基于自适应阈值的棉网图像中结杂的识别

在棉网图像中,棉结和杂质(简称结杂)大多都混杂在聚集的纤维网中难以检出和识别.针对这一问题,提出了一种将最大类间方差法(Otsu法)与线性回归相结合的棉网图像结杂分割方法.首先对棉网图像进行预处理,然后根据Otsu法获取棉网图像与背景分开的阈值,再根据线性回归找出该阈值与结杂灰度的关系,获得结杂分割的最佳阈值,从而实现结杂的识别.     

一种基于视觉熵的图像分割压缩方法

基于视觉熵概念提出了一种静止图像分割压缩方法．通过对人类视觉系统特性的归纳,总结了基于视觉熵的图像分割原理,提出了用于量化图像特征的数学定义和基于视觉嫡的分割算法．实验结果表明,这种基于视觉熵的图像分割压缩算法既提高了压缩比,又能保证压缩后的重建图像整体上具有高的主观视觉感知质量．     

抄针周期对纯涤纺梳棉棉结的影响研究

通过在金属针布梳棉机上专门的抄针实验,研究抄针前后不同时刻的棉结粒数的变化规律。结果表明：金属针布在纯涤纺时仍需要抄针,合理的抄针周期应为每两天一次。     

融合视觉模型和最大熵的阈值分割算法

针对传统二维最大熵阈值分割算法关于二维直方图的区域划分中存在的缺点(即图像的部分目标点和背景点错误划分为边缘点或噪声点,而把部分边缘点和噪声点划分为目标点和背景点)以及搜索最佳阈值向量的时间复杂度较高的缺点,提出了采用视觉模型构造二维直方图,并提出了一种二维直方图的新的区域划分方法,同时还提出了基于视觉模型的二维最大熵阈值分割算法,提出的阈值分割算法降低了计算复杂度的同时还具有很好的分割性能。根据一些图像分割的定量评价标准,做了一系列实验,与几种典型的二维阈值分割算法相比,提出算法的分割效果更好。     

IGBT工作结温的状态识别

研究了绝缘门极晶体管（IGBT）关断时阳极电流最大下降率与结温的关系，在此基础上提出了利用阳极电流最大下降率识别IGBT在线结温的方法。此外，分析了阳极电流最大下降率的产生时刻及其与IGBT过流状况的关系，并定义了参数Δt作为判别IGBT过流状况的特征量。     

梳棉试验机的打样试验与设备改造

探讨梳棉试验机在纺纱打样试验过程中存在的问题及解决方案.通过原棉及棉型化纤等原料的试纺试验,发现原棉经梳棉试验机梳理后棉网中杂质较多、原棉及棉型化纤输出的纤维网纵横向不均匀、卷网滚筒在生头卷绕纤维网时较难粘住等现象.经多次试验、分析研究,对该设备相关部件进行了更新改造,实际运转试验后发现,棉网均匀且含杂较少,纤维网生头也很容易,改善了纤维层的均匀度,为后道纺纱打样试验工序提供质量较高的半制品原料.     

基于立体视觉的一般物体识别方法

为了使计算机具有与人类相似的在复杂背景下识别一般物体的视觉处理能力,提出了一种基于立体视觉的一般物体识别方法.该方法的核心在于融合二维图像信息和双目相机获取的深度信息,对视野中的环境进行物体定位、图像分割、特征描述以及物体识别.通过双目相机获取环境的三维点云信息,并利用mean-shift算法进行聚类,剔除干扰点,从而实现物体在二维图像上的定位与分割.利用含有空间关系的BoW模型对分割后独立区域内的物体进行识别,得出判别结果.此外,在利用sift算法进行特征点提取以及利用mean-shift算法进行聚类的环节中,采用CUDA环境下的GPU进行加速处理,提高了处理速度.实验结果表明,所提方法具有较好的识别效果和鲁棒性.     

基于Arduino 模块化机器人视觉系统的研究与设计

基于视觉系统的移动机器人是近年来机器人研究领域的热点,机器人视觉在自动化生产中也变得越来越重要.本文以移动机器人为载体,重点研究并设计了一套移动机器人视觉系统,以视觉系统在移动机器人中的应用为主线,简单介绍了视觉系统中摄像机标定,着重阐述视觉系统对目标的识别与定位以及视觉系统在移动机器人的应用.文中所设计的移动机器人采用Arduino MEGA2560单片机作为主控芯片,负责测距传感器数据采集、定位传感器位置确定、视觉系统伺服控制、驱动电机以及驱动舵机转向等.试验验证移动机器人能准确的运动到目标物体位置,很好的完成既定的任务,移动机器人的视觉系统有效可靠.     

