分布式测试系统时间同步技术的研究

分布式测试系统是集计算机控制技术、网络通信技术与多传感器信息融合技术于一体的复杂测控系统;与独立测试系统不同,在网络化分布式测试系统中,各测试装置需按通信协议与网关节点通信以完成相应的测试;不同测试装置在接收网关节点发出的信号时,由于传输距离不同会引起时延差;如果系统中的各个测试装置不具备统一的时间基准,那么得到的测试数据因为时钟差异将无法反映出信息的真实情况;因此,整个网络中所有测试装置需要保持时间同步;针对分布式测试系统时间同步的需求,对信号传输过程中的时延问题进行了研究,提出了一种基于FPGA的时延测量方法,对这种软硬件结合时延测量方法的实现原理进行了详细阐述,并进行了功能仿真及试验验证。     

参数不确定时延超混沌系统的脉冲同步方法研究

针对一类参数不确定的异构时延超混沌系统,采用响应系统与驱动系统状态变量误差的线性反馈作为脉冲控制信号,基于Lyapunov稳定性理论实现了超混沌系统的脉冲同步,给出了渐近稳定条件,并构造了一个具有时延的数字保密通信系统.该方案保密性高,鲁棒性强.数值仿真表明系统能快速达到同步,应用混沌密码序列对数字信号进行加密后,信息信号可以在接收端有效地恢复出来. 关键词： 时延 脉冲同步 数字保密通信     

M元混沌扩频多通道Pattern时延差编码水声通信

Pattern时延差编码水声通信体制利用信息码元的时延值调制信息,他的抗多途扩展干扰能力与码型种类及码型脉宽有关.扩频通信可获得扩频增益,可胜任远程水声通信,但其通信速率低是使用受限的重要原因.提出将扩频通信与Pattern时延差编码水声通信体制相结合,并采用M元扩频、多通道工作方式,构成一种新的适用于水声环境的通信方案,既可获得扩频通信的优良性能,又可提高通信速率.湖试结果验证了本文提出的M元混沌扩频多通道Pattern时延差编码水声通信方案的鲁棒性及可行性.     

同步磁阻电机自适应混沌同步控制仿真研究

针对同步磁阻电机中的混沌现象,将自适应控制与混沌同步结合,使驱动系统和响应系统快速达到渐进同步。首先,对同步磁阻电机驱动系统进行矢量控制,并建立该系统的混沌状态模型,在某类参数下,分析了系统的混沌态,并利用Lyapunov指数的谱线图得到系统出现混沌的条件;然后,运用状态反馈的方式进行控制,根据系统的混沌自适应方法设计出可行性误差系统,并且利用lyapunov函数稳定性定理,验证所设计的控制率和规则的可行性。最后,通过MATLAB对该控制方法进行仿真。仿真结果验证了理论分析的正确性,为同步磁阻电机的混沌研究提供了有价值参考。     

基于数字与模拟采集同步测控技术的研究

当前数字化闭环控制航天伺服系统测试时采用一种基于1553B总线控制和A/D模拟采集的测控系统设备,当进行动态特性测试时,1553B与A/D间的启动延迟导致测试结果的精度不准确。为了消除数模混合控制系统下启动零点误差对伺服系统动态特性的影响,对启动零点误差来源进行了分析,在伺服系统1553B总线架构数字化闭环控制的基础上,采用基于PXI硬件平台的数字与模拟采集启动零点同步技术,解决了由于启动同步时间差导致伺服系统动态特性数据处理结果跳变的问题,大大提高了伺服测控系统的测试精度。     

时延多智能体系统分组一致性分析

研究了拓扑结构为连通无向图与连通二分图的一阶时延多智能系统分别在两类控制协议下的分组一致性问题．基于广义Nyquist准则与频域控制理论的方法,分析并得到了多智能体系统渐进分组收敛一致的充分条件．通过该条件发现系统分组一致性的达到与系统的时延以及智能体间的耦合强度相关．同时,时延的大小影响着系统的收敛速度与动态性能．仿真实验的结果进一步验证了理论分析所得结论的正确性．     

异地时钟同步与时间的度量

介绍了庞加莱等人关于"异地时钟同步"和"相继时间段(绵延)相等"的思考,介绍了爱因斯坦"约定"异地时钟"同时"的方案,以及朗道等人对该方案的发展.我们赞同庞加莱的设想,即对光速传播性质的约定是时间测量的基础,并指出对光速的约定相当于对时空对称性的约定.我们在"约定光速的基础上"给出了钟速同步具有传递性的条件,不仅解决了"异地坐标钟钟速同步"的定义问题,而且解决了"相继时间段相等"的定义问题,证实了庞加莱原初的猜想,简化了时间测量的理论基础.     

