求二面角大小的直接计算法

利用向量求二面角,如何判断所求二面角是锐角或钝角?现行中学数学教材[1]或教辅资料给出的方法是通过观察图形来确定;常见的大学数学教材[2]、[3]亦未涉及此问题. 由于一个平面有共线且方向相反的两个法向量,所以两个平面所成二面角的平面角的大小与其法向量所成之角可能相等,也可能互补;而现行中学数学教材是用点积的办法来求法向量的,点积法的缺陷是不能控制法向量的方向,所以也就无法准确判断所求二面角究竟是钝角或锐角.     

三点共线向量结论的应用

<正>若OA(向量)=λOB(向量)+μOC(向量)(λ,μ为常数),则A,B,C三点共线的充要条件是λ+μ=1.大家知道上面这个结论是平面向量中判断三点共线的重要依据,其实这个结论的作用不仅仅如此,下面通过几个题来体会它的妙用.例1平面直角坐标系中,O为坐标原点,已知A(3,1),B(-1,3),若点C满足OC(向量)=αOA(向量)+βOB(向量),其中α、β∈R且α+β=1,则点C的轨迹方程为_____.     

向量的数乘在解题中的应用

向量的数乘是中学数学中的重要内容之一,在解析几何中有着重要的作用.本文就向量的数乘在解题中的应用加以探究,供师生参考.一、证明(或判断)三点共线     

别忘了让平面向量与三角形谈“心”

<正>平面向量与三角形综合题目经常见,但根据平面内有一点满足一定的平面向量的条件式,判断该点是三角形的什么"心"的问题不太多,但也不能忽视,下面举例说明,以供参考.一、平面向量与三角形谈"外心"三角形的外心:三角形的三边的垂直平分线交于一点,这点叫做三角形外接圆的圆心,简称外心.     

基于相对熵的多粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对多粒度语言判断矩阵的群决策问题提出基于相对熵的最优化模型的排序方法.在多粒度语言偏好信息的导出函数基础上定义了语言判断矩阵对应的导出模糊互补判断矩阵,并给出其排序向量的计算式;同时采用语言判断矩阵的一致性指标来确定专家重要性程度的权向量;在相对熵的意义下构建了群决策排序向量的最优化模型,探讨了模型的求解方法.实例分析表明该模型是可行和有效的.     

基于残缺互补判断矩阵的一种群决策模型

研究了基于残缺互补判断矩阵的群决策模型.首先,利用积型残缺一致性互补判断矩阵和互补判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个非线性规划模型,得到各专家残缺互补判断矩阵的排序向量.然后,通过最小化专家残缺互补判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个非线性规划模型,得到反映出专家群组偏好的排序向量,从而得到了残缺互补判决矩阵的群决策模型.最后,通过算例说明了方法的可行性.     

一种基于不同粒度语言判断矩阵的群决策模型

研究了方案判断矩阵为不同粒度语言判断矩阵和专家权重为语言标度的群决策问题.通过拓展相关文献中建立的转换函数的使用范围,将专家给出的不同粒度语言判断矩阵转化为互补判断矩阵,并证明了转化的合理性,同时,将专家语言权重向量转化为数值单位权重向量.然后,利用积型一致性互补性判断矩阵和互补判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立一个非线性规划模型,求出互补判断矩阵的排序向量,根据合成矩阵的排序向量实现方案的排序择优.最后,通过一个实例来说明方法的可行性与有效性.     

基于直觉模糊集的多属性决策方法

对基于直觉模糊信息的多属性决策问题进行了研究,引入了直觉模糊数的得分函数、直觉模糊正理想点和负理想点,然后给出了基于TOPSIS的多属性决策方法,通过计算各备选方案的得分向量与直觉模糊负理想点得分向量之间的距离来确定各备选方案的综合评价指数,进而判断方案的优劣次序.最后,通过一个具体的实例分析说明了该方法的有效性与具体应用过程.     