基于机器视觉的答题卡识别系统设计

为降低成本与实现答题卡的自动化识别,设计了基于机器视觉的答题卡识别系统,对图像提取、区域划分及识别算法分别进行研究。通过形态学操作、轮廓检测、仿射变换等技术,实现对答题卡图像的提取;基于最大矩形框检测算法,实现答题卡的区域划分;利用透明通道(Alpha通道)对标准答案与待识别答案填涂区域进行抠图,将处理后的图像匹配叠加;利用叠加图像的RGBA颜色空间特性、同步头的灰度投影结果与指针算法共同完成答题卡的识别。试验结果表明,系统的使用与维护成本低、操作方便且具有较好识别效果。     

基于小波变换的纱线棉结的识别与分类

应用二进小波多尺度分析的方法检测纱线信号的奇异点，并根据棉结定义，提出了纱线棉结的识别与分类的新算法。     

使用C#编程可视万维网的开端：从初学者到专业人员

本书是由Apress出版社出版的《．NET中来自专家的声音》丛书中的一本。ASP．NET1．1是开发万维网应用程序的主要技术。．NET的推广模糊了编程科目的界线，由于．NET框架类库封装了众多的功能，因此可使不同的任务获得公用的编程接口。本书介绍了一个引人人胜的快速启动的技术，利用ASP．NET1．1、可视工作室、．NET和C#，书中介绍了具有吸引力的万维网应用。     

一种实时手写数学公式识别系统

该文讨论了设计一个实时手写数学公式识别系统时需要解决的主要问题。系统通过手写输入接口及输入笔划组合软件,进行符号、字符识别及图形语法分析,产生与输入相对应的语法分析树,并由此转换成诸如Latex、数学的或LISP-like符号等输出形式,与基于特殊方程描述语言的识别系统相比,该文的手写数学公式识别系统相对简单,使用方便。     

在线手绘电路图的识别研究

在线手绘图的识别继承了手绘图自然高效的优点,同时还拥有与计算机直接交互的能力。文中对手绘电路图的识别进行研究,提出了基于图元的分层识别方法,整个识别过程清晰流畅,具有很强的可操作性,对后期识别系统的建立做好了理论准备。     

新闻网页自动识别的相关特征研究

因特网包含着内容广泛、形式各异的信息资源.新闻网页的过滤、摘要和分类已经成为当今的研究热点,因此,如何准确地识别出新闻网页成为迫切需要解决的问题.在研究典型新闻网页特征的基础上,提出一种面向新闻网页自动识别的网页特征集,并采用三种不同的分类算法构建分类器.实验结果表明,在本文所提出的新闻网页特征集的基础上构建的分类器能很好的识别新闻网页.     

网页视觉艺术设计的探讨

网页艺术设计是艺术与技术的高度统一,网络视觉艺术成为主导设计的潮流,包含视听元素与版式设计两项内容,以主题鲜明、形式与内容相统一、强调整体为设计原则,具有交互性与持续性、多维性、综合性、版式的不可控性、艺术与技术结合的紧密性等五个特点。作为设计师,更应领风气之先,保持对新鲜事物的高度敏感,尤其是对设计本身有着重要影响力的新工具、新媒体。在这个以互联网络技术为标志的崭新的信息时代,设计师如何将网络与设计、技术与艺术完美地结合,是非常值得我们深思和研讨的。     

网络编务系统中在线手写批注功能的设计与应用

当前期刊编辑部数字化逐渐普及,但对稿件进行手写批注更加形象、直接,符合人们的审阅习惯.以手写批注技术和ActiveX控件技术为基础,设计了网络编务系统中在线手写批注的功能,在解决了审稿受地域限制的同时,也改进了在线批阅稿件的方式.     

基于组合分类器的联机手写汉字识别

提出一种基于二级组合分类器的汉字手写体识别方法,首先提取汉字的整字特征和笔划特征;进行单字识别的过程中,GA-BP笔划分类器起着对汉字识别的主导作用,当写入汉字出现连笔、字形变化导致系统产生拒识情况时,采用隐马尔可夫整字分类器作为辅助去提高整体的识别率.     

Web教学网页中的视觉干扰及其控制

互联网络的兴起与普及,带来网络教育的繁荣,Web网页成为网络教育中呈示教育信息的主要形式,但由于相关理论不够成熟,设计、编制不当,使教学网页对学习者产生视觉干扰,从而影响学习效果.为此,本文以认知心理学、教育传播学理论为指导,从网页的信息化视觉要素角度,分析Web教学网页中产生视觉干扰的主要原因,并从视觉传达设计角度尝试提出减弱、控制视觉干扰的方法与途径.     

象棋机器人视觉识别算法研究

完成了象棋机器人的视觉识别算法研究,并进行了实验。对棋盘图像预处理,包括对棋盘图像颜色模型的研究、将彩色图像转换成灰度图像、利用均值滤波和中值滤波等方法对棋盘图像滤波、将灰度图像二值化等。利用图像分割算法进行了棋盘图像边缘提取等操作;利用改进的Hough变换对棋子的圆形和圆心进行定位,从而获得棋盘上的棋子位置,为棋子识别打下基础。针对象棋棋子图像特点提出了统计径向棋子像素的识别方法,首先利用数学形态学方法对棋盘图像进行细化处理,然后统计每个棋子的像素个数,从而实现棋子识别。实验结果表明,该方法能得到较好的识别率,而且对于任意角度的棋子像素值均具有保持不变的特点。该方法比较适合象棋机器人视觉系统。