被动声纳信号检测技术研究

论文介绍了被动声纳工作原理及被动声纳信号的检测原理,分析了采用Chirp—z变换进行频谱细化的方法,并使用Matlab进行仿真。仿真结果表明,Chirp-z变换可使频谱细化,提高局部频段内的分辨能力。采用该算法对被动声纳检测线谱进行处理,使系统的整体检测性能有较大的提高。     

有色噪声中的信号检测

本文的建模方法用于在有色噪声中检测随机信号。接收序列用回归/自回归时间序列为模型,用假设检验方法确定所希望的信号存在与否,这一检验的基础是用似然函数构造一个 F—统计量,这个统计量和雷达信号处理中需要计算的虚警率不难联系起来。文章给出了根据模拟数据与实际雷达数据得出的结果。     

被动雷达导引头信号分选算法研究及仿真

被动雷达导引头所接收的信号是随机交迭的不匹配信号,如何在接收到的信号脉冲流中分离出目标雷达的脉冲序列,是被动雷达导引头信号处理技术的基础。针对被动雷达导引头信号分选技术介绍了几种常用算法的原理,讨论了各种算法的缺陷,并结合机载雷达的特点,对序列差直方图法（SDIF）进行了仿真和分析。经过改进后,SDIF算法更适合应用于高信号密度和高实时性要求的场合,具有一定的实用价值。     

生物雷达语音信号探测技术研究进展

语音信号的获取对人类进行交流具有重要意义。生物雷达技术具有非接触、非侵入、安全、方向性好、灵敏度高、抗干扰能力强,并具有一定穿透性等多种优点,在语音信号探测领域具有重要应用前景。该文首先回顾了语音探测技术的发展历程,然后综述了生物雷达语音探测技术的研究现状,给出了生物雷达探测语音信号的基本原理,并对3种不同体制的生物雷达语音探测系统性能进行了对比阐述。最后对生物雷达语音信号探测技术的应用前景进行了展望。      

水下声信号激光探测技术研究

水下声信号激光探测技术采用了激光接收技术。它在空气中利用光波,而在水中利用声波,把两种最佳的信道和物理场结合了起来,是遥感探测水下声信号的一种比较理想的方法。水下声信号在水空气界面会引起表面波动而对打在水表面处的激光束进行幅度调制。利用直接光强检测方法可以检测受水下声信号调制的激光信号。本文在理论分析的基础上通过试验验证了激光探测水下声信号技术的可行性,同时对水下声信号光电探测存在的问题进行了探讨并提出了相应的解决途径。     

辐射目标被动探测的阵列信号反演算法研究

综合孔径微波辐射计的空间分辨率受阵列物理孔径限制,阵列波束范围内的目标无法分辨,限制了其进一步发展和应用. 阵列信号处理中的现代空间谱估计算法可以突破空域傅里叶变换限,实现波束范围内目标角度和功率的超分辨估计.文中将阵列信号处理算法引入到辐射目标探测中,建立了基于阵列信号处理的目标辐射亮温反演模型.仿真及实验结果证明该模型算法具有超越阵列波束的辐射目标超分辨估计特性,验证了模型的可靠性,并探讨了信号相关性、信噪比等对算法的影响.     

基于背景分析的蓝绿激光探测信号检测

针对机载海洋激光探测系统接收信号噪声的非平稳性及与信号的相关性问题,文中利用局部相关特性建立了一种广义空间相关模型,把与信号相关的噪声转化为独立于信号的加性噪声,提出了一种基于背景分析的三重相关检测弱小信号的方法,实验结果表明该方法是一种抗噪性能强,自适应性能好的弱信号检测方法。     

基于被动毫米波的运动目标探测技术

针对被动毫米波技术对高速运动目标探测能力不足的问题,采用 基于单片微波集成电路(Monolithic Microwave Integrated Circuit, MMIC)的直接检波式 毫米波辐射计构建了一种被动毫米波探测系统,并通过试验获得了不同条 件下对高速运动目标的实测数据。在对测试信号的特征进行分析的基础上,指出 第一脉冲的峰值和两个峰值脉冲的间距能够反映目标运动特性的有效特征,并提出了 一种用于计算目标运动速度的方法。结果表明,该方法具有一定的精度,可在被动毫米 波系统中用于确定运动目标的参数。     

