双输入-单输出CRI模糊推理方法的还原性

为了深入研究模糊推理的性质,本文研究了双输入-单输出CRI模糊推理方法的还原性.指出:(1)对"∨-∧"合成来说,当模糊蕴涵取为Mamdani和Gdel蕴涵时,双输入-单输出模糊推理具有P_0-还原性;(2)对"∨-∧"合成来说,当模糊蕴涵取为R_0-蕴涵,Zadeh蕴涵和Kleene-Dienes蕴涵时,双输入-单输出模糊推理具有P_1-还原性;(3)对"∨-T"合成来说,当T(a+b)=(a+b-1)∨0,模糊蕴涵为Zadeh蕴涵,Kleene-Dienes蕴涵,Gdel蕴涵,R0蕴涵和Lukasiewicz蕴涵时,双输入-单输出模糊推理具有P_0-还原性.     

基于输入-输出数据的概率分布和数字特征

利用模糊推理建立了一种基于输入-输出数据构造联合概率密度函数的方法.首先,将一组单输入-单输出数据转换成模糊推理规则,通过选择适当的模糊蕴涵算子生成模糊关系,再利用这种模糊关系求出二维随机变量的联合概率密度函数.当将模糊蕴涵分别取为Larsen蕴涵和Mamdani蕴涵时,分别得到了两种具体的概率密度函数(称之为Lars...     

数字包络分析与灰色统计综合应用的评价方法

<正> 1 前言数字包络分析(Data Envelopment Aanlysis简记DEA)是根据有限多个相同类型的部门(Decision Making Units一简称DMU)的输入数据和输出数据,对部门工作的有效性进行评价。输入数据是指DMU需要耗费的某些量的数值,如投入的资金总额,各种原料的消耗等;输出     

用小波级数辨识无穷维线性时不变系统

本文首先介绍了正交小波及其Laplace变换,证明了变换后的小波在Hardy空间H2中仍然保持正交性质.接着,引入了无穷维线性时不变系统的传递函数、β-输入-输出稳定性概念.最后,应用小波级数逼近β-输入-输出稳定系统传递函数,从而为辨识无穷维系统提供了一种新途径.     

等差数列的性质及应用

正等差数列作为最基本的数列模型之一,突出"小、巧、活"的特点,综合应用等差数列的性质解决问题一直是高考考查的重点.一、利用等差数列模型解决信息迁移问题例1使用计数器依照预先编制的程序进行计算,当依次输入的两个数据为1和1时,输出的结果为2;当依次输入的两个数据为m和n时,输出的结果为k;当依次输入的两个数据为m和     

基于非对称指数型模糊数的模糊回归在害虫预报上的应用(Ⅱ)

讨论了输入为精确数、输出为模糊数的模糊回归模型,给出了模型的α-截集估计和最小绝对值偏差估计,并用实例说明了方法的可行性.     

项目选优排序的数据包络分析法

<正> 经济活动当中,往往需要对若干个备选工程项目进行规模有效性与技术有效性评价,进而择优投资。当输入值与输出值能换算为同一货币单位与实物单位,输出为单一观察值时,这个问题可用常规的统计方法来处理。当问题的输入、输出包括无形指标,输出为多种观察值时,只好借助于数据包络分析法来解决。数据包络分析是根据一组关于输入一输出韵观察值来估计有效生产前沿面。这里所说的生产前沿面,实际上是指由观察到的有限多个决策单元的活动信息所得到的经验生产前沿     

稳健的模糊回归区间分析

由于传统的回归分析易受到异常值的影响。针对输入变量为实数,输出变量和输入参数为模糊数的情况,给出了一种稳健的模糊回归区间预测模型和算法。该模型基于输出变量的隶属度函数为目标函数,以估计的区间为约束条件。给出的算法具有较强的稳健性,利用该算法估计的区间几乎不受异常值的影响。最后通过一个数值算例,与其他模型算法对比分析,验证了该模型和算法的有效性和稳健性。     

极大代数上多输入多输出线性系统的最小实现

研究了极大代数上无穷阵序列{Gi}0∞的实现问题.首先给出了周期阵序列的概念,得到了1-阶和2-阶周期阵序列{Gi}0∞元素之间的关系,并得到多输入多输出情况下线性系统存在1维和2维最小实现的充要条件.     

简介数学黑洞问题

高考题（2014·湖北·理·13）设a是一个各位数字都不是0且没有重复数字的三位数,将组成a的3个数字按从小到大排成的三位数记为I（a）,按从大到小排成的三位数记为D（a）（例如a=815,则I（a）=158,D（a）=851）．阅读如图1所示的程序框图,运行相应的程序,任意输入一个a,输出的结果b____。     

BP模式识别与Hopfield联想记忆识别能力的比较

神经网络可以进行模式识别,这一功能具有很高的实用价值.主要研究BP神经网络和离散Hopfield神经网络的识别能力.BP网络是前向神经网络,使用的是监督式学习规则.离散Hopfield是一种反馈网络,结构上输入、输出节点相连使得网络系统的输出状态具有动态变化特性.就数字,字母,手写体数字比较了BP网络和离散Hopfield网络的识别能力,得到了可观的结论,对两个网络的应用做更进一步的阐述.     

