短波通信频率预测方法浅析

文章就短波通信频率预测的方法进行简要介绍,在作者所掌握的短波传播理论和多年短波监测工作的基础上对大圆距离和最大跳距等天波传播参数进行分析,并讨论电离层各层基本最大可用频率和最佳工作频率。以探究远距离短波广播等短波发射活动的频率规划背后的科学原因,为短波监测工作(包括业余通信在内的短波通信活动)提供科学的指导。     

短波天波传播损耗预测与场强预测分析

简单介绍了短波天波传播在广播通讯中所起的作用,重点阐述了短波天波传播损耗和短波天波场强的预测分析方法,为改善接收效果提供辅助手段。     

一种短波频率预测方法及其实现

短波天波传播频率预测是短波天波通信电路性能预测的前提。在对当前短波频率预测方法进行分析的基础上,提出了一种天波传播最大可用频率预测的改进方法。并且,给出了该方法的程序框架设计及程序流程图,完成了系统的开发。最后,对该方法、REC533方法与手工作图法的预测结果进行了分析比较,证明了在国内范围内该方法能够得到比REC533方法更加准确的预测结果。     

基于ITS软件的短波频率管理系统设计

美国ITS(Institute for Telecommunication Sciences)组织开发的短波中长期频率预测软件在全球范围内应用非常广泛。通过学习该预测软件的工作原理和模式,结合大区域网络化应急短波通信的频率管理需求,设计开发了具有MUF(MaximumUsable Frequency)频率预测、ALE(Automatic Link Estab-lishment)扫描频率预测、频率覆盖预测、台站选址预测、工作频率性能预测等5种功能的短波频率管理系统,该系统可结合各种探测数据进行频率规划和动态调整。实际应用表明,该系统可极大改善和提高短波通信链路的选频质量。     

短波通信的频率预测方法

本文主要根据短波通信的特点以实例分析的形式介绍了短波频率的预测方法,提出了如何恰当地分配短波线路工作频率的原则,为实际工程中解决短波波段用户拥挤、干扰严重等问题提供了较好的借鉴。     

海上短波通信频率优选技术现状与分析

短波信道因受电离层变化影响而不能及时实现频率的优选,制约了短波远程通信效果的提升。在分析了频率预测技术和频率探测技术优缺点的基础上,分别从预测和探测相分离与相结合两方面对当前海上短波远程通信频率优选技术的应用现状进行了分析。针对频率优选技术在海上远距离通信中的应用需求,提出了一种预测与探测组合应用的新模式,梳理了应用模式的实施流程,对海上短波通信频率优选的实现具有一定的参考价值。     

一种基于飞行试验的短波通信频率预测方法

机载短波通信是CNI(通信/导航/识别)体系内不可或缺的组成部分。运用短波通信理论分析了机载短波通信通信频率与通信距离之间的关系,鉴于通信距离在实战中的的重要性,提出了一种预测短波通信频率的方法。方法主要为以下2点:一、特定时间和路程下的最高可用频率;二、每一频率在每一时段的信噪比及可用性百分比。方法主要经由理论分析、软件辅助计算,并结合电磁环境的监测结果和实际地面互联互通经验对预测结果进行修正,给出每一时刻的最佳通信频率。最后,通过真实飞行试验对该方法的可行性进行了工程验证。     

基于CNN-BiLSTM的短波通信频率预测研究

受电离层变化影响,短波通信频率如何实现优选一直是影响短波通信效果的关键。针对目前短波频率预测方法在远程通信中出现的预测精度不高、不能较好满足通信需要的现状,提出一种基于历史通信数据的卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)相结合的预测模型实现对短波通信频率值进行预测,并与单特征、多特征输入长短期记忆神经网络(LSTM)预测模型进行对比。仿真结果表明,该模型能够实现短波通信频率预测且相对于单特征输入LSTM预测用时更短、多特征输入LSTM预测精度更高,具有一定的可行性。     

Interference and Sharing at Medium Frequency: Skywave Propagation Considerations

A considerable amount of work dealing with nighttime skywave propagation has been done; however, some areas remain to be explored. For example, short-term variation of field strengths has been overlooked. Daytime propagation is far from being quantitatively understood. Also, it is not quite possible to determine interfering signal levels which may be present for a small percentage of time with high accuracy. During sunspot cycles 18 and 19, the Federal Communications Commission conducted an extensive field-strength measurement program in the midlatitude areas of North America. These and other data are revisited with a new emphasis, namely interference and sharing. This paper discusses, among other things, determination of field strengths exceeded for different percentages of time (1 to 99%), diurnal variation of field strengths, favorable conditions for daytime skywave propagation, effect of magnetic storms, frequency dependence as observed at daytime and nighttime. *Views and opinions expressed in this paper are those of the author and should not be interpreted as official FCC policy.     

