直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

光滑函数实根计算的渐进显式公式

求根问题在计算机图形学、机器人技术、地磁导航等领域应用广泛。基于重新参数化方法（reparamaterization-based method,RBM）,给出了用于计算给定光滑函数在某区间内唯一实根的渐进式显式公式。给定光滑函数f（t）,用有理多项式A_i（s）对曲线C（t）=（t,f（t））进行插值,得到重新参数化函数t =?_i（s）,使得A_i（s_j）=C（?_i（s_j））。提出了基于重新参数化函数?_i（s）的显式公式用于渐进式逼近f（t）对应的实根,在n个函数计算的成本下,收敛阶可达到3·2^n-2,其中n≥3。与类牛顿法相比,本文方法提高了计算稳定性,且收敛速度更快、计算效率更高。与裁剪法相比,本文方法不需要求解包围多项式,且可用于非多项式函数计算,计算效率更高。数值实例表明,每增加一个插值点,逼近阶可提高一倍,且可获得较传统裁剪法更高的计算效率。     

连续拟有序加权几何算子及其群决策应用

将拟有序加权几何算子（QOWG）推广至连续区间数上,提出了连续QOWG算子（CQOWG）,探讨了其特殊情况和相关性质.其次,定义了CQOWG算子的orness测度,研究了orness测度的性质.然后,定义了加权连续QOWG算子（WCQOWG）、有序加权连续QOWG算子（OWCQOWG）以及组合连续QOWG算子（CCQOWG）,并讨论了它们的性质.最后,提出了基于连续QOWG算子的多属性群决策方法,并通过决策实例说明其可行性与有效性.     

基于S-IFOWA算子的多属性决策方法及其应用

基于直觉模糊有序加权平均算子的相关思想,提出一种新的集成算子—对称直觉模糊有序加权平均(S-IFOWA)算子.并研究此算子的相关性质及给出基于S-IFOWA算子的多属性决策方法,并用实例来说明该方法的可行性和有效性。 更多还原     

广义毕达哥拉斯犹豫模糊集混合加权距离测度及决策应用

在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集（Pythagorean hesitant fussy set,PHFS）的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度（D_GPHFHWA）,并研究其性质和特殊形式。针对属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,利用毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵确定属性权重,并结合逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）思想,提出基于D_GPHFHWA测度的决策方法。最后,通过实例验证所提方法是有效、合理的。     

浙江植物区系新资料（Ⅱ）

在编撰《浙江植物志》（新编）过程中,通过野外调查、模式标本检查、分类学文献研究等方法,在浙江种子植物分类方面取得了若干新发现。（1） 修订了5个植物分类群：将钟氏柳Salix tsoongii Cheng 改隶为粤柳的变种S. mesnyi var. tsoongii（Cheng） Z.H.Chen,W.Y.Xie et S.Q.Xu;将白花八角莲Podophyllum pleianthum var. album Masam.组合为Dysosma pleiantha （Hance） Woodson f. alba （Masam.） W.Y.Xie et D.D.Ma;将短毛紫荆Cercis chinensis Bunge f. pubescens C.F.Wei提升为变种C. chinensis Bunge var. pubescens （C.F.Wei） G.Y.Li et Z.H.Chen;恢复了落叶女贞Ligustrum compactum （Wall.ex G.Don） Hook.f. et Thomson ex Brandis var. latifolium Cheng的变种地位,将L.lucidum W.T.Aiton var. latifolium （Cheng） Cheng作为其新异名;肯定了钟氏蓟Cirsium tsoongianum Ling的种级地位,并将钟氏线叶蓟C. lineare （Thunb.） Sch.Bip.var. tsoongianum （Ling） Ling和杭蓟C. tianmushanicum C.Shih作为其新异名。（2） 描述了7个植物新分类群,其中,无毛黄山紫荆Cercis chingii Chun var. glabrata G.Y.Li et Z.H.Chen和无刺裸实Gymnosporia diversifolia Maxim.var. inermis Z.H.Chen et G.Y.Li为新变种;绿花三叶木通Akebia trifoliata （Thunb.） Koidz.f. dapanshanensis G.Y.Li et Zi L.Chen等5个为新变型。     

基于改进直觉模糊熵与Dice测度的VIKOR应急决策

针对不确定信息环境下决策属性权重未知的应急决策问题,提出一种改进直觉模糊熵权与Dice距离测度的VIKOR决策模型.首先,分析现有直觉模糊熵存在的不足,提出一种考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度综合影响的改进直觉模糊熵;其次,引入Dice系数,结合犹豫度的特点构建直觉模糊Dice距离测度;然后,将直觉模糊熵权与直觉模糊Dice距离测度运用到基于直觉模糊的VIKOR方法中,并定义了群体贴近度公式,进而构建契合现实环境的应急决策模型;最后通过地震灾害后的应急决策算例,验证了该模型的合理性和有效性.     

参数型Littlewood-Paley算子在带非双倍测度Morrey空间上的有界性

假定μ是仅满足一个增长条件的Radon测度,即存在一个正常数C 使得对所有的 x∈R^d , r 〉0以及对某个固定的n∈（0,d]都成立μ（B（x,r））≤Cr^n.对适当的参数ρ和λ,证明了参数型gλ^＊函数Mλ^＊ρ和参数型Marcinkiewicz积分M^ρ在Morrey空间M q^p （k,μ）上是有界的.     

模糊值函数序列依⊙-模糊积分平均收敛

针对由乘法算子定义的⊙-模糊值积分,给出了模糊值函数序列依⊙-模糊积分平均收敛的概念,讨论了模糊值函数序列依⊙-模糊积分平均收敛和依模糊测度收敛、几乎处处收敛的蕴涵关系,并获得了可测模糊值函数序列依⊙-模糊积分平均收敛的必要条件.     

