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参数的E Bayes估计法及其应用 总被引:6,自引:0,他引:6
韩明 《数学的实践与认识》2004,34(9):97-106
提出了参数的一种估计方法—— E Bayes估计法 ,对寿命服从指数分布的产品 ,在失效率的先验分布为 Gamma分布时 ,给出了失效率的 E Bayes估计和多层 Bayes估计 ,并在此基础上给出了失效率和可靠度的 E Bayes估计的性质 .结合实际问题进行了计算 ,结果表明提出的 E Bayes估计法可行且便于应用 . 相似文献
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产品可靠度的E-Bayes估计 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了参数估计的一种新方法——E-Bayes估计法.对Pascal分布,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义(在先验分布中有一个超参数情形),在此基础上给出了可靠度的E-Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用. 相似文献
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给出了不完全信息下 型截尾weibull分布参数的极大似然估计、无信息先验Bayes估计及多层Bayes估计,并指出针对一些具体模型还可以通过随机模拟来比较其估计精度. 相似文献
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给出了不完全信息下Ⅱ型截尾weibull分布参数的极大似然估计、无信息先验Bayes估计及多层Bayes估计,并指出针对一些具体模型还可以通过随机模拟来比较其估计精度. 相似文献
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对二项分布的可靠度,提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法.在不同先验分布下,给出可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出可靠度的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的方法可行且便于应用. 相似文献
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指数分布参数多层Bayes和E Bayes估计的性质 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论无失效数据下指数分布参数多层Bayes估计和E Bayes估计的性质,在超参数分别取两种不同的先验分布下,证明参数的多层Bayes估计和E Bayes估计渐近相等,且多层Bayes估计值小于E Bayes估计值. 相似文献
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Bayes方法虽融合了样本信息和先验信息,但利用的先验信息都是有历史经验和专家估计所得,因此可靠度不高。该文研究了正态线性回归模型:Y=Xβ+e,e—N(0,σ^2。L),其中σ^2已知,β为未知参数向量,对传统的Bayes方法进行了改进,即把Bayes方法中的后验信息作为改进Bayes的无验信息并融合样本信息进行统计推断,在二次损失函数下得到了β的改进的Bayes估计。由于改进的Bayes方法的先验信息中有样本信息,因此其准确度比传统的Bayes方法准确度更高。 相似文献
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根据贝叶斯原理,本文分别讨论了在误差项σ2已知与未知两种情况下,给出了共积向量的残差的后验分布,依据残差uIt是否是单位根过程I(1)来判断向量Yt是否存在共积,如果残差是I(1)的,则拒绝Yt是共积,否则接受Yt是共积的。 相似文献
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Parameters in statistical problems often live in a geometry of certain shape. For example, count probabilities in a multinomial distribution belong to a simplex. For these problems, Bayesian analysis needs to model priors satisfying certain constraints imposed by the geometry. This paper investigates modeling of priors on triangles by use of wavelets constructed specifically for triangles. Theoretical analysis and numerical simulations show that our modeling is flexible and is superior to the commonly used Dirichlet prior. 相似文献
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二项分布参数多层Bayes和E Bayes估计的性质 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论无失效数据下二项分布参数E Bayes估计和多层Bayes估计的性质,证明二项参数的多层Bayes估计和E Bayes估计渐近相等,且E Bayes估计值小于多层Bayes估计值. 相似文献
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Monica E. Bad Dumitrescu 《Annals of the Institute of Statistical Mathematics》1987,39(1):211-218
Summary The Bayesian estimation problem for the parameter θ of an exponential probability distribution is considered, when it is assumed
that θ has a natural conjugate prior density and a loss-function depending on the squared error is used. It is shown that,
with probability one, the posterior density of the Bayesian—centered and scaled parameter converges pointwise to the normal
probability density. The weak convergence of the posterior distributions to the normal distribution follows directly. Both
correct and incorrect models are studied and the asymptotic normality is stated respectively. 相似文献
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Order postponement in a supply chain in the presence of exponential demand with gamma prior 总被引:1,自引:0,他引:1
Chunyang Tong 《Operations Research Letters》2010,38(2):97-248
We show for products featuring an exponential demand with Gamma prior, if the demand forecast improves over time and the manufacturer sets the wholesale price, the expected order size increases when the order is placed later. Both the manufacturer and the retailer gain when the order is placed later. 相似文献
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熵是一个分布的重要信息特征,通过对矩阵变量积分的一些技巧,利用矩阵r分布的特征,本文获得了矩阵F分布和矩阵Beta分布的熵. 相似文献