基于GPS信号的无源雷达性能分析

由于具有隐蔽性好、抗干扰能力强、系统可靠简单等优点,基于外辐射源的无源雷达近年来受到国内外的重视,成为研究热点。本文论述了基于GPS的无源雷达系统优势,以及基于系统的几何构型和未来发展能力的GPS信号的探测距离。分析了GPS信号的双基地模糊函数,并给出仿真结果。研究表明,基于GPS信号的无源雷达具有广阔的发展前景。     

基于神经网络的GSM无源探测系统目标检测算法

对于GSM相控阵无源雷达接收机获取的目标数据提出一种用最佳后验感知的神经网络进行处理的算法,在复杂的杂波及噪声背景下,相比于流行的卡尔曼滤波,提高了目标的检测跟踪精度,对促进GSM无源探测系统实用化具有重要意义。     

基于对海警戒雷达与无源监视雷达的对海协同探测系统

重点论述基于对海警戒雷达与无源监视雷达组网技术的对海协同探测系统,探讨该组合在雷达"四抗"方面的实现及其优势。     

用于高速微弱光信号的平衡探测技术研究

长距离高速微弱光电探测技术在激光通信中应用广泛。为了在未被噪声湮没的环境中检测出所需的微弱信号,采用平衡探测技术对单管探测和平衡探测进行对比,并且对具体的平衡探测器电路进行了理论分析和仿真,得出了在一致性系数较大(k>0.6)时平衡探测器的信噪比优于单管探测的结论。从理论上分析了单管和双管探测的最小可探测光功率。结果表明,把平衡探测技术用于高速微弱光信号探测具有很大的优越性。     

扩频通信系统中弱信号检测研究

介绍了一种用于扩频通信系统微弱信号检测的新方法。该方法利用了正弦函数的特殊性质，在信号未知的情况下，通过多次自相关运算成功的检测出埋没于强大噪声中的微弱正弦信号。具有理论推导简单、物理意义明确、计算量小等特点。还给出了具体信号的仿真结果。     

基于多通道分段自相关的弱信号检测算法及实现

通过对雷达信号检测方法的深入分析,提出了一种基于多通道分段自相关的方法,成功地解决了低信噪比下信号检测问题。文章采用多通道并行处理,自适应门限,数据融合的方法实现了对不同脉冲宽度的信号检测,并通过双门限检测和门限修正降低虚警率并提高参数估计精度。文章理论分析了整个算法流程,并通过FPGA硬件实现验证,表明该算法实时性好、检测概率高,在工程应用中具有一定的参考价值。     

利用多转发器直播卫星信号的外辐射源目标探测技术

根据某直播卫星实际信号的特点,分析了该直播卫星信号作为外辐射源的最大探测距离以及距离走动、频率扩散对目标探测的影响。通过实际信号的原理验证实验,进一步证明了该目标探测手段的可行性。提出了利用该直播卫星多路转发器信号实现相参积累的方法,并介绍了相参积累的原理。最后,利用对模糊函数的输出进行二维插值的方法,推导并仿真了相参积累的算法。仿真结果表明：利用该直播卫星信号作为外辐射源的7路转发器信号实现相参积累,检测信噪比可以提高8 dB。     

微弱信号检测技术综述

对微弱信号的定义和微弱信号的应用范围进行了概述,并且对当前微弱信号的研究背景做了阐述,重点比较了目前在微弱信号检测技术中应用的方法,最后总结各个方法的特点.     

脉冲雷达回波信号检测性能比较分析

雷达脉冲回波信号在传播过程中受杂波、噪声和接收机检测电路的影响,呈现非平稳时变特点。本文针对脉冲回波信号检测的特点,研究了采用固定门限的N-P准则检测技术和门限自适应调整的CA-CFAR检测技术。分析比较了不同虚警概率下基于N-P准则的目标回波检测和在含噪声与杂波条件下设置不同的参考窗n进行CA-CFAR准则目标回波检测的性能,并开展了回波信号的检测性能比较。结果表明,CA-CFAR检测技术的性能优于N-P准则,且能够适应环境变化自适应调整检测门限。