门限自回归模型参数的局部正交设计寻优法

在采用点值图确定门限区间个数的基础上,对门限自回归模型中门限值、滞后步长、各门限区间模型阶数,利用正交设计方法寻优,计算工作量锐减,却可得到精度较高的预报模型.     

基于信息熵的模糊物元模型预测玉米螟种群动态

利用模糊物元模型对玉米螟的种群动进行预测,在利用信息熵理论确定预报因子的权重的基础上构造了复合模糊物元模型,并根据往年资料构造出用于预测的关联度区间,以预测关联度映射的区间进行判决,这样避免了传统分级方法造成的主观误差,同时提高了预测的精度.     

基于模糊时间序列模型的新疆季度降水预测研究

准确预测一个地区未来的降水量,可以提高该地区防灾减灾的能力,更好地为工农业生产生活提供决策参考。本文以新疆1957年至2007年四季降水时间序列为研究对象,基于自动聚类区间划分方法建立模糊时间序列模型,并将该模型应用于新疆2008~2012年的四季降水预报。最后,从拟合精度和预测精度对预测结果进行分析。结果表明,基于模糊时间序列的降水预测模型具有较高预报精度,可用于新疆的季度降水预报。     

一类双重时间序列模型的预报

满足 x_t-A_0=(θ_t+α)x_t-1+α_t的时间序列模型称为双重时序模型.其中{α_t}是正态平稳白噪声序列,{θ_t}为一个随机序列.本文给出了当{θt}服从 AR(1)或 MA(1)模型时,{x_t}的多步最小方差预报及其与适时线性最小方差预报的计算机模拟对比。     

麦类粘虫的卵历期预报

粘虫也叫行军虫,是一种严重危害大小麦生长发育的害虫.为了有效地杀灭粘虫,必须作好粘虫卵历期预报工作,以便适时采取防治措施.所谓卵历期是指产卵到孵化的时间,对粘虫大群体来说,是指产卵高峰期到卵孵高峰期所经历的时间.     

基于优化的灰色-权马尔科夫模型的径流量预测

采用滑动平均法处理1990-2013年沣河秦渡镇水文站径流量数据序列,建立灰色模型GM(1,1)和权马尔科夫链(WMCP)模型组合预测模型,并利用模糊集理论的级别特征值解决了预测结果为区间状态的问题,将模型进行了优化.结果表明,相较于传统的灰色-马尔科夫模型,在结合了WMCP之后的优化模型预测结果与实测资料比较吻合,模型预报精度有所提高.     

区间直觉模糊集的区间熵和区间相似度

熵和相似度是模糊集理论中很重要的信息度量工具。本文给出了区间直觉模糊集的区间熵和区间相似度的公理化定义,并给出了几个区间熵公式。说明了当熵公式无法区分区间直觉模糊集的不确定时,利用区间熵的优点。讨论了区间熵和区间相似度的关系,给出了由区间熵转化为区间相似度的方法。     

具有区间支付的宗派对策

在区间不确定环境下,针对具有否决权的成员与其他成员之间的合作,建立了具有区间支付的宗派对策。在区间核心中,非宗派成员得到的区间分配不能超过他对大联盟的边际贡献。给出了完全区间宗派对策的等价条件。当相应的区间减法可行时,完全区间宗派对策的区间核心中的分配可以通过两种单调区间分配方案扩张得到。算例验证了模型的有效性。     

BL-代数的区间值犹豫模糊理想

将区间值犹豫模糊集应用于BL-代数的理想理论中,初步建立BL-代数的区间值犹豫模糊理想理论。首先,引入了区间值犹豫模糊理想的概念,并研究它的基本性质。其次,定义了三种特殊的区间值犹豫模糊理想:区间值犹豫模糊蕴涵理想、区间值犹豫模糊Boolean理想和区间值犹豫模糊Godel理想,研究它们间的一些关系。最后,给出了区间值犹豫模糊蕴涵理想、区间值犹豫模糊Boolean理想及区间值犹豫模糊Godel理想的一些等价刻画。     

基于CBR和前景理论的强台风灾害应急方案生成与动态调整

我国是世界上受台风灾害影响最大的国家之一。针对台风预报的不确定性,设计了两阶段台风灾害应急方案生成和调整方法。第一阶段:利用案例推理(Case-Based Reasoning,CBR),提取历史台风信息及其应急预案,通过余弦相似性,计算当前台风与历史台风的相似性;通过区间数可能度对相似性进行排序,生成初步应急方案。第二阶段:考虑到台风灾情的动态不确定性,通过前景理论对应急方案进行动态调整。最后,通过案例分析,验证了所提出方法的可行性和有效性。     

基于风险偏好与满意度的区间值合作对策

研究区间Shapley值一般是以超可加区间值合作对策或凸区间值合作对策为前提,但这限制了区间Shapley值的适用范围。本文以区间数的接受指标及局中人对风险的偏好水平为基础,提出了局中人满意度的概念,并利用满意度对区间值合作对策进行了探讨。通过计算区间值合作对策的局中人与联盟对其区间Shapley值的满意度,来判断区间Shapley值是否被局中人或联盟接受,形成的联盟是否稳定,拓展了区间值合作对策Shapley值的适用范围。同时,得到了当区间值合作对策满足一定条件时满意度的一些性质。     

