影响高校体育教师课堂教学质量评价结果的因子分析

根据21世纪我国高校体育教育的新理念,采用调查分析的方法,获得影响高校体育教师课堂教学质量评价结果的四个主要因子,依次是:大学生因子、体育课教学督导组因子、同事因子及教师本人因子。并对为什么选择这四个对象作为体育课堂教学质量评价的因子,各因子对评价结果又有什么影响作了相关分析。旨在为大学体育教学质量评价提供参考。     

因子分析在上市银行投资评价模型中的应用

为了更好地评价上市银行的综合业绩,为投资者提供一定的择股投资依据,也为公司本身的经营决策提供一定的依据,本文应用因子分析建立了评价模型,并用R软件对2008年14家上市银行进行了实证分析,通过计算各银行的公共因子得分及综合得分对2008年14家银行进行各主要能力及综合实力排序,可供投资者及公司经营提供一定依据。     

因子分析在学生综合素质评价中的应用

用因子分析法对学生的综合能力素质进行评价排序．所得的结果，相对于传统的评价排序方式，更能突出不同个体的个性，方便地分辨每个个体的优缺点，以便针对不同个体的特点，制定相应的计划因材施教，全面提高总体的整体素质。     

因子分析在民族地区高校学生成绩评价中的应用

利用SPSS统计软件,以兴义民族师范学院数学教育专业为例,使用因子分析方法对学生学习成绩进行研究,找出影响学生成绩的潜在因子,并加以解释,得出因子综合得分排序与传统的平均分排序基本吻合,但它比传统的平均分排序更加合理。用因子综合得分排序法评价大学生,能更清楚地了解各个大学生在不同能力素质上的差异。其排名结果将减少主观因素,更符合实际情况,其能清晰地揭示影响大学生学习成绩的主要原因,对促进大学生能力不断发展具有重要意义,从而能帮助教师更好地了解学生情况。     

因子分析方法在上市公司经营业绩评价中的应用

股票市场是资本市场中很重要的部分,去年由于大牛行情,股民都赚得是盆满钵满,觉得炒股很容易,可今年的股市让股民尝到苦,较多股票大量非流通股解禁和上市公司再融资导致股市出现较大振幅,然而对于如何避免风险、获取利益,有多种判断和评价方法,这里运用统计专业中因子分析法来定量分析上市公司业绩。     

因子分析与聚类分析在学生成绩综合评价中的应用

通过因子分析和聚类分析的方法建立数学模型,对学生成绩进行综合评价,为教学研究和管理提供科学的依据.     

因子分析和聚类分析在长江水污染综合评价中的应用

本文运用多元统计分析方法中的因子分析和聚类分析实现对水污染问题的综合评价,并对长江沿线17个观测站的水质检测数据进行了处理．得到了长江沿线17个观测站的水质的综合聚类评价。     

主成分分析和因子分析在评价体系中的应用

在构建有众多指标的评价体系时,为了不人为、主观地去掉或保留那些具有相关关系的指标,需要使用科学、客观的办法加以处理。本文使用主成分分析和因子分析法来筛选综合优化指标体系,并通过SPSS统计软件应用于优化某校教学质量评价体系,发现了该校教学质量评价体系的不当并据此提出新的建议。     

模糊算法在课堂教学评价中的应用

本文根据课堂教学的特点,首先建立了评价指标体系,并阐述了评价指标权重的确定,然后在此基础上提出了一种课堂教学质量的模糊评估模型,来实现教学质量评估,从而提高对课堂教学质量评估的科学性。     

因子分析在学生成绩中的应用

本文采用多元统计中的因子分析对我校信息与计算科学专业2006级的77名同学的三学期25门成绩进行具体实例分析，找出影响该专业学生知识和能力的主方面因子，分别为数学专业能力、数学基础能力、记忆概括能力、英语能力、田径能力、球类能力六个因子。同时，根据因子得分对学生成绩做出一个客观、综合的评价，清楚地反映每个学生各方面能力的差异，并与加权平均方法的结果进行比较，两者基本一致。     

基于因子分析的改进雷达图及其在综合评价中的应用

本文将因子分析与雷达图结合,提出了一种基于雷达图的平均面积和平均周长的综合评价模型．改进后的雷达图不仅能够用于定性评价也可用于定量评价,而且具有可视化等优点．将其应用于综合发展水平的评价,效果理想．     

因子分析在企业技术创新能力评价中的应用

先对企业技术创新能力的各影响因素进行了详细分析,并提出了具有实用性和可操作性的创新能力评价指标体系。然后针对目前评价企业技术创新能力时,都是用某一年的数据来进行评价分析这一情况,认为技术创新能力应该是企业多年甚至长期以来知识和能力的积累,故提出应该使用多年的数据来进行评价分析。考虑到设立的某些指标间会有相关性,因而将因子分析法引入技术创新能力的评价中,通过实证分析获得了很好的效果。     

AHP方法在高职课堂教学质量评价中的应用

结合高职院校教师课堂教学质量评价现状，从层次分析法（AHP）的基本原理出发，建立高职院校课堂教学质量评价模型，并进行实证分析。     

证据理论在高校课堂教学质量评价中的应用

本文针对高校课堂教学质量评价过程中,传统的定量评价法进行教学效果评价不准确的问题,在确定课堂教学质量评价指标的基础上,通过对已有课堂教学质量评价样本的学习,利用广义三角模糊数来构造基本概率赋值,提出了基于证据理论的高校课堂教学质量评价模式。数值算例验证了该方法在一定程度上降低了评价的主观随意性,具有较为科学合理的实用性。     

因子分析在健康住宅环境评价中的应用

针对目前住宅建设中愈来愈受关注的居住健康问题,通过实际调查数据,从居住的物理与社会环境两个方面使用多元统计中的因子分析方法建立数据模型,分别从3个层次对影响居住健康的各种因素以及因素下的评估点进行了分析,初步得到主要影响居住健康的物理因素和社会因素,实现了对居住健康影响评价指标体系结构的验证.     

科学基金综合评价指标体系优化的因子分析

在对因子分析方法进行理论探讨的基础上，将其引入科学基金综合评价指标体系的优化研究，取得了满意的结果．其思路和方法对类似问题的研究有参考价值．     

关联规则在课堂教学评价中的应用

数据挖掘是近年来出现的一种综合了机器学习、统计学、数据库等众多领域的新技术．而关联规则是数据挖掘的核心技术，应用广泛．本文将数据挖掘中的关联规则算法应用于学校课堂教学评价中，找出了课堂效果与教师职称、年龄之间内在的关联规则，可以有效地指导教学工作。     

基于因子分析的教学评价模型

运用多元统计学中因子分析法分析评教数据,建立教学评价的统计分析模型,并据此对教学效果给出评价,同时提出改进教学的参考意见．     

课堂教学中的数学教师评价

分析了目前数学课堂教学中教师评价工作中的一些问题;探讨了评价数学教师的一些细则;给出了数学教师评价的两点注意事项。     

Z分数理论在教师课堂教学效果评价中的应用

应用教育统计学理论 (标准分数理论 )对不同班级、不同课程的 31位任课教师的课堂教学质量进行了评价 ,对标准分数理论在教师课堂教学质量评估上的应用的可行性、局限性进行了讨论