一种变权综合评价方法及其在膨胀土分类中的应用

针对膨胀土胀缩等级分类问题,构造了一种新的区间关联函数,提出了"分类特征体现度越大,权重越大"的权重计算原理,给出了一种新的变权计算方法,将单指标关联函数的最大值作为其评价类的靶心坐标,根据样本与靶心的贴近度,对样本进行分类.将该方法应用于膨胀土的胀缩等级分类,其合理性和有效性得到了验证.     

基于灰靶决策的多指标评判法及其在公路网评价中的应用

文章给出了多指标评判问题的靶心贴近法.该方法将层次分析法和离差最大法相结合,采用组合法确定评价指标的权重,并按与靶心的贴近度大小对方案进行优劣排序.将该方法应用于局域公路网的评价,取得了较好的效果.     

基于集对分析的路面使用性能评价方法

针对路面状况评价指标的不确定性,将集对分析理论应用于沥青路面状况评价过程.通过延伸的同一、差异、对立的集对分析概念,评价、判断路段路面状况的等级.方法避免了路面状况综合评估中的不确定因素的影响,进行合理的路面结构类型评价,将方法应用于路面结构选择的工程实例,取得较为满意的结果.     

基于语言值的变权综合决策方法

给出一种新的语言值乘法和加法运算,同时利用扩展原理、格贴近度和择近原则等理论论证所给运算法则的科学性,在此基础上建立一个基于二元组的纯语言值加权综合决策模型,随后,在语言值与实数集[0,1]之间定义两个转换函数,由此引入语言值效用向量等概念,借助语言值效用向量和实数型状态变权向量导出语言值状态变权向量,进而建立相应的语言值变权公式和变权综合决策模型。     

膨胀土分类的灰色变权聚类法

将灰色变权聚类法应用于膨胀土的分类.结果表明,用灰色变权聚类法对膨胀土的胀缩等级进行分类,其结果更合理、更客观.     

变权综合与可加型标准综合函数

分析变权综合与可加型标准综合函数之间的关系,给出变权综合是可加型标准综合函数的一个必要条件,并讨论了几类重要状态变权向量构成的变权综合成为可加性标准综合函数的充分条件.     

基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型

从实际操作角度出发,本文构建了一种基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型。首先,对水质评价中需要考虑的指标关注程度差异、指标表现程度差异及相关的妥协机制均进行了意义明确的参数化描述。其次,在机理上保证了指标权重随样本表现上的差异能进行有控制的再分配,同时,在结果上保证了较高的关注指标的表现对综合评价值始终具有相对较高的影响力,而且在样本表现相近的情形下又保持较高的区分度。最后,结合水质综合评价算例进行了分析与讨论。     

电力企业安全管理变权综合评价方法

安全性评价是电力企业安全管理的一项重要的经常性的工作 .本文从电力企业安全管理的特点出发 ,给出了一种局部惩罚 -激励型状态变权函数 ,提出了电力企业安全管理中惩罚与激励相结合的局部变权综合评价方法 ,并提出了安全状态趋向度的概念 .通过实例评价 ,获得了切合实际的评价效果     

基于属性关联的灰色变权方法

针对属性间关联的多属性决策问题,提出了一种基于灰色关联变权的多属性决策方法.采用灰色关联度模型对决策属性间的相互关联度进行分析,得到属性间的灰色关联矩阵,采用阈值原则对矩阵标准化,得到有效关联矩阵,然后对属性的权重进行调整,得到更加合理的属性权重分配,使多属性决策理论更加合理.通过算例分析,验证了方法的有效性.     

基于非线性价值函数的综合评价法

从近十几年的评价实践来看,一些经典的评价模型和方法仍起主导作用,新的评价方法在理论上未有重大突破,未能完全克服经典方法中存在的局限性.其主要不足在于要么不能正确反映属性间的相互关系或归结为简单的线性关系,要么具有很强的主观性.为此提出非线性价值函数综合评价模型,模型追求根据目前可得到的信息从整体上建立正确反映评价属性间相互关系的价值函数,从而使评价结果更加客观、公正、合理.     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.     

一种基于变权的人才选优决策模型

根据全面型人才和专长型人才的特点,利用惩罚型状态变权向量和激励型状态变权向量完成因素之间权重的转移,进而实现因素之间的均衡或突出某些因素的作用,由此建立了一个人才选优的综合决策模型.     

非确定信息评价的变权模糊方法

为了将非确定信息定量化,利用三点估计法,确定因素的常权;考虑因素组态对权重的影响,建立因素的变权集;根据区间点估计方法,建立因素的模糊评判矩阵;构造变权的模糊评价模型.应用结果表明,该方法具有科学性和合理性,可为工程非确定性信息评价提供参考.     

基于变权系数的人才聘用模型

主要是将招聘模型化成标准的指派问题,运用匈牙利算法进行处理.模型一:通过设置一虚拟部门通过上述方法得到最优分配方案.模型二:构建了偏差函数与变权函数,同样构造成一指派问题,得到七种分配方案,然后从中找出最优解.此模型还可推广到多人应聘多个部门的模型.     

基于AHP-DEMATEL法的权重计算方法研究

权重是重要程度的体现形式,常用于系统评价过程.AHP就是一种将定性问题定量化,既简单又灵活的权重计算方法,但将复杂问题简单化会常常忽略因素之间的相互影响,可能造成结果的偏差.围绕系统评价中权重计算问题,提出了改进的AHP-DEMATEL的方法,通过计算初始权重和影响度、被影响度,并将被影响度融入到影响权重中,从而获得综合权重.方法不仅考虑了各风险因素在风险指标系统中对上层指标的作用,而且考虑了风险因素之间的依存关系避免单个专家意见的局限性,也降低了信息过渡使用所带来的评价误差.将改进后的方法用于物流信息集成风险的因素关系分析的实例,实证表明,改进方法在物流信息集成风险分析中的应用不仅简化了计算过程而且更加逼近现实情况,为决策者提供更为科学、准确的决策依据.