浙江大戟科植物新资料

报道了在浙江大戟科Euphorbiaceae植物分类研究中的新发现：（1）经考证,文献记载浙江产的倒卵叶算盘子Glochidion obovatum Siebold et Zucc.系台闽算盘子G.rubrum Blume的误定;通奶草Euphorbia indica Lam.系细齿大戟E.bifida Hook. & Arn.的误定;小叶地锦E.heyneana Spreng.系小叶大戟E.makinoi Hayata的误定;毛果算盘子G.eriocarpum Champ.ex Benth.和革叶算盘子G.daltonii (Müll.Arg.) Kurz.在浙江无自然分布。（2）赞同将黄算珠树G.fortunei Hance作为台闽算盘子G.rubrum Blume的异名;考证了卵叶石岩枫Mallotus repandus (Willd.) Müll. Arg.var.scabrifolius (A.Juss.) Müll.Arg.、白背叶Mallotus apelta (Lour.) Müll.Arg.和野桐M.tenuifolius Pax.的学名,将黄背野桐M.tenuifolius Pax var.subjaponicus Croizat作为日本野桐M.japonicus (L.f.) Müll.Arg.的新异名。（3）毛枝叶下珠Phyllanthus glaucus Wall.ex Müll.Arg.var.trichocladus P.L.Chiu ex Z.H.Chen为新变种;苦味叶下珠Phyllanthus amarus Shumach.et Thonn.、药用黑面神Breynia officinalis Hemsl.为浙江分布新记录种。     

基于区间数的直觉模糊多属性决策研究

研究一类属性权重未知的直觉模糊多属性决策问题.将直觉模糊数的属性值转由双区间数表示,根据决策方案属性值间的离差确定属性权重.根据各方案属性加权综合值及区间直觉模糊数的得分函数,对2套方案分别进行排序和比较,并通过实例说明了该方法的有效性.     

考虑决策者后悔规避的瓦斯爆炸案例决策方法

针对案例决策中决策者存在心理行为的问题,提出了一种考虑决策者后悔规避的瓦斯爆炸案例决策方法。首先,在案例属性相似度计算中,将问题属性拓展到符号型数据、精确数、区间数、三角模糊数、多粒度语言变量和直觉模糊数6种类型。然后,在测算属性相似度的感知效用时,考虑决策者对属性相似度的后悔规避心理行为,通过加权求和计算案例相似度。进一步,计算案例实施效果的感知效用,再通过集结案例相似度和实施效果的感知效用得到综合感知效用,并依据综合感知效用大小生成最优的备选方案。最后通过一个算例,说明该方法的可行性和有效性。     

广义拟Sugeno积分的次可加性和自连续性

广义拟Sugeno积分是基于诱导算子和经典Sugeno模糊积分建立的新型非可加积分,是对传统Sugeno模糊积分的推广,具有独特的积分性质和理论价值。在K-拟加测度空间上通过诱导算子引入广义拟Sugeno积分定义,并将该积分看作集函数,证明该集函数对任意2个可测集和拟加法满足次可加性。依这种特定集函数的次可加性,获得了广义拟Sugeno积分的上(下)自连续性和零可加(减)性,进而阐述该积分的自连续和零可加(减)的蕴含关系。     

直觉折线模糊数空间的完备可分性和逼近性

折线模糊数可借助一组实数的有序表示确定模糊信息,不仅可以实现一般模糊数之间的近似线性运算,而且克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算复杂问题。基于直觉模糊数和折线模糊数,提出了直觉折线模糊数的概念。通过引入距离公式,证明了直觉折线模糊数可构建完备可分的度量空间,给出了直觉折线模糊数的逼近定理。进一步用实例验证了直觉折线模糊数对直觉模糊数具有逼近性。     

广义拟Sugeno模糊积分的确界式等价表示

通过减弱公理化条件给出新拟乘算子, 并按照拟乘运算针对实函数正(负)部建立了广义拟Sugeno模糊积分. 依据演化的确界概念获得了该积分的3种表达形式, 并给出了其等价表示及其证明. 最后, 通过实例验证了该广义拟Sugeno模糊积分3种等价表示的正确性.     

直觉判断矩阵的弱传递性与加型一致性研究

定义了直觉判断矩阵的有向图和有向路概念,证明在一定的条件下直觉判断矩阵的有向图有唯一有向路.利用该结论给出一个简洁的排序方法,并指出这种方法的不足之处.通过反例说明了直觉判断矩阵已有的加型一致性概念与弱传递性概念之间没有必然强弱关系.根据直觉模糊数的得分值和精确度值,利用效用的思想给出直觉判断矩阵加型一致性的新定义,并证明了新定义的加型一致性具有弱传递性.针对一般的直觉判断矩阵, 运用新定义的加型一致性概念以及偏差函数的方法给出了求解直觉判断矩阵的直觉模糊数型权重的模型,并通过算例验证了决策方法的实用性.     

完全二部图K_(10,n)(215≤n≤466)的点可区别E-全染色

图G的一个E-全染色是指使相邻点染以不同的颜色,且每条关联边和它的端点染以不同的颜色的全染色。对图G的一个E-全染色f,一旦对图G中任意互不相同的两点u, v,有C(u)≠C(v),其中C(x)表示在f下点x的颜色以及与x关联的边的色所构成的集合,那么f称为图G的点可区别的E-全染色,简称为VDET染色。令χ_(vt)~e(G)=min{k|G存在k-VDET染色},称χ_(vt)~e(G)为图G的点可区别E-全色数。运用分析法和反证法,讨论并证明了完全二部图K_(10,n)(215≤n≤466)的点可区别E-全色数。