由单功能计算器引出的绝对值问题

<正>一、找出问题以下是海淀区2011-2012学年度七年级第一学期期末统考的第27题:有一台单功能计算器,对任意两个整数只能完成求差后再取绝对值的运算,其运算过程是输入第一个整数x_1,只显示不运算,接着再输入整数x_2后则显示|x_1-x_2|的结果.比如依次输入1,2,则输出的结果是|1-2|=1;此后每输入一个整数都是与前次显示的结果进     

基于广义最大熵的具有模糊输入输出的回归模型的参数估计

模糊回归是在模糊系统中建立因变量与一组自变量之间关系的重要工具,以评估模糊自变量如何影响模糊响应变量的过程。当系统中出现小样本或者非列满秩设计矩阵时,模糊最小二乘法可能得出偏误估计。本文基于文献[13]中的多元线性回归模型,利用广义最大熵方法,针对模糊输入模糊输出数据,给出线性回归模型的参数估计和算法步骤。当输入或输出数据退化为清晰值时,该估计退化为清晰输入模糊输出或者模糊输入清晰输出的回归模型参数估计。本文结合模拟数据和实例数据,将广义最大熵方法与模糊最小二乘方法、岭估计方法进行比较研究,结果显示广义最大熵方法的可行性和有效性。     

正负符号怎么添

<正>问题若有1,2,3,…,n共n个数字,不改变它们的顺序,能否在每两个数字之间添上"+"或"-"号,使它们的和为0?当数字不多时,通过观察、计算,我们可以确定可否做到;当数字为4的倍数个时,我们由经验"1-2-3+4=0"、"5-6-7+8=0"得知,把它们自1起,每四个一组,符号依次为"+、-、-、+"即可.但问题又来了,当数字很多或数字不是4的倍数个时,还能做到吗?为叙述方便,我们把在1,2,3,…n的每两个     

多变量极点配置自校正控制器的矩阵方程求解

§1.多变量极点配置自校正控制器 设系统由下面模型描述:其中y,u,e是p维列向量,分别代表系统输出、输入和噪声干扰,A(q~(-1)),B(q~(-1))和C(q~(-1))是q~(-1)的多项式阵,A和C具有形式:     

典型模糊控制器的插值形式

推导出了单输入单输出、双输入单输出典型Mamdani模糊控制器的插值解析表达式，并推广到输出采用输入变量函数的典型T—S模糊控制器。典型Mamdani模糊控制器的输入采用正规模糊集、三角形全交迭的隶属函数，输出采用单点模糊数。这些插值表达式在一定程度上揭示了典型模糊控制器的本质特征，为设计和优化提供了准确的解析模型，同时也为模糊控制器的实际应用提供了一种快速精确的控制算法。     

锁相技术中一个微分方程的定性研究

我们研究这样一个锁相环路(如图所示),其输入信号θ_1(t)=ωt+(1/2)Rt~2并且环路滤波器的传递函数 F(s)=(s+a/s),其中R≥0,a≥0为常数(例如简单的倒 L 网络),电压控制振荡器的自由振荡频率为ω_0,若任一时刻它的输入信号为θ_1(t),输出信号为θ_2(t),记φ(t)=θ_1(t)-θ_2(t),则得环路方程为:     

多输入多输出时间信号传输系统的优化

通讯网络系统是多回路复杂系统.文章研究多输入多输出时间信号传输网络系统的优化问题.首先建立多输入多输出时间信号传输网络系统模型,把信号发射器发射信号时间、信号传输时间和信号接收器运行时间之间的关联表示为极大-加线性方程系统,从而将信号传输网络系统的优化问题转化为极大-加线性方程系统的可解性问题.然后引入极大-加线性方程系统的可解元概念,给出极大-加线性方程系统唯一可解的一个充分必要条件,提出解决优化问题的一个多项式算法,并提供数值例子.     

基于输入-输出数据的重心法模糊系统及其泛逼近性

研究基于输入-输出数据的重心法模糊系统及其泛逼近性.首先,将一组单输入-单榆出数据转换成模糊推理规则,通过选择适当的模糊蕴涵算子生成模糊关系,再利用这种模糊关系求出二雄随机变量的联合概率密度函数.当将模糊蕴涵分别取为Larsen蕴涵和Mamdani蕴涵时,分别得到了两种具体的概率密度函数(称之为Larsen分布和Mamdani分布).其次,利用这两种概率分布.分别求出了对应的两种回归函数,指出这种回归函数实际上是模糊控制中的重心法模糊系统.我们分别给出了这种模糊系统具有泛逼近性的充分条件.从而进一步揭示了模糊系统的概率论意义.     

一类细胞神经网络输入—输出控制

对于一类细胞神经网络,以系统的输入、输出的反馈权值为参数,构成参数空间,引入几何方法,将参数空间分解分块成有限个区域,当系统参数在某一确定的区域上时,研究系统的输入—输出间关系,并给出输入、输出之间控制的一类判别方法.