关于交错级数的审敛准则的改进和推广

讨论了交错级数的敛散性,改进了[1]中关于交错级数新的审敛准则,并给出了交错级数另外新的审敛准则,并将这些审敛准则推广到更一般的形式.     

正项级数的D-C判别法

本文将正项级数的比值审敛法 (达朗贝尔 D' Alembert判别法 )和根值审敛法 (柯西 Cauchy判别法 )结合起来 ,得到正项级数的一个新的审敛法 ,且称之为 D-C判别法 .     

判定级数条件收敛的一些方法

对于任意项级数sum from n=1 to ∞(a_n),应首先考虑它的绝对收敛性,如果非绝对收敛,再考虑它是否条件收敛.而对于条件收敛级数,一般教材只介绍了交错级数的莱布尼兹审敛法,本文介绍另一些判定任意项级数是否条件收敛的方法.     

数项级数敛散性的判别程序与正项级数的地位和作用

作者曾给出过数项级数敛散性的判别程序,本文对原有框图进行了修改和补充．从框图中不仅可以了解到级数收敛的定义,级数收敛的必要条件、交错级数的莱布尼兹定理以及绝对收敛与收敛的关系,更能体会到正项级数在数项级数中的重要地位．事实上,对一般的级数,如果用正项级数的比值或根值审敛法判定收敛,则收敛;若发散,则发散（只要注意到比值或根值审敛法的证明过程就不难推出这一点）．正是由于这个原因,正项级数在函数项级数的研究中起着十分重要的作用．一、数项级数敛散性的判别程序二、止坝级数在由数坝线教甲同作用众所周知,定…     

基于p-级数的交错级数敛散性判别法

选择p-级数作为参照级数,由比较判别法可得关于交错级数敛散性判别的一种新方法.新方法可直接判别交错级数的敛散性,并在收敛时,给出级数是条件收敛还是绝对收敛.实例说明其应用.     

谈正项级数敛散性的判定

在学习正项级数审敛法的过程中，一般高等数学教材只介绍了比较定理”和三种审敏法，即极限审敛法，比值审敛法和根值审敛法（本文所提到的三种审欧法均按【l」中相应定理的叙述为准），在实际应用时，初学者往往都会遇到这样的问题：（－），为什么审敛法有时会失效？是否存在一种对一切正项级数都有效的审敛法？（二），除了对简单级数直观看出应采用哪种审敛法外，对于一般的正项级数，应按怎样的顺序使用审敛法，才能迅速而又简洁的判定一个正项级数是否收敛呢？即学生应按怎样的步骤去思考。对上述二问题，教材一般都未涉及。本文就这…     

正项级数审敛法的探讨

本文对正项级数的比较审敛法与比值审敛法在理论上进行了一些探讨，作了某些推广，建立了一些在应用上更加方便，更加广泛的正项级数审敛法。     

正项级数的D—C判别法

本将正项级数的比值审敛法（达朗贝尔D'Alembert判别法）和根值审敛法（柯西Cauchy判别法）结合起来，得到正项级数的一个新的审敛法，且称之为D－C判别法。     

交错级数敛散性的微分形式判别法

给出交错级数敛散性微分形式的判别法,应用此判别法可直接判别交错级数是否收敛,以及收敛时是绝对收敛还是条件收敛.     

一般项为幂指函数的级数的审敛法

给出了当级数的一般项为幂指函数时,这类常数项级数敛散性的判定方法,推广和丰富了正项级数的审敛法.     

关于交错级数的一个新的审敛准则

讨论了交错级数的敛散性,给出了判定交错级数敛散性的一个新的准则.     

交错级数敛散性判别法

给出了交错级数的一个判别法,应用此判别法可直接判别交错级数是否收敛,以及收敛时是绝对收敛还是条件收敛.     

交错级数莱布尼兹判别准则的推广

本文给出了交错级数收敛的一个充要条件，推广了交错级数莱布尼兹判别准则。     

简化原理在Hilbert空间与可分Banach空间的一些应用

本文研究了简化原理在Hilbert空间与可分Banach空间中的一些应用,利用简化原理和独立随机元收敛准则获得了中分Banach空间随机级数的收缩原理和B-值随机Dirichlet级数简单收敛横坐标及一般随机整函数的增长性和值分布,将许多以Rademacher序列为系数的随机Tayor级数和随机Dirichlet级数的相关结果,推广到一般的具有独立对称分布系数的随机级数上去。     

用柯西准则证明几个相关命题

以方法为中心探索性教学。可以提高学生的数学创新思维能力．本利用柯西准则证明了无穷级数与广义积分中的几个相关命题。     

EXPONENTIAL STABILITY FOR NONLINEAR HYBRID STOCHASTIC PANTOGRAPH EQUATIONS AND NUMERICAL APPROXIMATION

The paper develops exponential stability of the analytic solution and convergence in probability of the numerical method for highly nonlinear hybrid stochastic pantograph equation. The classical linear growth condition is replaced by polynomial growth conditions, under which there exists a unique global solution and the solution is almost surely exponentially stable. On the basis of a series of lemmas, the paper establishes a new criterion on convergence in probability of the Euler-Maruyama approximate solution. The criterion is very general so that many highly nonlinear stochastic pantograph equations can obey these conditions. A highly nonlinear example is provided to illustrate the main theory.     

二维无界连通域上反常积分敛散性的判别准则

讨论了二维无界连通域上反常积分的敛散性.从柯西积分判别法出发,考察了三类特定区域上二元函数的反常积分,利用列维定理,得到了一些新的判别准则.     

一个条件收敛级数重排项后的和

研究了以自然数倒数所构成的一个典型交错级数重排项后所得级数的收敛性及求和问题．证明了当其正项和负项均按由小到大的顺序排列后,每出现r个正项后面接t个负项的排列所得到的级数收敛,并利用幂级数求得了重排项后级数的和．