光通信数字接收中位同步信号的智能提取

在光通信数字接收机中,为了达到系统的位同步,结合数字锁相环的基本原理,采用现场可编程技术,设计了位同步信号的时序逻辑电路,并用FPGA芯片实现了整个位同步电路.通过单片机实时控制FPGA,进行频带宽度和中心频率的实时调节,实现了位同步信号的智能提取.仿真分析和实际测试表明,该系统具有实时跟踪,提取快速且稳定,抗干扰能力强,升级方便等特点.     

船舶运动状态下风速风向测量补偿与数字仿真

为了研究船舶运动状态下的风速风向精确测量,设计了一种船舶风速风向动态测量及误差补偿的数字仿真系统。通过对船舶航行状态下的风速风向测量原理进行分析,建立了船舶平面运动的相对风速风向和真风风速风向的解算模型,并根据船舶空间运动的风速风向测量及其误差补偿算法,对船舶横摇、纵摇状态下的风速风向的动态测量和误差补偿进行了数字仿真。数字仿真结果表明,该方法能够消除船舶航行时的运动姿态对风速风向测量带来的影响,为船舶的操纵控制和航行安全提供了精确和可靠的风速风向数据信息。     

基于形态学的测试仿真图像生成技术

针对目前普遍采用实测图像进行自动判读能力的测试,导致测试过程中因受环境因素影响较大,测试结果标准难以统一的问题,根据经纬仪图像目标跟踪的原理,提出了一种基于图像形态学理论的测试仿真图像建立方法。本方法通过对目标图像区域的腐蚀和扩张实现了对跟踪过程中目标图像变化的仿真,并进行了噪声的叠加和图像的平滑。实验证明此方法具有较好的仿真效果,满足测试要求。     

同步数字体系网管信息提取与插入系统的设计

现有的不同厂家的SDH设备网管信息不能实现互通,为了解决这一问题,提出了一种SDH网管信息提取和插入系统的软硬件设计方案,主要包括网管信息的提取和插入、HDLC数据的封装和拆封、利用主控制器和USB模块进行数据传输,从而实现网管信息的高速上传并在上位机实时显示和保存功能。最后对该系统进行了测试验证,结果表明该系统能分析不同的SDH设备网管信息,为网管信息互通提供了基础信息。     

基于北斗/GPS的网络授时系统设计

针对电脑主机多采用BIOS内时钟而导致系统时间不精确的问题,提出一种基于北斗/GPS芯片的网络授时系统设计。该系统采用可编程逻辑器件(FPGA)作为主控芯片,接收北斗/GPS双模芯片提供的UTC时间码流,解码并通过网口发送到PC机上作为精准时间。同时多个设备间相互连接,实现多设备之间的数据传输,增强系统的稳定性和可靠性。传输速率可达100Mbps。实验证明：北斗/GPS接收信号稳定,传输的时间信息准确,北斗/GPS所解时间信息误差不超过80ns,设备与PC机100Mbps传输速率误差在1-2ms,系统稳定、可靠。     

基于复杂网络理论的互联电网Braess悖论现象分析

为了探究互联电力网络中的Braess悖论现象, 采用二阶类Kuramoto相振子模型对电网进行动力学建模, 将两个子网通过大度节点相连构建互联电网。当两个子网间有功率传输时, 分别在两个子网内部新增传输线路探究互联电网发生Braess悖论现象的概率并分析其原因。研究发现: 当互联电网中两个子网间的功率传输达到某一临界值时, 受电子网的同步能力远优于供电子网的同步能力, 供电子网新增传输线路引起互联电网发生Braess悖论的概率远高于受电子网新增传输线路引发的Braess悖论概率。通过定义子网序参数对上述现象的产生进行深入分析。本研究对互联电网的拓扑优化具有重要意义。     