区间数判断矩阵的一致性及权重计算

通过对区间数判断矩阵中的一致性信息的研究,给出了区间数判断矩阵的弱一致性和一致性的一些性质,以及区间权重向量、区间合成权重向量的定义和计算方法,并通过算例说明了算法的实用性及其现实意义.     

关于群决策一致性问题研究

对于群决策问题,首先,运用集对分析的思想建立判断矩阵,然后构造判断向量,再运用向量运算,适当地定义一致度的概念,给出了关于群决策一致性测量的计算方法和步骤,并通过算例验证其有效性和实用性.     

AHP判断矩阵权向量的改进最小二乘求解

提出了基于最小二乘法计算判断矩阵权向量的新方法.固定AHP判断矩阵权向量中的一个值为常量,利用判断矩阵的上三角部分元素,设计了一种计算判断矩阵权向量的新算法,算法简单,计算容易,与特征向量排序方法导出标度相同,并且能够证明存在唯一解.实验表明该算法具有有效性和可行性.     

一种等距曲线生成与修正方法

给出了一种等距曲线生成与修正方法.从离散点出发,将其经过傅里叶本轮法拟合以获得光滑简单闭曲线,同时根据等距曲线的基本定义给出初始等距曲线表达式,并由辐角原理来判断点与曲线的关系,以此给出推进的方向关于曲线所围区域内外部的判断,再指出了会导致局部曲线病态的原因,并根据曲线自交点划分子回路,由尖点及沿原初曲线主法向量指向的侧来判别该子回路是否需要去除.     

推广不能缺少条件

《中学生数学》杂志2010年2月（上）P6关注三点共线向量式中的实系数》一文中,将北师大版《数学·必修4》中例题（第80页例3）给出的判断A、B、C三点共线的向量式：     

基于投影模型的区间不同形式偏好信息的群体决策方法

研究了决策者的偏好信息以区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵形式给出的群决策问题.首先将区间互反判断矩阵转换为区间互补判断矩阵;然后利用可能度计算公式得到相应的模糊判断矩阵,并得到各个专家的排序向量;然后基于投影模型将各个专家的排序向量规范化为群体最优排序向量.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

带概率判断和模糊区间判断的一种排序算法

对于 AHP中一类判断为模糊、不确定性问题 ,用随机变量和模糊区间描述其判断 ,采用 0 .1～ 0 .9标度 ,建立模糊互补判断矩阵 ,利用数学变换得到模糊一致性判断矩阵 ,给出排序向量算法及公式 ,便于实际应用     

别忘了让平面向量与三角形谈“心”

平面向量与三角形综合题目经常见,但根据平面内有一点满足一定的平面向量的条件式,判断该点是三角形的什么“心”的问题不太多．但也不能忽视．下面举例说明。以供参考．     

向量共线的理解性错误

<正>我们判断向量共线与三点共线的常用方法有向量共线定理及其推论,仔细推敲,发觉向量共线定理与推论当中存在容易产生误解的地方,本文就此误解的成因做一简要的分析。向量共线定理向量(?)b与(?)a(a≠O)共线的充要条件是存在实数λ,使(?)b=λa(?)。     

基于层次分析和不确定决策的应急调度路线决策模型

应急物流最显著的特点表现在时间的紧迫性,决策者应在较短的时间内完成调度方案.针对出救点到应急点有多条道路可供选择的情况,由专家根据当前的报导信息和个人的经验对各条道路的通行情况进行两两比较,构造出区间数判断矩阵.根据区间数判断矩阵计算区间数权重,构造可能度矩阵,进一步计算各条道路的权重向量,从而确定出救路线.数值算例表明了算法的有效性和实用性.     

模糊判断矩阵排序向量的最小偏差法

基于积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,通过建立并求解一个规划模型,得到模糊判断矩阵排序向量的最小偏差法,并研究了它的一些性质.最后通过两个算例说明了方法的可行性与有效性.     

推广条件不能少 错误原因更要寻

北师大版数学《必修4》第80页例3给出了判断A、B、C三点共线的向量式：