Weibull分布尺度参数的收缩估计

讨论了Ｗｅｉｂｕｌｌ分面尺度参数的收缩估计。在两种不同的参数先验信息场合，给出了不同的收缩估计。对以检验统计量函数形式给出的收缩系数进行了讨论，并用Ｍｉｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟方法研究了收缩估计的相对效。     

三参数Weibull分布定数截尾下形状参数的区间估计

本给出了在定数截尾场合下利用三个次序统计量来构造三参数Weibull分布形状参数精确置信区间的方法，另外本还给出了三参数Weibull分布三个参数的联合置信域。章的最后，给出了Monte-Carlo模拟例子并运用本的方法求解了两个实例。     

两参数Weibull分布参数的联合置信区间

本文推广了文献[1]的方法,给出了定数截尾情况下两参数Weibull分布的形状参数的区间估计,并通过大量的Monte-Carlo模拟考察了优选问题。另外还讨论了两参数的联合区间估计。文章最后通过实例说明了本文方法的应用。     

定数截尾试验下两参数Weibull分布尺度参数的最优稳健Bayes估计

以Г-后验期望损失作为标准,研究了定数截尾试验下两参数W e ibu ll分布尺度参数θ的最优稳健Bayes估计问题.假设尺度参数θ的先验分布在分布族Г上变化,形状参数β已知时,在0-1损失下,得到了θ的最优稳健区间估计,在均方损失下得到θ的最优稳健点估计及区间估计;β未知时,得到了θ的最优稳健点估计及区间估计.最后给出了数值例子,说明了方法的有效性.     

逆高斯分布变异系数和尺度参数的统计推断研究

构造了逆高斯分布中变异系数的广义枢轴量,给出了一种参数的区间估计方法,并与MOVOER(method of variance of estimates recovery)和Bootstrap 方法进行比较;给出了多总体下尺度参数两两差的同时置信区间.模拟结果表明:在中、小样本情况下,所给的广义置信区间其覆盖概率接近置信...     

三参数Weibull分布参数和其它可靠性指标的区间估计方法

This paper discusses the interval estimations method for the parameters and other reliability characters of a three-poxameter Weibull distribution. According to the fiducial distrlbution theory of the parameter, the author presents the confidence intervals of the porameters, the reliability and the reliable life. An example mad simulation results are given. It is shown that the method presented in this paper is practicable and worth noticing.     

线性混合模型中方差分量的广义推断

本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义P-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差分量的精确检验和置信区间.所构造的广义p-值和广义置信区间是最小充分统计量的函数.对于两个独立线性混合模型中对应于随机效应的方差分量的比较,建立了精确检验和置信区间.进-步,研究了所给检验和置信区间的统计性质,给出了这些检验方法与文献中已有方法的功效比较的模拟结果.模拟结果表明,新检验在功效方面有显著的改进.最后,通过-个实例来演示本文方怯.     

指数分布尺度参数的区间估计

本文在截尾样本情况下，讨论了指数分布尺度参数的区间估计及其改进     

Weibull分布形状参数的收缩估计

本文研究两参数Weibull分布在Ⅱ形截尾场合下形状参数的收缩估计．提出了形状参数的四个不同的收缩估计，在Minimax遗憾准则下得到了最优收缩系数．通过对这四个收缩信计的效的研究，可知他们在适当的先验信息下都优于原来的估计，其中基于近似无偏估计所得的形状参数的无编估计是比较理想的估计量．     

三参数Weibull分布的渐近广义最小二乘估计

三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布是可靠性统计中一个极为重要的分布．本文将利用二步迭代方法给出分布中三个参数的一种渐近广义最小二乘估计,并进一步将结果推广至截尾和缺失数据场合．摸拟表明这种参数估计方法具有既简便又有效的优点．     

位置刻度分布族中参数的两步置信区间

寻找一些分布中的参数的具有预先给定宽度和预先给定覆盖概率的置信区间是令人感兴趣的，对于位置刻度分布族中位置参数和刻度参数，这种类型的置信区间的存在性问题已在文献中被解决，本文利用两步抽样，具体地构造出这样的固定宽度置信区间，此外，对于Cauchy分布，第一阶段的最优抽样量和一些统计量的分位点也被计算出，所得到的结果具有应用价值。     

两均匀分布总体参数之比的估计

给出了两均匀分布的最大次序统计量的密度函数,并讨论了两均匀分布参数之比的通常区间估计、最短区间估计及假设检验方法.最后,根据实例求出了这两种区间估计及其区间长度,并得出了相应的结论.     

指数和Weibull串联系统环境因子的统计推断

给出了Weibull串联系统环境因子的定义,且研究了元件寿命服从指数分布和Weibull分布时串联系统环境因子的点估计和区间估计,并利用模拟方法研究了所给点估计的精度和广义置信区间的覆盖率.模拟结果表明所给方法是令人满意的.     

单参数指数分布参数比率统计推断的研究

本文在产品寿命服从单参数指数分布的无替换定数截尾寿命试验场合下,提出两独立产品的平均寿命比率的两个估计量并研究了它们的均值、方差、方差的估计、大截尾数性质、置信区间及最优截尾数的确定问题.然后进行了数据模拟,进一步验证了所提估计量的有效性.     

�������ֲ���ƽ�����������޵����������о�

设备的平均寿命是可靠性研究中的的一个重要指标.对威布尔分布来说, 由于平均寿命没有明显的枢轴量,因此给出平均寿命的精确的置信限较为困难.本文分别利用广义枢轴量、WCF展开以及三阶法三种方法,得到了设备寿命服从威布尔分布时的平均寿命的(近似)置信下限.最后对上述三种方法分别进行了模拟比较,结果显示文中给出的方法对于中小样本情形下得到的平均寿命的置信限是比较精确的.     

�����Ͳ��ɷֲ������Ĺ̶�����������乹�췽��

Interval width and coverage probability are two criteria for evaluating confidence intervals. It's quite worthwhile to investigate fixed-width confidence intervals with a prescribed nominal level, which, in generally speaking, is hardly realized in fixed-sample-size circumstances. A common way to deal with this problem is to apply sequential methods and two-stage sampling or even multi-stage sampling. For zero-inflated Poisson distribution with a probability mass $p$ and Poissonmean parameter $lambda$, the construction of fixed-width confidence intervals for (lambda,p)$ is conducted in this paper, including sequentialand two-stage procedures. Each procedure is demonstrated to satisfy asymptotic consistency and efficiency. The variation of optimal fixed-samplesize by the two parameters is considered under different situations and simulation performance is displayed by Monte Carlo simulation. A real dataanalysis is also implemented for application.     

������������˫����ָ���ֲ���Ʒƽ���������ʵ�ͳ���ƶ�

本文利用广义p值和广义置信区间理论,研究了两独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断问题.给出了平均寿命比率的广义置信区间,并对该区间的覆盖率和区间长度进行了数据模拟,模拟结果与已有文献中的近似置信区间进行了比较,结果显示本文给出的广义置信区间的区间覆盖率和区间长度都要优于近似置信区间,特别是在小样本的情况下.