Effects of Correlation between Network Structure and Dynamics of Oscillators on Synchronization Transition in a Kuramoto Model on Scale-Free Networks

A recent study has found an explosive synchronization in a Kurammoto model on scale-free networks when the natural frequencies of oscillators are equal to their degrees. In this work, we introduce a quantity to characterize the correlation between the structural and the dynamical properties and investigate the impacts of the correlation on the synchronization transition in the Kuramoto model on scale-free networks. We find that the synchronization transition may be either a continuous one or a discontinuous one depending on the correlation and that strong correlation always postpones both the transitions from the incoherent state to a synchronous one and the transition from a synchronous state to the incoherent one. We find that the dependence of the synchronization transition on the correlation is also valid for other types of distributions of natural frequency.     

抗缺氧藏药中微量及宏量元素的测定

用HNO₃-HClO₄(4∶1) 混酸作消化液对红景天胶囊、安神散、五味石榴散、章松八味沉香散、十六味杜鹃散、二十五味余甘子丸、二十五味竹黄胶囊、十五味龙胆丸、秘诀清凉散、七十味珍珠丸、八味沉香散、六味丁香散和七味葡萄散等13种抗缺氧藏成药进行消化,采用火焰原子吸收分光光法测定了其中银、铝、镉、钴、铬、铜、铁、汞、镁、锰、镍、铅、锡和锌等14种微量及宏量元素的含量。结果表明,抗缺氧藏成药中含有比较丰富的铁、镁、铜、铬、锌及锰等微量元素。为探讨微量、宏量元素与藏成药抗氧化作用之间的关系提供了有用的数据。     

Effects of He－Ne laser irradiation on acupuncture points on Enzymic activity of SDH，3β－HSDH and 17β－HSDH of uteri and ovaria in rabbits

Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ Ｈｅ－Ｎｅ ｌａｓｅｒ ｉｒｒａｄｉａｔｉｏｎ ｏｎ ａｃｕｐｕｎｃｔｕｒｅ ｐｏｉｎｔｓ ｏｎ Ｅｎｚｙｍｉｃ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ＳＤＨ，３β－ＨＳＤＨ ａｎｄ １７β－ＨＳＤＨ ｏｆ ｕｔｅｒｉ ａｎｄ ｏｖａｒｉａ ...     

金诃脑血康胶囊中微量、宏量元素的测定分析

文章采用火焰原子吸收分光光度法测定了5批藏成药金诃脑血康胶囊中镉、铬、钴、铜、铁、镁、锰、镍、铅、锌等10种微量、宏量金属元素的含量,并对其结果进行了分析。结果表明,金诃脑血康胶囊中含有丰富的宏量元素Mg和有益的微量元素Cu,Zn,Fe,Mn,Ni等,有毒元素Pb,Cd含量较低,金属元素的含量高低顺序为：Fe＞Mg＞Zn＞Mn＞Cu＞Ni＞Cr＞Pb＞Co＞Cd。测定结果为探讨藏成药中微量、宏量元素与治疗心脑血管疾病功效的关系提供了有用的数据。     

An Ideal Assortative Network and Synchronization

This paper proposes a novel complex network with assortative property based on multi-center networks. The average path length and clustering coefficient of the network are calculated, and the impact on the network topology is investigated. A simple dynamic system established on the proposed network is used to analyze how the assortative property of the network affects synchronization.     

Coherence Resonance and Noise-Induced Synchronization in Hindmarsh-Rose Neural Network with Different Topologies

In this paper, we investigate coherence resonance （CR） and noise-induced synchronization in Hindmarsh- Rose （HR） neural network with three different types of topologies： regular, random, and small-world. It is found that the additive noise can induce CR in HR neural network with different topologies and its coherence is optimized by a proper noise level. It is also found that as coupling strength increases the plateau in the measure of coherence curve becomes broadened and the effects of network topology is more pronounced simultaneously. Moreover, we find that increasing the probability p of the network topology leads to an enhancement of noise-induced synchronization in HR neurons network.