区间合成模糊对策

给出了一种新的合成模糊对策模型——区间合成模糊对策,研究了区间合成模糊对策的区间稳定集、区间核心、区间Shapley值、区间Banzhaf-Coleman势指标以及与子区间模糊对策的关系。区间合成模糊对策作为一种特殊的模糊数合成模糊对策,对于研究其它具有模糊数的模糊合成对策有一定的参考价值。     

区间值合作对策的广义区间Shapley值

研究区间Shapley值通常对区间值合作对策的特征函数有较多约束,本文研究没有这些约束条件的区间值合作对策,以拓展区间Shapley值的适用范围。首先,本文指出广义H-差在减法与加法运算中存在的问题,进而提出了一种改进的广义H-差,称为扩展的广义H-差。然后,基于扩展的广义H-差,定义了区间值合作对策的广义区间Shapley值,并用区间有效性、区间对称性、区间哑元性和区间可加性等四条公理刻画了该广义区间Shapley值。同时,证明了该值的存在性与唯一性,而且得到了该值的一些性质。研究表明,任意的区间值合作对策的广义区间Shapley值都存在。最后,以算例说明该广义区间Shapley值的可行性与实用性。     

R0-代数（NM-代数）的区间值模糊子代数

将区间值模糊集的概念应用于R0-代数,引入区间值模糊R0-子代数的概念并研究它的性质。给出了区间值模糊集成为区间值模糊R0-子代数的一个充要条件;讨论了区间值模糊R0-子代数和R0-子代数之间的关系;定义了区间值模糊集的象和原象,获得了区间值模糊R0-子代数的象和原象成为区间值模糊R0-子代数的条件。     

区间值模糊集的区间值水平截集、分解定理和表现定理

给出了区间值模糊集的区间值水平截集的新定义,建立了基于此类截集的分解定理和表现定理。首先,将区间值模糊集的区间值水平截集定义为三值模糊集,给出了区间值模糊集的四类截集的定义,指出这些截集与模糊集的截集有完全一样的性质。其次,建立了区间值模糊集的分解定理和表现定理。这些工作为研究区间值模糊集提供了新的工具。     

残缺区间合作博弈及其在农地污染治理中的应用

针对联盟收益值部分未知的区间合作博弈,定义了残缺区间合作博弈的相关概念。基于合作博弈的超可加性,建立了联盟区间收益值的一致性验证模型。通过构造正、负理想分配及其与收益分配向量之间的偏差,给出了残缺区间合作博弈的区间Ideal-Shapley值求解模型,分析了区间Ideal-Shapley值的合理性与存在性。利用上述模型求解农地污染联合治理的节约成本分摊策略,验证了区间Ideal-Shapley值求解模型的有效性。     

区间合作对策核心存在性的进一步讨论

区间合作对策,是研究当联盟收益值为区间数情形时如何进行合理收益分配的数学模型。近年来,其解的存在性与合理性等问题引起了国内外专家的广泛关注。区间核心,是区间合作对策中一个非常稳定的集值解概念。本文首先针对区间核心的存在性进行深入的讨论,通过引入强非均衡,极小强均衡,模单调等概念,从不同角度给出判别区间核心存在性的充分条件。其次,通过引入相关参数,定义了广义区间核心,并给出定理讨论了区间核心与广义区间核心的存在关系。本文的结论将为进一步推动区间合作对策的发展,为解决区间不确定情形下的收益分配问题奠定理论基础。     

基于IGIFS关系与截集的区间灰数直觉模糊粗糙集模型及性质

在论述区间灰数直觉模糊集概念基础上,提出了区间灰数直觉模糊关系(IGIFS关系)与区间灰数直觉模糊等价关系概念,定义了基于区间灰数直觉模糊关系环境下的区间灰数直觉模糊粗糙集模型,并讨论了相关性质.在界定了区间灰数直觉模糊集关于区间灰数直觉模糊数截集概念的基础上,定义了区间灰数直觉模糊粗糙集上、下截集近似,给出了区间灰数直觉模糊粗糙集的截集表现定理.     

区间动力系统稳定性分析

本文研究了泛区间动力系统的稳定性,并由此给出了区间矩阵稳定的充要条件和离散区间动力系统稳定的充要条件.本文的分析方法具有普遍意义,适于一大类区间分析问题,包括区间时滞系统,灰色控制系统,区间分布参数系统等.     

模糊神经网络方法在定点定量降水预报中的应用研究

以单站24小时降水量作为预报对象,采用模糊神经网络方法进行了新的数值预报产品释用预报方法研究.首先通过对T 213、ECMW F预报因子场以及高空气象探测资料进行处理,有效浓缩多种物理量因子场的实况及预报信息,并进一步建立了南宁、桂林、河池、百色4站的降水模糊神经网络释用预报模型.运用与实际业务相同的预报方法对2006年6—8月进行逐日的降水量预报试验,并与相同时次的T 213降水预报产品进行对比分析.结果表明,4个单站的定点、定量模糊神经网络降水预报模型,在预报性能上明显优于同期T 213数值预报模式的降水预报结果.