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红外图像的计算机仿真及仿真软件 总被引:13,自引:3,他引:13
根据红外成像理论,提出了红外图像计算机仿真的原理和方法,分析了各种辐射对成像的影响,给出了辐射计算公式及无源场景温度求解方法,说明了场景模型、大气传输模型和材料的物理特性库在红外图像仿真中的作用,介绍了一种红外图像计算机仿真软件,进行了仿真实验并给出了一些仿真图像。 相似文献
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可见光图像仿真生成红外基准图,对提高红外成像制导武器命中精度具有重要意义。针对实地获取红外基准图成本高、难度大的问题,借助 SE-Workbench-IR 平台,实现了由可见光图像到红外基准图的仿真。首先通过 Photoshop 软件对图像进行分层,并在 SE-CLASSIFICATION 模块对各图层的地物分别赋予对应的材质,实现纹理分类;之后,在红外可视化面板设定生成红外图像的环境参数,运行软件获得红外仿真图像。仿真之后,用红外仿真基准图进行模板匹配,并通过匹配误差、均方根误差和交叉熵来评价仿真效果。实验结果证明:指定背景环境下的红外成像仿真的效果很好。 相似文献
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红外图像的获取方法有试验和仿真等多种。试验获取方法成本较高,过程复杂,提出一种利用仿真手段获取红外图像的方法,容易实现、成本低廉。首先,介绍了虚拟场景的建模方法,利用仿真建模软件MultiGen Creator建立了场景模型库,并进行大气建模和红外材质建模;其次,利用场景驱动软件Vega对所有的模型进行了驱动和渲染,生成可调用的adf文件;最后,开发了人机交互界面,通过VC++与Vega提供的API,设计实现了红外图像仿真系统,可以使场景在可见光和红外波段之间转换,也可以实现场景的实时漫游,还实现了特殊效果展示以及其他仿真功能,运行效果良好。 相似文献
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基于红外图像统计模型的分割方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种新的红外图像的统计模型,它是由高斯和广义Gamma分布复合产生的,对太阳散射、背景热辐射以及闪烁影响都可以进行准确的描述。该模型可以推导出统计矩的闭合表达式,而且取特定的参数值,模型可以变为几类常用的简单模型。模型的参数可基于统计矩估计得到,然后再根据模型实现对图像的合理分割。 相似文献
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在分析红外成像仿真系统研究现状的基础上,研究了典型红外小目标的模型和移
动式滤波跟踪算法。依据飞行器内部构造及工艺材料,并结合空气动力学、物理学以及热辐射的相关理论,
从蒙皮辐射、尾喷焰等方面建立了飞行器的红外辐射模型。针对数字微镜阵列(Digital Mirror Device, DMD)
系统的特点,对模型进行了简化,提高了图像生成速度。最后利用基于数字微镜阵列的成像仿真系统平台
对模型和算法进行了实验验证。实验结果表明,该方法具有图像清晰、信噪比高、生成速度快、管道存储时间小以及
跟踪稳定等特点。 相似文献
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本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。首先利用图像子块的平均灰度与纹理能量这两个参数将图像划分为背景区域与感兴趣区域,然后分别对两类区域的子块进行码书设计,用相对较多的码字描述感兴趣区域,用相对较少的码字描述背景区域,这样既达到了较高的压缩比,同时又较好的保留了感兴趣区域的信息,并且编码计算量有大幅度的下降。文中对分类矢量量化器对于减小编码计算量的作用进行了理论分析。实验结果表明在相同码书尺寸的情况下本算法比直接矢量量化方法更好地保留了红外图像中的小目标信息,并且加快了编码速度。 相似文献
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针对红外传感器成像信噪比低且易受噪声、背景杂波干扰的问题,本文提出了一种基于最大中值滤波与Hough变换的红外弱小目标检测方法.该方法首先对序列图像中的每一帧进行最大中值滤波,滤波输出与原始图像相减用以预测目标可能出现的区域.对于目标可能出现的区域使用均值滤波,反之则使用最小值滤波来抑制背景结构.然后将滤波后的序列图像直接叠加得到合成图像,采用有灰度权重的Hough变换实现弱小目标的轨迹检测.实验结果表明该方法可以实现对信噪比接近1的弱小目标的检测.同时,背景的运动对该方法的检测效果没有显著影响. 相似文献
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基于图像复原技术的红外小目标检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种准确、快速的红外小目标单帧检测方法。该方法首先利用图像复原技术对红外小目标图像进行平滑预处理,达到去噪、提高图像对比度的效果;接着将滤波后的图像与原始图像做差分对消处理,抑制背景杂波;然后采用梯度法对残差图像进行锐化处理,凸显小目标;最后设置两个灰度级做阈值提取,从而检测到红外小目标。仿真实验结果表明本算法能快速、准确的检测出目标点,鲁棒性较好。 相似文献
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提出一种改进的基于最大化背景模型的背景预测算法.此方法通过区域最大化背景模型,来减小起伏背景边缘对背景预测的影响,实现对背景更好的抑制,提高了目标的信噪比,达到了抑制干扰和增强目标的双重目的,取得了很好的预处理效果. 相似文献
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红外图像序列中运动弱小目标检测的方法研究 总被引:23,自引:3,他引:23
研究在红外图像序列中检测运动弱小目标的方法.首先通过高通或形态学滤波进行图像预处理,进一步用似然比检测分割出候选目标,考虑到环境干扰造成的目标在某一帧暂时消失的情况,提出了利用目标运动特征通过选择合适的邻域判决条件并结合图像流分析提取运动弱小目标的一种方法.模拟实验表明该方法能够准确高效地检测出运动弱小目标. 相似文献