方面的研究也在不断深入。长期以来,蓄电池的应用受到常规充电方法的影响和限制,一般需要10～20 h才能完成一次充电,使得人们对其方便性、实用性产生质疑。因此,国内近年来加强了对于蓄电池快速充电方法的研究,并且取得了较多的科研成果,文中仅就相关问题进行论述。     

SPC中的缺陷成团控制图

控制图是 SPC中的基本工具。其中广泛用于传统工业的缺陷数控制图要求被分析的数据 (每批样本中的缺陷数 )遵循泊松分布。但是 ,在半导体器件和微电路生产中 ,“缺陷”呈现明显的“成团”现象。在这种情况下 ,需要采用描述缺陷成团现象的负二项分布和黎曼分布构造控制图。如果采用常规缺陷数控制图分析缺陷成团数据 ,有可能对工艺线的受控状态作出错误的判断     

分组密码处理器的可重构分簇式架构

该文在研究分组密码算法处理特征的基础上,提出了可重构分簇式分组密码处理器架构。在指令的控制下,数据通路可动态地重构为4个32bit簇,2个64bit簇和一个128bit簇,满足了分组密码算法数据处理所需的灵活性。基于分簇结构,提出了由指令显性地分隔电路结构的低功耗优化技术,采用此技术使得整体功耗降低了36.1%。设计并实现了5级流水线以及运算单元内流水结构,处理AES/DES/IDEA算法的速度分别达到了689.6Mbit/s, 400Mbit/s和416.7Mbit/s。     

一种基于软交换的集群媒体服务器的系统结构

为了提供多媒体业务,以软交换为核心的NGN(next generation network)架构对媒体服务器产生了新的技术要求,目前因特网上现存的媒体服务器系统结构不能很好地满足这些要求.本文在深入研究NGN多媒体业务平台的基础上,提出了一种新型的集群媒体服务器系统结构,为问题的解决铺平了道路.文中详述了该系统结构中各节点的软件结构和关键设计问题,并介绍了目前已经在实验室实现的一个原型系统.     

Financial Times Series Forecasting of Clustered Stocks

Mobile Networks and Applications - Predicting the stock market is a widely studied field, either due to the curiosity in finding an explanation for the behavior of financial assets or for financial...     

Clustered components analysis for functional MRI

A common method of increasing hemodynamic response (SNR) in functional magnetic resonance imaging (fMRI) is to average signal timecourses across voxels. This technique is potentially problematic because the hemodynamic response may vary across the brain. Such averaging may destroy significant features in the temporal evolution of the fMRI response that stem from either differences in vascular coupling to neural tissue or actual differences in the neural response between two averaged voxels. Two novel techniques are presented in this paper in order to aid in an improved SNR estimate of the hemodynamic response while preserving statistically significant voxel-wise differences. The first technique is signal subspace estimation for periodic stimulus paradigms that involves a simple thresholding method. This increases SNR via dimensionality reduction. The second technique that we call clustered components analysis is a novel amplitude-independent clustering method based upon an explicit statistical data model. It includes an unsupervised method for estimating the number of clusters. Our methods are applied to simulated data for verification and comparison to other techniques. A human experiment was also designed to stimulate different functional cortices. Our methods separated hemodynamic response signals into clusters that tended to be classified according to tissue characteristics.