以中位数为中心的分级相似预报法

本文介绍一种计算简单且效果较好的预测方法,它既可作趋势预报又可作定值预报。     

一种新的级数绝对收敛判别法──导数判别法

本文介绍的是一种判别任意项无穷级数是否绝对收敛的判别法，因为此判别法是基于求导数之上，故称之为导数判别法．     

深部巷道岩爆加权距离判别法模型的分析和应用

根据距离判别理论,以巷道最大切向应力和岩石单轴抗压强度的比值、岩石单轴抗压强度和岩石单轴抗拉强度的比值以及弹性能量指数为判别因子,并应用主成分分析法计算权矩阵,建立加权距离判别模型。利用冬瓜山铜矿深部岩体工程实例为学习样本进行训练,通过判别模型的学习功能确定岩爆与其各影响因素之间的复杂关系。用该模型对金川深部岩体工程进行判别,其结果与实际情况基本一致,说明此模型对深部岩体工程岩爆的预测具有较强的实用性。     

关于正项级数的一种收敛判别法

本文采用较几何级数及ｐ—级数收敛更慢的级数作为比较级数，从而得到更加细微的收敛判别法。     

秩数分级相似预报法

<正> 一、引言本文在吴绍敏老师的指导下,根据吴绍敏老师提出的以《秩距离》为相似度的相似预报法及分级相似预报法的基本思想,提出一种新的多级相似预报法。     

函数极值点与拐点的一种判别法

给出函数极值点与拐点的一种判别方法.在一定条件下,根据f(n)(x)在x0的某去心邻域U0-(x0)和U0+(x0)符号的异同,判断点x0是否曲线y=f(x)的极值点,或点(x0,f(x0))是否曲线y=f(x)的拐点,并说明了极值点与拐点的不重合性.     

一种以秩和为因子的模糊聚类预报法

本文首先以秩和为因子并用模糊聚类的方法对历史样本进行分类，进而提出把样本与模糊子集对应的法则并用模糊贴近原理作出预报。其效果比文［１］有明显的提高。     

组合样本指标的模糊多级判别与预测

本文是将模糊数学方法与多元统计方法相结合的一种尝试,所述方法能更充分地利用样本指标(线性的及非线性的)信息,具有处理模糊信息的能力,不受样本数据概率分布的限制,因而提高了多级判别与预报效果。可作趋势及定值预报,并更广泛地应用于各种多级判别与预测问题。     

级数求和的一个方法

利用Ｂｅｔａ 函数解决了一些级数的求和问题,提供了级数求和的一个方法     

关于平方和分解式中二次型秩数的计算

引用矩阵的有关理论,给出了平方和分解式中二次型秩数的计算方法。     

对称矩阵和的秩与惯性指数

本文讨论两个实对称矩阵和的秩与正负惯性指数的一些性质。     

AHP中一种具有累积优势度的和法(英文)

文[3]中提出的特征向量法[EM]因具有优势度而被广泛应用于向量排序,和法[SM]不具有优势度但简单实用。本文介绍一种新的排序方法——具有平均累积优势度的和法[DSM],它结合了EM和SM的一些优点,与EM、SM、GDSM、AMDM相比,DSM简单、实用、合理,且计算排序向量所需时间少。数据结果表明:DSM和EM总是得到相同的方案排序,而SM、LLSM、GMDM、AMDM有时会产生逆序。     

用距标秩和比法评价洪湖水质

依据秩和比法的原理,将给秩方法与评价标准相结合,采用简便易行的距标秩和比法对洪湖5个监测点的水质进行评价,并得出优劣排序;对洪湖水质污染程度进行认证．结果表明洪湖水体呈富营养化;从而说明改善洪湖水质,重建洪湖生态环境的重要性．     

一种新的求等幂和的数值计算方法

借助牛顿公式和韦达定理,采用迭代的方法求解类似于自然数等幂和的问题.这种新方法的时间复杂度远远低于传统的一般方法,并且解决了任意实数的等幂和问题.     

求解一类特殊的极小化距离和问题的方法

将一类特殊的极小化距离和问题转化为与之等价的单调线性变分不等式,提出了一类预测校正方法,采用Gauss-Seidel迭代形式产生预测值,由校正步产生新的迭代点,并把这种算法应用于Steiner最小树问题。     

一种实现矩阵满秩分解的简单方法

利用矩阵初等行变换不改变矩阵列向量组线性关系的性质,以及矩阵的Hermite标准形,给出了一种只通过初等行变换可求得矩阵满秩分解的简单方法.     

"秩和比"评价法在高考体育专业术科考试素质成绩评价中的运用

通过对我国现行的《普通高等学校体育专业招生体育考试评分标准和方法》中存在的不合理之处的分析,采用RSR秩和比数学原理建立体育专业招生身体素质考试成绩评价模式,从而较好地解决了现行评分方法中存在的问题,为招生录取工作提供参考.