随机化均匀设计遗传算法

众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为随机化均匀设计遗传算法.最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象,     

随机化策略的公平比较

采用随机化技术对敏感问题实施抽样调查，至今已有很多可供选择的随机化策略; 其中大多数策略是通过选择恰当的设计参数来达到改进效率的. 然而两种方案即使具有相同的设计参数值，但对个体的保护度也可能不同. 所以早期一些文献效率比较没有基于相同的对个体保护度， 因此那些比较是不公平的. 该文补充了这方面的理论。 在相同的保护度下，精确比较了这些已有的策略；得到的结果表明： 必须重新评价这些早期的随机化策略.     

数量特征的随机化回答模型(上)——随机化调查方法V

本文介绍数量特征随机化调查方法 ,由于篇幅分 (上 ) ,(下 )两期刊出 ,上篇介绍无关模型 ,转换模型 ,随机截尾模型     

数量特征的随机化回答随机变量加法、乘法模型——随机化调查方法Ⅵ

本文介绍随机化调查中的加法、乘法模型 ,此二方法可用于估计被调查的敏感量的分布或期望值等 ,本文仅论及估计期望值的有关公式     

保费收入随机化的风险模型

本文推广了龚日朝(2001)的风险模型,把保费随机化,利用鞅方法讨论了保单来到过程与索赔来到过程均为Po isson过程的破产概率.接着又讨论了G erber-Sh iu期望折现函数,推导出了其满足的积分方程,以及L ap lace变换.最后利用随机游动的知识,讨论了当保单来到过程与索赔来到过程为同一更新过程时的破产概率.     

随机化回答模型中的贝叶斯方法

本文将贝叶斯方法应用到敏感性问题中的随机化回答调查法中,讨论了西蒙斯的一个样本的无关问题模型中的贝叶斯估计和最大后验估计,并给出了这两种估计的一种近似算法．     

关于随机化Logistic模型的应用研究

以随机化的Logistic模型的差分形式为例,考察种群在异于通常意义下稳定性的某些性态,并力图更为客观地反映和刻画出生物现象及特性.所用数学工具较简单,易于在计算机上模拟.     

连续变量隐私问题的随机化回答模型

本文讨论连续变量隐私问题的抽样调查方法,建立了两个随机化回答模型,并在上述模型下给出总体均值的无偏估计、估计量的方差及方差的估计量     

R0型命题逻辑系统的随机化

利用赋值集的随机化方法,在R0型n值命题逻辑系统和R0型模糊命题逻辑系统中提出了公式的随机真度和随机距离的概念,建立了随机度量空间.指出当取均匀概率时,随机真度就转化为计量逻辑学中的真度,从而建立了更一般的随机逻辑度量空间.     

随机化应答调查方案的参数估计问题

随机化应答调查是一种特殊的数据采集技术,使得调查者既得到了某个敏感问题的信息又保护了被调查者的隐私,本文研究从两种随机化答调查方案采得数据后的参数估计问题,在应用Ｂａｙｅｓ估计时,给出了便于Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ软件计算的后验均值和方差的公式,通过模拟实验,比较了两个方案所得估计量的优劣。     

基于价格随机化的非透明销售策略研究

本文针对电子商务环境下顾客的等待购买行为,设计了价格随机化的销售策略,将价格的转换构造成一个马尔科夫随机过程。通过研究顾客的耐心程度和忠诚度对最优定价策略的影响,本文得到了几点具有管理启发意义的结论:首先,零售商应该只在一个周期内促销,然后返回到正常价格,但正常价格可以保持多个周期。其次,客户更具耐心时,零售商应减少促销频率和两个价格水平,但促销深度应该增加。第三,相比平价策略,随机定价策略总是会增加零售商的利润,最多可以提高33.3%。最后,当客户忠诚度更低时,零售商应降低促销频率。这些结果对指导网上零售商,如何根据消费者保留价格的分布以及耐心程度和忠诚度为不同的产品选择合适的定价策略具有一定的指导作用。     

四值非线性序集逻辑系统的随机化

利用赋值集的随机化方法,在四值非线性序集逻辑系统L24中提出了公式的随机真度和随机距离,建立了非线性序集逻辑系统上的随机逻辑度量空间.它是计量逻辑学和随机真度的相关理论在非线性序集逻辑系统上的推广.     

三值逻辑系统W3中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在三值逻辑W3中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的DW3-相似度与伪距离的概念,并建立了DW3-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点.     

三值R0命题逻辑系统的随机化

利用赋值集的随机化方法,在三值R0命题逻辑系统中提出了公式的随机真度和随机距离,建立了随机逻辑度量空间.指出当取均匀概率测度,且各概率测度均为1/3时,随机真度就转化为计量逻辑学中的真度,同时两公式间的随机距离就转化为计量逻辑学中的伪距离,从而建立了更具一般性的随机逻辑度量空间.     

随机化均匀设计在股票交易上的应用

本文首先利用Bundschuh和朱尧辰(1993)的偏差精确计算公式,给出了某些二维均匀设计的生成元.其次,利用随机化均匀设计提出了一种可以提高以移动平均线进行股票交易的赚钱概率的方法.     

一种可供选择的随机化调查方法

本文提出了一种新的随机化调查方法,Warner(1965)和Horvitz,Simmons(1967)随机化回答方法是本文方法的特殊情形.这一方法比Warner(1965)方法和Mangat(1990)方法更有效. 当考虑存在不真实回答时,在一定的条件下并且不损失对个体保护度和不增加调查成本的前提下,提出的方法优于Simmons(1967)方法和Sarjinder Singh(2000)方法.对简单随机不放回抽样,在总体非敏感属性个体比例未知的情况下,给出了两个子样本容量的最优配置.     

一种调查敏感性问题的随机化方法

根据已有的调查定性敏感性问题的方法,本文提出了一种新的随机化调查方法,该方法得到的估计量在一定条件下具有较小的方差.     

一种双扰动数量特征随机化问答策略

本文给出一种双扰动随机化回答模型.理论上扰动变量的引入会降低随机化调查的效率,本文使用两个设计参数设计了一种合理的双扰动变量随机化问答技术,在不降低装置对个体保护度的情况下,得出的结论表明,使用两个扰动变量可以提高调查装置的效率.通过数值模拟验证了本文模型的效率优于Bar-Lev,Bobovitch和Boukai 2004年单扰动回答模型的效率.     

数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型

研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度．