Prediction of Medium-Frequency Skywave Field Strength in North America

Medium-frequency skywave propagation is a very complicated matter. As a result, it has been very difficult to predict the skywave field strength, particularly for propagation paths in North America. The existing method in the FCC Rules and Regulations offers reasonable accuracy only when the sunspot number is low. A more recent method proposed by CCIR Interim Working Party 6/4 works well for other regions of the world but displayed certain limitations when applied to propagation paths in North America. Its treatment of frequency is exactly the opposite to observations made from measurements taken in North America. Its treatment of solar activity is also oversimplified. A new method developed by this author mathematically takes care of the uniqueness of North American paths, consequently, better results have been obtained. This paper presents the derivation of the new method together with a comparative study of the three methods that are now available. Extensive FCC data has been used as a common base.     

MIMO天波雷达波形综合分析与改进

针对天波雷达应用背景及实际需求,详细分析了多输入-多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天波雷达波形设计问题,对典型MIMO天波雷达波形的优缺点和适用探测任务进行了综合比较,并得出了部分波形之间的关系。为改善已有波形在多普勒容限、速度模糊和频率限制,提出了一种慢时间随机相位编码波形。相关结论和改进措施为MIMO天波超视距雷达信号理论研究、工程实现提供了参考。     

天波超视距雷达目标录取方法的研究

天波超视距雷达（OTHR）的工作方式和工作环境比较复杂,雷达的定位精度、检测概率和数据率与常规雷达不同,容易受外部噪声和杂波的影响。由于电波要通过电离层传播来探测目标,电离层的瞬时变化和多模式会污染雷达回波信号,并产生多路径效应,使超视距雷达测量得到的目标数据存在不确定性和模糊性,要从这种数据中正确识别出目标并能自适应关联跟踪处理是很困难的事。文中根据OTHR雷达的实际情况,参照常规雷达的目标录取方法,在自动跟踪的基础上,研究并开发出适合超视距雷达工作的人工录取和半人工录取方法,使得雷达在恶劣环境下也能充分发挥正常的工作能力。     

罗兰C接收机天波识别技术研究

使用现代谱估计技术进行罗兰C接收机的天波延迟估计,有效地解决了常规接收机基准点固定的问题。文章提出的方法,在不断变化的天波干扰环境下根据数据调节相应的采样点,在低信噪比条件下分离出了地波和天波的到达时刻,且具有较高的分辨率。本文对基于参数建模和特征值分解的算法进行了讨论,充分说明了现代谱估计技术能减少对准基准点的时间,可提高现有罗兰C接收机的性能。     

天波雷达后多普勒自适应波束形成

该文推导了短波干扰在距离-多普勒域上的解析表达式, 表现为平行于距离轴的恒幅谱脊;分析了电离层运动导致的短波干扰空间非平稳性, 其等效为各阵元上相同多普勒频点之间的幅相误差, 对自适应波束形成的影响可以忽略。在上述分析的基础上, 该文提出了天波雷达后多普勒自适应波束形成方法, 首先将各阵元接收信号变换到距离?多普勒域上, 然后在各个频点上分别进行自适应处理。实测数据处理表明该方法的干扰抑制性能良好, 稳健性也较强。      

罗兰C天波授时信号研究

介绍了长波天波传播特性,阐述了罗兰C天波信号实测试验的原理,通过对试验数据的研究分析,得出罗兰C天波信号覆盖范围、修正精度及昼夜变化规律,给出了天波使用的有关建议。     

基于电子海图的短波频率辅助决策系统研究

为便于海上短波通信频率数据的有效管理和使用,实现短波通信频率的优选,设计了基于电子海图的短波频率辅助决策系统。系统以电子海图显示技术为支撑,短波频率数据为核心,结合短波频率预报理论研究成果实现短波频率数据管理、短波选频辅助决策。将短波频率数据与电子海图相融合实现短波频率数据可视化以及与实际海域相结合的联合分析,系统的构建对于实现频率的优选具有实际参考价值。     

Medium-Frequency Skywave Propagation in Region 2

A Regional Administrative MF Broadcasting Conference (ITU Region 2, the Americas) is being planned. Technical standards will be discussed in the first session which has been scheduled to commence on March 10, 1980 in Buenos Aires, Argentina. One of the most important topics will be the selection of a skywave field strength prediction method for international coordination in Region 2. The purpose of this paper is to review qualitatively the existing prediction methods and to compare these methods quantitatively against measured data taken in various parts of Region 2. The merits and shortcomings of these methods when applied to different geographical areas will be studied. Suggested modifications to improve the existing methods will also be discussed.     

用于罗兰C接收机天波识别的IFFT频谱相除技术探讨

罗兰C无线电导航接收机所接收的是带有天波干扰的地波信号。为了有效的将天波分离，给出了一种简单但是有效的IFFT的频谱相除技术，应用于罗兰c接收机中采样点的适应性调节，并给出了一种会影响到整体性能的全面、综合的参数分析。仿真结果表明，运算能够在极高噪声环境下成功运行。